人教B版 (2019)选择性必修 第二册4.1.3 独立性与条件概率的关系.当堂达标检测题
展开一、选择题
1.已知变量x,y之间具有线性相关关系,其散点图如图所示,则其回归方程可能为( )
A.eq \(y,\s\up6(^))=1.5x+2
B.eq \(y,\s\up6(^))=-1.5x+2
C.eq \(y,\s\up6(^))=1.5x-2
D.eq \(y,\s\up6(^))=-1.5x-2
B [结合散点图可知,变量x,y之间是负相关,且纵截距大于0,故选B.]
2.某校地理学兴趣小组在某座山测得海拔高度、气压和沸点的六组数据绘制成散点图如图所示,则下列说法错误的是( )
A.沸点与海拔高度呈正相关
B.沸点与气压呈正相关
C.沸点与海拔高度呈负相关
D.沸点与海拔高度、沸点与气压的相关性都很强
A [由题图左图知气压随海拔高度的增加而减小,由右图知沸点随气压的升高而升高,所以沸点与气压呈正相关,沸点与海拔高度呈负相关,由于两个散点图中的点都成线性分布,所以沸点与海拔高度、沸点与气压的相关性都很强,故B,C,D正确,A错误.]
3.对有线性相关关系的两个变量建立的回归直线方程eq \(y,\s\up6(^))=eq \(a,\s\up6(^))+eq \(b,\s\up8(^))x中,回归系数b( )
A.不能小于0 B.不能大于0
C.不能等于0 D.只能小于0
C [当eq \(b,\s\up8(^))=0时,这时不具有线性相关关系,但eq \(b,\s\up8(^))能大于0,也能小于0.]
4.一位母亲记录了儿子3~9岁的身高,数据(略),由此建立的身高与年龄的回归模型为eq \(y,\s\up6(^))=7.19x+73.93,用这个模型预测这个孩子10岁时的身高,则正确的叙述是( )
A.身高一定是145.83 cm
B.身高在145.83 cm以上
C.身高在145.83 cm左右
D.身高在145.83 cm以下
C [将x的值代入回归方程eq \(y,\s\up6(^))=7.19x+73.93,可以预测孩子10岁时的身高为eq \(y,\s\up6(^))=7.19×10+73.93=145.83,故选C.]
5.已知x与y之间的一组数据.
已求得关于y与x的线性回归方程为eq \(y,\s\up6(^))=2.2x+0.7,则m的值为( )
A.1 B.0.85
C.0.7D.0.5
D [eq \(x,\s\up6(-))=eq \f(0+1+2+3,4)=1.5,eq \(y,\s\up6(-))=eq \f(m+3+5.5+7,4),将其代入eq \(y,\s\up6(^))=2.2x+0.7,可得m=0.5,故选D.]
二、填空题
6.设有一个回归方程为eq \(y,\s\up6(^))=2-1.5x,则变量x每增加1个单位时,y平均减少________个单位.
1.5 [因为eq \(y,\s\up6(^))=2-1.5x,所以变量x每增加1个单位时,y平均减少1.5个单位.]
7.若施化肥量x(千克/亩)与水稻产量y(千克/亩)的回归方程为eq \(y,\s\up6(^))=5x+250,当施化肥量为80千克/亩时,预计水稻产量为亩产________千克左右.
650 [当x=80时,eq \(y,\s\up6(^))=400+250=650.]
8.下列五个命题,正确命题的序号为________.
①任何两个变量都具有相关关系;
②圆的周长与该圆的半径具有相关关系;
③某商品的需求量与该商品的价格是一种非确定性关系;
④根据散点图求得的回归直线方程可能是没有意义的;
⑤两个变量间的相关关系可以通过回归直线,把非确定性问题转化为确定性问题进行研究.
③④⑤ [变量的相关关系是变量之间的一种近似关系,并不是所有的变量都有相关关系,而有些变量之间是确定的函数关系.例如,②中圆的周长与该圆的半径就是一种确定的函数关系;另外,线性回归直线是描述这种关系的有效方法;如果两个变量对应的数据点与所求出的直线偏离较大,那么,这条回归直线的方程就是毫无意义的.]
三、解答题
9.某个男孩的年龄与身高的统计数据如下表所示.
