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小学第8课 走近人工智能教学演示ppt课件
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这是一份小学第8课 走近人工智能教学演示ppt课件，文件包含第8课走近人工智能PPT课件pptx、第8课走近人工智能教案docx、人机大战mp4、无人驾驶汽车mp4、讯飞翻译机mp4等5份课件配套教学资源，其中PPT共29页， 欢迎下载使用。
人工智能技术日趋成熟,对各行各业的发展带来了深远的影响。
Artificial intelligence研究制造出能模拟人的思维和智能的机器。 1956年美国的一些科学家， 包括心理学家、数学家、计算机学家、信息论学家在美国一所大学举办讨论会，正式提出了人工智能（Artificial Intelligence简称AI)这一术语。 研究机器智能的学科，是计算机科学的一个分支,目前人工智能的研究是与具体领域相结合的进行的。
人工智能(Artificial Intelligence ) ,英文缩写为AI,它是以机器为载体,模拟、延伸和扩展人类智能的一门科学,研究领域包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理、机器学习和专家系统等。
人工智能为生活提供了更智慧、更便捷的服务。
人工智能在农业、工业、交通、金融、教育等方面也有许多应用。
The withered rattan ld tree faints crw.Small bridge flwing water smebdy else.The thu way western breeze lses a hrse.Setting sun west next, breaking bwel the persn is in the limits f the earth.
枯藤老树昏鸦。 小桥流水人家。 古道西风瘦马。 夕阳西下，断肠人在天涯。
好：语法正确、语意通顺、译文准确、连贯；较好：语义或语法有错误，但不影响理解，译文较连贯、准确；差：错误较多、影响理解、未能正确传达原文信息
课堂体验二：机器翻译——金山快译 选择试卷第二题：
请运行桌面上的“金山快译”软件，将fanyi.dc文件中的【译文】翻译成为中文，试通过与【原文】的比较分析，给出“好”、“较好”、“差”的结论。思考机器翻译的原理、优缺点、适用性各是什么？请将你的分析也写在fanyi.dc文件中。
【原文1】：好好学习，天天向上。【译文1】：Gd gd study, upward every day.
思考：机器翻译的基本原理是什么？如果你是程序员，你将做如何改进？虽然目前机器翻译还有许多不尽人意的地方，但是它也有它的优点，想一想机器翻译的适用性？
【原文2】：同学们，欢迎你们走进信息技术课堂！【译文2】：The classmates, welcme yu t walk int an infrmatin technique classrm!
问：86257加6895234等于多少？答：（停30秒后）6981491问：6895234加86257等于多少？答：（停29秒后）6981491问：你会下国际象棋吗？答：是的。
问：你会下国际象棋吗？答：是的。问：请再次回答，你会下国际象棋吗？答：告诉你，是的。问：你会下国际象棋吗？答：是的，我不是已经说过了吗？问：请再次回答，你会下国际象棋吗？答：你烦不烦。干嘛老提问同样的问题啊。
问：你会下国际象棋吗？答：是的。问：请再次回答，你会下国际象棋吗？答：是的。问：你会下国际象棋吗？答：是的。问：请再次回答，你会下国际象棋吗？答：是的。
请分析,这三段对话中,哪个是人人对话,哪个是人机对话?为什么? 图灵设想:人通过特殊的方式,在不知情的情况下,和机器进行问答,如果在相当长的时间内分辨不出与他交流的对象是人还是机器,那么就可以认为这台机器是能思维的。
你还知道哪些人工智能的应用?
模式识别：主要是对语音波形、地震波、心电图、脑电图、图片、照片、文字、符号、生物的传感器等对象进行测量的具体模式进行分类和辨识 符号运算：数学计算博弈智能机器人电子竞技
1956年,在美国达特茅斯学 院,约翰·麦卡锡、马文·明斯 基等科学家讨论用机器来模仿人类学习及其他的智能,正式使用“人工智能”的名字。之后,人类对人工智能的研究持续不断,至今经历了三次人工智能浪潮。 第一次人工智能浪潮( 1956-1976年) ,主要研究将人的思维过程符号化,依靠推理,实现人机交互。
比如: 1966年,麻省理工学院发布了第一个可以简单实现人机对话的机器Eliza,但随着研究的深入,有些复杂问题无法依靠这种方式来解决,人工智能进入第一次低谷。 第二次人工智能浪潮( 1976-2006年) ,人们尝试让机器模仿人的神经网络,通过输入大量数据,让机器像医生一样解决问题。比如: 1980年,卡耐基·梅隆大学为DEC公司制造出了专家系统,可帮助DEC公司每年节约4000万美元的费用。但是大量数据输入操作不便,维护成本高,人工智能又一次进入低谷。
第三次人工智能浪潮(2006年至今) ,随着互联网、大数据的发展,以及计算机计算能力的提升,人工智能走进了“机器学习”时代。比如: 2016年,在输入了30万张人类对弈棋谱,并经过3000万次自我对弈后,人工智能AlphaG战胜世界围棋冠军李世石,从而开启了人工智能的全新时代。
“人工智能”的争论与展望
畅想人工智能的未来！
若干年后，人类会不会研究和制造出具备或超越人类思维的人工智能产品？ 智能机器是会给人类带来灾难吗？
1950年,艾伦·图灵( Alan Turing )提出了“图灵测试”位人类测试员通过文字分别与密室里的一台机器、一个人自由对话。如果人类测试员无法分辨与之对话的是人类还是机器,则参与对话的机器被认为通过测试,且具有人类智能。
上网搜一搜,了解人工智能的最新发展情况。
通过学习,你感受到我们生活中的信息技术了吗?和老师、同学说说自己的感受,也请把收获告诉家人。 我通过学习，感受到智能科技使我们生活更舒适……
人工智能技术日趋成熟,对各行各业的发展带来了深远的影响。
Artificial intelligence研究制造出能模拟人的思维和智能的机器。 1956年美国的一些科学家， 包括心理学家、数学家、计算机学家、信息论学家在美国一所大学举办讨论会，正式提出了人工智能（Artificial Intelligence简称AI)这一术语。 研究机器智能的学科，是计算机科学的一个分支,目前人工智能的研究是与具体领域相结合的进行的。
人工智能(Artificial Intelligence ) ,英文缩写为AI,它是以机器为载体,模拟、延伸和扩展人类智能的一门科学,研究领域包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理、机器学习和专家系统等。
人工智能为生活提供了更智慧、更便捷的服务。
人工智能在农业、工业、交通、金融、教育等方面也有许多应用。
The withered rattan ld tree faints crw.Small bridge flwing water smebdy else.The thu way western breeze lses a hrse.Setting sun west next, breaking bwel the persn is in the limits f the earth.
