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第10章 第3节相关关系、回归分析课件PPT
展开第三节 相关关系、回归分析与独立性检验
1.会作两个有关联变量的数据的散点图,会利用散点图认识变量间的相关关系.2.了解最小二乘法的思想,能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程,了解回归分析的基本思想、方法及其简单应用.3.了解独立性检验(只要求2×2列联表)的基本思想、方法及其简单应用.
以客观题形式考查回归分析或独立性检验,在解答题中作为一问呈现,常与概率、统计知识综合命题.
1.两个变量的线性相关(1)正相关散点图中各点散布的位置是从________到________的区域,即一个变量的值由小变大时,另一个变量的值也由小变大,这种相关称为正相关.(2)负相关散点图中点散布的位置是从________到________的区域,即一个变量的值由小变大时,另一个变量的值由大变小,这种相关称为负相关.
1.(2014·四川资阳模拟)在一次对人体脂肪含量和年龄关系的研究中,研究人员获得了一组样本数据,并制作成如图所示的人体脂肪含量与年龄关系的散点图.根据该图,下列结论中正确的是( )
A.人体脂肪含量与年龄正相关,且脂肪含量的中位数等于20%B.人体脂肪含量与年龄正相关,且脂肪含量的中位数小于20%C.人体脂肪含量与年龄负相关,且脂肪含量的中位数等于20%D.人体脂肪含量与年龄负相关,且脂肪含量的中位数小于20%[答案] B[解析] 观察图形,可知人体脂肪含量与年龄正相关,且脂肪含量的中位数小于20%,故选B.
2.某中学高三从甲、乙两个班级各选出7名学生参加数学竞赛,他们取得的成绩(满分100分)的茎叶图如图,其中甲班学生的平均分是85,乙班学生成绩的中位数是83,则x+y的值为( )A.7 B.8 C.9 D.10
3.(文)(2014·河北石家庄一模)登山族为了了解某山高y(km)与气温x(℃)之间的关系,随机统计了4次山高与相应的气温,并制作了对照表:由表中数据,得到线性回归方程=-2x+,由此估计出山高为72(km)处的气温为( )℃.( )A.-10 B.-8 C.-6 D.-4
(理)(2014·山东青岛一中月考)某学生四次模拟考试时,其英语作文的减分情况如下表:显然所减分数y与模拟考试次数x之间有较好的线性相关关系,则其线性回归方程为( )A.y=0.7x+5.25B.y=-0.6x+5.25C.y=-0.7x+6.25D.y=-0.7x+5.25
4.(2014·河北邢台一中月考)“十一”期间,邢台市通过随机询问100名性别不同的居民是否能做到“光盘”行动,得到如下的列联表:
参照附表,下列结论正确的是( )A.在犯错误的概率不超过1%的前提下,认为“该市居民能否做到‘光盘’与性别有关”B.在犯错误的概率不超过1%的前提下,认为“该市居民能否做到‘光盘’与性别无关”C.有90%以上的把握认为“该市居民能否做到‘光盘’与性别有关”D.有90%以上的把握认为“该市居民能否做到‘光盘’与性别无关”
(理)(2013·广东深圳一模)一次考试中,5名学生的数学、物理成绩如下表所示:(1)请在下图的直角坐标系中作出这些数据的散点图,并求出这些数据的回归方程;
(2)从数学成绩不低于90分的学生中任选2个,设其物理成绩不低于90分的人数为X,求X的分布列和数学期望.
[解析] (1)散点图如图所示.
[方法总结] 1.用散点图判断相关关系(1)如果所有的样本点都落在某一曲线附近,变量之间就有相关关系.(2)如果所有的样本点都落在某一直线附近,变量之间就有线性相关关系.2.相关关系的判断方法:一是利用散点图直观判断,二是利用相关系数作出判断.
[分析] (1)由分层抽样定义求样本中各组人数;由频率分布直方图求各组日平均生产件数不足60的人数,用列举法求概率.(2)由频率分布直方图可求各组中生产能手人数,依据计算结果列出列联表代入公式计算,查表下结论.[解析] (1)由已知得,样本中有25周岁以上组工人60名,25周岁以下组工人40名.所以,样本中日平均生产件数不足60件的工人中,25周岁以上组工人有60×0.05=3(人);25周岁以下组工人有40×0.05=2(人).
(1)求分数在[120,130)内的频率;(2)若在同一组数据中,将该组区间的中点值作为这组数据的平均分,据此估计本次考试的平均分;(3)用分层抽样的方法在分数段为[110,130)的学生中抽取一个容量为6的样本,将该样本看成一个总体,从中任取2人,求至多有1人在分数段[120,130)内的概率.
[分析] (1)由频率分布直方图可求出其余各段频率的和m,则所求频率为1-m.(2)用各组区间中点值作为该组的估计值计算.(3)先求出在两个分数段各抽取几人,再按古典概型计算公式求概率.
[规范答题模板] 统计图表、统计案例与概率的综合问题解题思路第一步:审题,由图表提供的信息找出关键量;第二步:求解统计案例问题;第三步:求解概率问题;第四步:查看易错点,检查解题过程是否规范.
易错警示系列 数据处理不当致误
[辨析] 求b时计算出错,b值不准确.
[警示] 求回归系数,计算量大,要防止粗心致误.名师点睛一个区别函数关系与相关关系不同.函数关系是两个非随机变量的关系,而相关关系是非随机变量与随机变量的关系,两者要加以区分.两个防范(1)线性回归方程的系数,相关系数,独立性检验的统计量K2计算量大,要防止计算错误.(2)只有当两个变量具有线性相关关系时,求出的回归方程才有实际意义.
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