(1)画出散点图;
(2)判断y与x是否具有线性相关关系.
[解] (1)散点图如图所示.
(2)由图知,所有数据点接近一条直线排列,因此,认为y与x具有线性相关关系.
10. 通过市场调查,得到某产品的资金投入x(万元)与获得的利润y(万元)的数据,如下表所示.
(1)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的回归方程eq \(y,\s\up6(^))=eq \(b,\s\up8(^))x+eq \(a,\s\up6(^));
(2)现投入资金10万元,估计获得的利润为多少万元?
eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(相关公式:\(b,\s\up8(^))=\f(\(∑,\s\up8(n),\s\d6(i=1))xiyi-n\(x,\s\up6(-))\(y,\s\up6(-)),\(∑,\s\up8(n),\s\d6(i=1))x\\al(2,i)-n\x\t(x)2),\(a,\s\up6(^))=\(y,\s\up6(-))-\(b,\s\up8(^))\(x,\s\up6(-))))
[解] (1)eq \(x,\s\up6(-))=eq \f(2+3+4+5+6,5)=4,
eq \(y,\s\up6(-))=eq \f(2+3+5+6+9,5)=5,
eq \(b,\s\up8(^))=eq \f(\(∑,\s\up8(n),\s\d6(i=1))xiyi-n\(x,\s\up6(-))\(y,\s\up6(-)),\(∑,\s\up8(n),\s\d6(i=1))x\\al(2,i)-n\x\t(x)2)
=eq \f(2×2+3×3+4×5+5×6+6×9-5×4×5,4+9+16+25+36-5×42)=1.7.
∴eq \(a,\s\up6(^))=eq \(y,\s\up6(-))-eq \(b,\s\up8(^))eq \(x,\s\up6(-)) =-1.8,∴eq \(y,\s\up6(^))=1.7x-1.8.
(2)当x=10万元时,eq \(y,\s\up6(^))=15.2万元,
即估计获得的利润为15.2万元.
11.已知x与y之间的几组数据如下表.
假设根据上表数据所得线性回归方程为eq \(y,\s\up6(^))=eq \(b,\s\up8(^))x+eq \(a,\s\up6(^)).若某同学根据上表中的前两组数据(1,0)和(2,2)求得的直线方程为y=b′x+a′,则以下结论正确的是( )
A.eq \(b,\s\up8(^))>b′,eq \(a,\s\up6(^))>a′ B.eq \(b,\s\up8(^))>b′,eq \(a,\s\up6(^))<a′
C.eq \(b,\s\up8(^))<b′,eq \(a,\s\up6(^))>a′ D.eq \(b,\s\up8(^))<b′,eq \(a,\s\up6(^))<a′
C [由(1,0),(2,2)求b′,a′.
b′=eq \f(2-0,2-1)=2,a′=0-2×1=-2.
求eq \(a,\s\up6(^)),eq \(b,\s\up8(^))时,eq \(∑,\s\up8(6),\s\d6(i=1))xiyi=0+4+3+12+15+24=58,
eq \(x,\s\up6(-))=eq \f(7,2),eq \(y,\s\up6(-))=eq \f(13,6),eq \(∑,\s\up8(6),\s\d6(i=1))xeq \\al(2,i)=1+4+9+16+25+36=91,
∴eq \(b,\s\up8(^))=eq \f(58-6×\f(7,2)×\f(13,6),91-6×\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(7,2)))eq \s\up12(2))=eq \f(5,7),eq \(a,\s\up6(^)) =eq \f(13,6)-eq \f(5,7)×eq \f(7,2)=eq \f(13,6)-eq \f(5,2)=-eq \f(1,3),∴eq \(b,\s\up8(^))<b′,eq \(a,\s\up6(^))>a′.]