枯藤老树昏鸦。 小桥流水人家。 古道西风瘦马。 夕阳西下，断肠人在天涯。
好：语法正确、语意通顺、译文准确、连贯；较好：语义或语法有错误，但不影响理解，译文较连贯、准确；差：错误较多、影响理解、未能正确传达原文信息
课堂体验二：机器翻译——金山快译 选择试卷第二题：
请运行桌面上的“金山快译”软件，将fanyi.dc文件中的【译文】翻译成为中文，试通过与【原文】的比较分析，给出“好”、“较好”、“差”的结论。思考机器翻译的原理、优缺点、适用性各是什么？请将你的分析也写在fanyi.dc文件中。
【原文1】：好好学习，天天向上。【译文1】：Gd gd study, upward every day.
思考：机器翻译的基本原理是什么？如果你是程序员，你将做如何改进？虽然目前机器翻译还有许多不尽人意的地方，但是它也有它的优点，想一想机器翻译的适用性？
【原文2】：同学们，欢迎你们走进信息技术课堂！【译文2】：The classmates, welcme yu t walk int an infrmatin technique classrm!
问：86257加6895234等于多少？答：（停30秒后）6981491问：6895234加86257等于多少？答：（停29秒后）6981491问：你会下国际象棋吗？答：是的。
问：你会下国际象棋吗？答：是的。问：请再次回答，你会下国际象棋吗？答：告诉你，是的。问：你会下国际象棋吗？答：是的，我不是已经说过了吗？问：请再次回答，你会下国际象棋吗？答：你烦不烦。干嘛老提问同样的问题啊。
问：你会下国际象棋吗？答：是的。问：请再次回答，你会下国际象棋吗？答：是的。问：你会下国际象棋吗？答：是的。问：请再次回答，你会下国际象棋吗？答：是的。
请分析,这三段对话中,哪个是人人对话,哪个是人机对话?为什么? 图灵设想:人通过特殊的方式,在不知情的情况下,和机器进行问答,如果在相当长的时间内分辨不出与他交流的对象是人还是机器,那么就可以认为这台机器是能思维的。
你还知道哪些人工智能的应用?
模式识别：主要是对语音波形、地震波、心电图、脑电图、图片、照片、文字、符号、生物的传感器等对象进行测量的具体模式进行分类和辨识 符号运算：数学计算博弈智能机器人电子竞技
1956年,在美国达特茅斯学 院,约翰·麦卡锡、马文·明斯 基等科学家讨论用机器来模仿人类学习及其他的智能,正式使用“人工智能”的名字。之后,人类对人工智能的研究持续不断,至今经历了三次人工智能浪潮。 第一次人工智能浪潮( 1956-1976年) ,主要研究将人的思维过程符号化,依靠推理,实现人机交互。
比如: 1966年,麻省理工学院发布了第一个可以简单实现人机对话的机器Eliza,但随着研究的深入,有些复杂问题无法依靠这种方式来解决,人工智能进入第一次低谷。 第二次人工智能浪潮( 1976-2006年) ,人们尝试让机器模仿人的神经网络,通过输入大量数据,让机器像医生一样解决问题。比如: 1980年,卡耐基·梅隆大学为DEC公司制造出了专家系统,可帮助DEC公司每年节约4000万美元的费用。但是大量数据输入操作不便,维护成本高,人工智能又一次进入低谷。
第三次人工智能浪潮(2006年至今) ,随着互联网、大数据的发展,以及计算机计算能力的提升,人工智能走进了“机器学习”时代。比如: 2016年,在输入了30万张人类对弈棋谱,并经过3000万次自我对弈后,人工智能AlphaG战胜世界围棋冠军李世石,从而开启了人工智能的全新时代。
“人工智能”的争论与展望
畅想人工智能的未来！
若干年后，人类会不会研究和制造出具备或超越人类思维的人工智能产品？ 智能机器是会给人类带来灾难吗？
1950年,艾伦·图灵( Alan Turing )提出了“图灵测试”位人类测试员通过文字分别与密室里的一台机器、一个人自由对话。如果人类测试员无法分辨与之对话的是人类还是机器,则参与对话的机器被认为通过测试,且具有人类智能。
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通过学习,你感受到我们生活中的信息技术了吗?和老师、同学说说自己的感受,也请把收获告诉家人。 我通过学习，感受到智能科技使我们生活更舒适……
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