高中数学人教A版 (2019)选择性必修 第三册7.4 二项分布与超几何分布教课内容ppt课件
展开重点:n重伯努利实验,二项分布及其数字特征;难点:在实际问题中抽象出模型的特征,识别二项分布。
通过具体实例,了解伯努利试验与n重伯努利试验;通过具体实例,了解二项分布及其数字特征,并能解决简单的实际问题
我们将一个伯努利试验独立地重复进行n次所组成的随机试验称为n重伯努利试验。显然,n重伯努利试验具有如下共同特征:(1)同一个伯努利试验重复做n次;(2) 各次试验的结果相互独立.
在实际问题中,有许多随机试验与掷硬币试验具有相同的特征,它们只包含两个可能结果.例如,检验一件产品结果为合格或不合格,飞碟射击时中靶或脱靶,医学检验结果为阳性或阴性等.我们把只包含两个可能结果的试验叫做伯努利试验(Bernulli trials).
追问1:下面3个随机试验是否为n重伯努利试验?如果是,那么其中的伯努利试验是什么?对于每个试验,定义“成功”的事件为A,那么A的概率是多大?重复试验的次数是多少?1.抛掷一枚质地均匀的硬币10次.2.某飞碟运动员每次射击中靶的概率为0.8,连续射击3次.3.一批产品的次品率为5%,有放回地随机抽取20件.
抛掷一枚质地均匀的硬币
从一批产品中随机抽取一件
追问2 :伯努利试验和n重伯努利试验有什么不同?
伯努利试验是一个“有两个结果的试验”,只能关注某个事件发生或不发生;n重伯努利试验是对一个“有两个结果的试验”重复进行了n次,所以关注点是这n次重复试验中“发生”的次数X.
进一步地,因为X是一个离散型随机变量,所以我们实际关心的是它的概率分布列.
问题2:某飞碟运动员每次射击中靶的概率为0.8.连续3次射击,中靶次数X的概率分布列是怎样的?
用Ai表示“第i次射击中靶”(i=1,2,3),用如下图的树状图表示试验的可能结果:
试验结果 X的值
由分步乘法计数原理,3次独立重复试验共有23=8种可能结果,它们两两互斥,每个结果都是3个相互独立事件的积,由概率的加法公式和乘法公式得
于是,中靶次数X的分布列为:
追问1:如果连续射击4次,类比上面的分析,表示中靶次数X等于2的结果有哪些? 写出中靶次数X的分布列.
(2)中靶次数X的分布列为:
1.二项分布中,各个参数的意义?
n:重复试验的次数;k:事件A发生的次数;p:在一次试验中,事件A发生的概率.
2.判断一个随机变量是否服从二项分布,关键有两点:一是对立性,即一次试验中,事件发生与否两者必有其一;二是重复性,即试验是独立重复地进行了n次.
思考1:二项分布与两点分布有何关系?
两点分布是一种特殊的二项分布,即是n=1的二项分布;二项分布可以看做两点分布的一般形式.
思考2:对比二项分布和二项式定理,你能看出他们之间的联系吗?
例1 :将一枚质地均匀的硬币重复抛掷10次,求:(1)恰好出现5次正面朝上的概率;(2)正面朝上出现的频率在[0.4,0.6]内的概率.
例2:如图是一块高尔顿板的示意图.在一块木板上钉着若干排相互平行但相互错开的圆柱形小木钉,小木钉之间留有适当的空隙作为通道,前面挡有一块玻璃,将小球从顶端放入,小球下落的过程中,每次碰到小木钉后都等可能地向左或向右落下,最后落入底部的格子中.格子从左到右分别编号为0,1,2,…,10,用X表示小球最后落入格子的号码,求X的分布列。
X的概率分布图如下图所示:
例3:甲、乙两选手进行象棋比赛,如果每局比赛甲获胜的概率为0.6,乙获胜的概率为0.4,那么采用3局2胜制还是采用5局3胜制对甲更有利?
一般地,确定一个二项分布模型的步骤如下:(1)明确伯努利试验及事件A的意义,确定事件A发生的概率p;(2) 确定重复试验的次数n,并判断各次试验的独立性;(3)设X为n次独立重复试验中事件A发生的次数,则X~B(n,p).
问题3:假设随机变量X服从二项分布B(n,p),那么X的均值和方差是什么?
一般地,如果X~B(n,p),那么E(X)=np; D(X)=np(1-p).
2.确定一个二项分布模型的步骤:
(1)明确伯努利试验及事件A的意义,确定事件A发生的概率p;(2) 确定重复试验的次数n,并判断各次试验的独立性;(3)设X为n次独立重复试验中事件A发生的次数,则X~B(n,p).
3.一般地,如果X~B(n,p),那么E(X)=np; D(X)=np(1-p).
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