人教版新课标A必修33.1.1随机事件的概率教学演示课件ppt

这是一份人教版新课标A必修33.1.1随机事件的概率教学演示课件ppt，共36页。PPT课件主要包含了讲故事，事件一，事件二，人会死亡吗，究竟什么是事件，事件三，事件四，科比能投中三分吗，中奖了，事件五等内容，欢迎下载使用。

在第二次世界大战中，美国曾经宣布：一名优秀数学家的作用超过10个师的兵力．这句话有一个非同寻常的来历． 1943年以前，在大西洋上英美运输船队常常受到德国潜艇的袭击，当时，英美两国限于实力，无力增派更多的护航舰，一时间，德军的“潜艇战”搞得盟军焦头烂额． 为此，有位美国海军将领专门去请教了几位数学家，数学家们运用概率论分析后，认为舰队与敌潜艇相遇是一个随机事件，从数学角度来看这一问题，它具有一定的规律性．一定数量的船（为100艘）编队规模越小，编次就越多（为每次20艘，就要有5个编次），编次越多，与敌人相遇的概率就越大． 美国海军接受了数学家的建议，命令舰队在指定海域集合，再集体通过危险海域，然后各自驶向预定港口．结果奇迹出现了：盟军舰队遭袭被击沉的概率由原来的25％降为1％，大大减少了损失，保证了物资的及时供应．
地球在一直运动吗？
（按照事件发生可能性大小分类）
事件一：地球一直在运动吗？事件二：人会死亡吗？事件三：买彩票一定会中奖吗？事件四：猜猜看：科比能投中三分吗？事件五：水中能捞月吗？事件六：扔一块硬币，能立起来吗？
指出下列事件是必然事件，不可能事件，还是随机事件：
（1）“某电话机在一分钟之内，收到三次呼叫”;
（2）“当 x 是实数时，x2 ≥ 0”；
（3）“没有水分，种子发芽”；
（4）“打开临洮电视台,正在播放新闻” .
你能举出一些现实生活中的随机事件、必然事件、不可能事件的实例吗？
3.1.1 随机事件的概率
两人一组，每组重复投币10次，记录正面出现的次数，组长汇总.
（1）一角均匀硬币（2）硬币竖直向下（3）距离桌面30cm（4）落在桌面上
1.以上试验中，正面朝上的次数 叫做 ，事件A出现的次数与总实验次数n的比例叫做事件A出现的 . 即 .
2. 必然事件的频率为 ，不可能事件的频率为 ，频率的取值范围是 .
3.试验结果与其他同学比较，你的结果和他们一致吗？为什么?
因为“抛掷一枚硬币，正面朝上”这个事件是一个随机事件，在每一次试验中，它的结果是随机的，所以10次的试验结果也是随机的，可能会不同.
计算机模拟抛掷硬币实验
历史上曾有人作过抛掷硬币的大量重复实验，结果如下表所示
总结：“掷一枚硬币，正面朝上”在一次试验中是否发生不能确定，但随着试验次数的增加，正面朝上的频率逐渐地接近于0.5.
对于给定的随机事件A，如果随着试验次数的增加，事件A发生的频率fn(A)稳定在区间[0,1]中的某个常数上，把这个常数称为事件A的概率，记作P(A).
（附表2：某批乒乓球产品质量检查结果统计）
（1）概率的范围是 ，不可能事件的概率为 ，必然事件为 ，随机事件的概率 ；
思考 ： 频率是否等同于概率呢？
（2）概率从数量上反映了一个事件发生的可能性的大小.
必然事件的频率为____，不可能事件的频率为____，频率的取值范围是_____.
1. 事件A发生的频率fn(A)是（不变，变化）的；
事件A发生的概率P(A)是（不变，变化）的；
概率是一个确定的常数，是客观存在的，与每次试验结果无关，与试验次数无关，甚至与做不做试验无关.
2.随着试验次数的增加频率稳定于概率；
3.概率是频率的稳定值，频率是概率的近似值；
因此在实际中我们求一个事件的概率时,有时通过进行大量的重复试验，用这个事件发生的频率近似地作为它的概率.