12.(多选题)某公司过去五个月的广告费支出x(单位:万元)与销售额y(单位:万元)之间有下列对应数据:
工作人员不慎将表格中y的第一个数据丢失.已知y对x呈线性相关关系,且回归方程为eq \(y,\s\up6(^))=6.5x+17.5,则下列说法正确的有( )
A.销售额y与广告费支出x正相关
B.丢失的数据(表中▲处)为30
C.该公司广告费支出每增加1万元,销售额一定增加6.5万元
D.若该公司下月广告费支出为8万元,则销售额约为75万元
AB [由回归方程eq \(y,\s\up6(^))=6.5x+17.5,可知eq \(b,\s\up8(^))=6.5,则销售额y与广告费支出x正相关,所以A正确;设丢失的数据为m,由表中的数据可得eq \(x,\s\up6(-))=5,eq \(y,\s\up6(-))=eq \f(220+m,5),把点eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(5,\f(220+m,5)))代入回归方程,可得eq \f(220+m,5)=6.5×5+17.5,解得m=30,所以B正确;该公司广告费支出每增加1万元,销售额不一定增加6.5万元,所以C不正确;若该公司下月广告费支出为8万元,则销售额约为y=6.5×8+17.5=69.5(万元),所以D不正确.故选AB.]
13.某数学老师身高176 cm,他爷爷、父亲和儿子的身高分别是173 cm,170 cm和182 cm.因儿子的身高与父亲的身高有关,该老师用线性回归分析的方法预测他孙子的身高为________cm.
185 [因为儿子的身高与父亲的身高有关,所以设儿子的身高为Y(单位:cm),父亲身高为X(单位:cm),根据数据列表如下.
由数据列表,得回归系数eq \(b,\s\up8(^))=1,eq \(a,\s\up6(^))=3.
于是儿子身高与父亲身高的关系式为Y=X+3.
当X=182时,Y=185.
故预测该老师的孙子的身高为185 cm.]
14.(一题两空)某品牌服装专卖店为了解保暖衬衣的销售量y(件)与平均气温x(℃)之间的关系,随机统计了连续四旬的销售量与当旬平均气温,其数据如表.
由表中数据算出线性回归方程eq \(y,\s\up6(^))=bx+a中的b=-2,样本中心点为(10,38).
(1)表中数据m=________;
(2)气象部门预测三月中旬的平均气温约为22℃,据此估计,该品牌的保暖衬衣在三月中旬的销售量约为________件.
(1)40 (2)14 [(1)由eq \(y,\s\up6(-))=38,得m=40.
(2)由eq \(a,\s\up6(^))=eq \(y,\s\up6(-))-eq \(b,\s\up8(^))eq \(x,\s\up6(-))得eq \(a,\s\up6(^))=58,故eq \(y,\s\up6(^))=-2x+58,
当x=22时,eq \(y,\s\up6(^))=14,
故三月中旬的销售量约为14件.]
15.某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据.
(1)求回归直线方程eq \(y,\s\up6(^))=eq \(b,\s\up8(^))x+eq \(a,\s\up6(^)),其中eq \(b,\s\up8(^))=-20;
(2)预计在今后的销售中,销量与单价仍然服从(1)中的关系,且该产品的成本是4元/件,为使工厂获得最大利润,该产品的单价应定为多少元?(利润=销售收入-成本)
[解] (1)由于eq \(x,\s\up6(-))=eq \f(8+8.2+8.4+8.6+8.8+9,6)=8.5,
eq \(y,\s\up6(-))=eq \f(90+84+83+80+75+68,6)=80.
所以eq \(a,\s\up6(^))=eq \(y,\s\up6(-))-eq \(b,\s\up8(^))eq \(x,\s\up6(-))=80+20×8.5=250,
从而回归直线方程为eq \(y,\s\up6(^))=-20x+250.
(2)设工厂获得的利润为L元,依题意得
L=x(-20x+250)-4(-20x+250)=-20x2+330x-1 000=-20(x-8.25)2+361.25.
当且仅当x=8.25时,L取得最大值,
故当单价定为8.25元时,工厂可获得最大利润.x
0
1
2
3
y
m
3
5.5
7
年龄x(岁)
1
2
3
4
5
6
身高y(cm)
78
87
98
108
115
120
资金投入x
2
3
4
5
6
利润y
2
3
5
6
9
x
1
2
3
4
5
6
y
0
2
1
3
3
4
x
2
4
5
6
8
y
▲
40
60
50
70
X
173
170
176
Y
170
176
182
时间
二月上旬
二月中旬
二月下旬
三月上旬
旬平均气温x(℃)
3
8
12
17
旬销售量y(件)
55
m
33
24
单价x(元)
8
8.2
8.4
8.6
8.8
9
销量y(件)
90
84
83
80
75
68
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