人教A版 (2019)选择性必修 第三册第八章 成对数据的统计分析本章综合与测试复习ppt课件

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1.变量的相关关系与样本相关系数是学习一元线性回归模型的前提和基础，前者可借助散点图从直观上分析变量间的相关性，后者从数量上准确刻化了两个变量的相关程度.2.在学习该部分知识时，体会直观想象和数学运算的素养.
例1　(1)下列两个变量具有相关关系且不是函数关系的是A.圆的半径与面积B.匀速行驶的车辆的行驶距离与时间C.庄稼的产量与施肥量D.人的身高与视力
解析　对于A，圆的半径与面积是确定的关系，是函数关系；对于B，匀速行驶的车辆的行驶距离与时间是确定的关系，是函数关系；对于C，庄稼的产量与施肥量在一定范围内有相关关系，不是函数关系；对于D，人的身高与视力，不具有相关关系，也不是函数关系.故选C.
(2)在一次试验中，测得(x，y)的四组值分别为(1,2)，(2,0)，(4，－4)，(－1,6)，则y与x的样本相关系数为_____.
方法二　观察四个点，发现其在一条单调递减的直线上，故y与x的样本相关系数为－1.
变量相关性的判断的两种方法(1)散点图法：直观形象.(2)公式法：可用公式精确计算，需注意特殊情形的样本相关系数.如点在一条直线上，|r|＝1，且当r＝1时，正相关；r＝－1时，负相关.
跟踪训练1　(1)已知变量x和y满足关系y＝－2x＋1，变量y与z正相关，下列结论中正确的是A.x与y正相关，x与z负相关B.x与y正相关，x与z正相关C.x与y负相关，x与z负相关D.x与y负相关，x与z正相关
解析　根据题意，变量x和y满足关系y＝－2x＋1，其比例系数为－26.635≈x0.010，根据小概率值α＝0.010的独立性检验，我们推断H0不成立，即认为该市一天空气中PM2.5浓度与SO2浓度有关.