表面上是偶然性在起作用的地方，这种偶然性始终是受内部的隐蔽着的规律支配的!——恩格斯·《马克思、恩格斯论历史科学》
判断下列说法是否正确：
1）因为抛一枚质地均匀的硬币出现正面的概率为0.5，因此，抛两次时，肯定出现一次正面，对吗？
2）某医院治疗某种疾病的治愈率为10%，那么，前9个人都没有治愈，第10个人一定能治愈？
3）试验1000次得到的频率一定比试验800次得到的频率更接近概率吗？
概率从数量上反映了一个事件发生的可能性的大小;
为什么所有键盘的空格键总是最大，而且放在最方便使用的位置呢？
英文字母使用频率统计表(从大到小)
做这种统计有意义吗？
密码破解： 我们随便找一个英语单词，比如cat，将每个字母向后移动一位，cat变成dbu，将每个字母向后移动两位，cat变成ecv，等等，这就是一种最原始、最简单的加密方法，19世纪以前曾在欧洲广泛使用. 但后来人们就利用了字母出现频率的多少,轻易破解了这种方法:利用字母e出现频率最高，大多数单词中都包含它特特征，观察加密电文中，出现次数最多的字母，假如是h，则就可以断定h就是e，原文的每个字母都向后移动了三位(e-f-g-h)，因此只要将每个字母向前移动三位，即可看到明文.
男女出生率的研究: 一般人或许认为:生男生女的可能性是相等的,因而推测出男婴和女婴的出生数的比因当是1:1,可事实并非如此. 公元1814年,法国数学家拉普拉斯在他的新作<<概率的哲学探讨>>一书中,记载了一下有趣的统计.他根据伦敦,彼得堡,柏林和全法国的统计资料,得出了几乎完全一致的男婴和女婴出生数的比值是22:21,即在全体出生婴儿中,男婴占51.16%,女婴占48.84%.可奇怪的是,当他统计1745---1784整整四十年间巴黎男婴出生率时,却得到了另一个比是25:24,男婴占51.02%,与前者相差0.14%. 这千分之一点四的后面,隐藏了什么？
拉普拉斯深入进行调查研究,终于发现:当时巴黎人”重女轻男”,又抛弃男婴的陋俗,以至于歪曲了出生率的真相！
2006年世界杯，在德国和阿根廷点球大战之前，克林斯曼转头望着他的守门员教练科普克，问：“我们做好了准备没有？”科普克给了他一个微笑：“放心吧，一切都没有问题。”这时候的克林斯曼还不知道，科普克已经对点球大战做好了充分的准备，莱曼将知道阿根廷的每一个主罚球员的罚球习惯。 在点球大战之前，科普克塞给了莱曼一张纸条，科普克按照阿根廷队已经确定的罚点球顺序，将所有需要的提示写在了上面： 克鲁斯：原地不动，球门右下。阿亚拉：低平球，左下角。 马克西：右侧死角。 坎比亚索：原地不动，左下角。
相传古代有个国王，由于崇尚迷信，世代沿袭着一条奇特的法规：凡是死囚，在临刑时要抽一次“生死签”，即在两张小纸片上分别写着“生”和“死”的字样，由执法官监督，让犯人当众抽签，如果抽到“死”字的签，则立即处死；如果抽到“生”字的签，则当场赦免.
有一次国王决定处死一个敢于“犯上”的大臣，为了不让这个囚臣得到半点获赦机会，他与几个心腹密谋暗议，暗中叮嘱执法官，把两张纸上都写成“死”.
但最后“犯上”的大臣还是获得赦免，你知道他是怎么做的吗？
小军和小民玩掷色子是游戏，他们约定：两颗色子掷出去，如果朝上的两个数的和是5，那么小军获胜，如果朝上的两个数的和是7，那么小民获胜。这样的游戏公平吗？
A：朝上两个数的和是5
B：朝上两个数的和是7
关键是比较A发生的可能性和B发生的可能性的大小。
科比三分球命中情况统计
宋人有耕田者。田中有株，兔走触株，折颈而死。因释其耒而守株，冀复得兔。兔不可复得，而身为宋国笑。——《韩非子》
拉普拉斯(1749/3/23/——1827/3/5)，法国数学家、天文学家，法国科学院院士。是天体力学的主要奠基人、天体演化学的创立者之一，他还是分析概率论的创始人，因此可以说他是应用数学的先驱。
“对于生活中的大部分，最重要的问题实际上是概率问题。