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    2022版江苏高考数学一轮复习讲义:第10章 第5节 离散型随机变量及其分布列 Word版含答案学案

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    2022版江苏高考数学一轮复习讲义:第10章 第5节 离散型随机变量及其分布列 Word版含答案学案

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    这是一份2022版江苏高考数学一轮复习讲义:第10章 第5节 离散型随机变量及其分布列 Word版含答案学案,共12页。
    第五节 离散型随机变量及其分布列[最新考纲] 1.理解取有限个值的离散型随机变量及其分布列的概念,了解分布列对于刻画随机现象的重要性.2.理解超几何分布及其导出过程,并能进行简单的应用.1随机变量的有关概念(1)随机变量:随着试验结果变化而变化的变量,常用字母XYξη表示.(2)离散型随机变量:所有取值可以一一列出的随机变量.2离散型随机变量分布列的概念及性质(1)概念:若离散型随机变量X可能取的不同值为x1x2xixnX取每一个值xi(i1,2n)的概率P(Xxi)pi,以表格的形式表示如下:Xx1x2xixnPp1p2pipn此表称为离散型随机变量X的概率分布列,简称为X的分布列.有时也用等式P(Xxi)pii1,2n表示X的分布列.(2)分布列的性质pi0i1,2,3npi1.3常见离散型随机变量的分布列(1)两点分布:若随机变量X服从两点分布,则其分布列为X01P1pp其中pP(X1)称为成功概率.(2)超几何分布:在含有M件次品的N件产品中,任取n件,其中恰有X件次品,则P(Xk)k0,1,2m,其中mmin{Mn},且nNMNnMNN*,称随机变量X服从超几何分布.X01mP一、思考辨析(正确的打“√”,错误的打“×”)(1)离散型随机变量的分布列中,各个概率之和可以小于1.  (  )(2)离散型随机变量的各个可能值表示的事件是彼此互斥的.  (  )(3)如果随机变量X的分布列由下表给出,则它服从两点分布.  (  )X25P0.30.7(4)4名男演员和3名女演员中选出4人,其中女演员的人数X服从超几何分布.  (  )[答案](1)× (2) (3)× (4)二、教材改编1.设随机变量X的分布列如下:X12345Ppp(  )A.   B.   C.   D.C [由分布列的性质知,p1p1.]2.从4名男生和2名女生中任选3人参加演讲比赛,设随机变量ξ表示所选3人中女生的人数,则P(ξ1)等于(  )A.   B.  C.   D.D [P(ξ1)1P(ξ2)1.]3有一批产品共12其中次品3每次从中任取一件在取到合格品之前取出的次品数X的所有可能取值是        0,1,2,3 [因为次品共有3件,所以在取到合格品之前取出的次品数X的可能取值为0,1,2,3.]4.从装有3个红球,2个白球的袋中随机取出2个球,设其中有X个红球,则随机变量X的分布列为         X012P0.10.60.3 [因为X的所有可能取值为0,1,2P(X0)0.1P(X1)0.6P(X2)0.3,所以X的分布列为X012P0.10.60.3 ]考点1 离散型随机变量的分布列的性质 分布列性质的2个作用(1)利用分布列中各事件概率之和为1可求参数的值及检查分布列的正确性.(2)随机变量X所取的值分别对应的事件是两两互斥的,利用这一点可以求随机变量在某个范围内的概率. 1.随机变量X的分布列如下:X101Pabc其中abc成等差数列,则P(|X|1)        ,公差d的取值范围是          [因为abc成等差数列,所以2bac.abc1,所以b,所以P(|X|1)ac.adcd,根据分布列的性质,得0d0d,所以-d.]2.设随机变量X的分布列为Pak(k1,2,3,4,5)(1)a(2)P(3)P.[](1)由分布列的性质,得PPPPP(X1)a2a3a4a5a1所以a.(2)PPPP(X1)3×4×5×.(3)PPPP.  由于分布列中每个概率值均为非负数,故在利用概率和为1求参数值时,务必要检验.[教师备选例题]设离散型随机变量X的分布列为X01234P0.20.10.10.3m(1)求随机变量Y2X1的分布列;(2)求随机变量η|X1|的分布列;(3)求随机变量ξX2的分布列.[](1)由分布列的性质知,020.10.10.3m1,得m0.3.首先列表为:X012342X113579从而Y2X1的分布列为Y13579P0.20.10.10.30.3(2)列表为X01234|X1|10123P(η0)P(X1)0.1P(η1)P(X0)P(X2)0.20.10.3P(η2)P(X3)0.3P(η3)P(X4)0.3.η|X1|的分布列为η0123P0.10.30.30.3(3)首先列表为X01234X2014916从而ξX2的分布列为ξ014916P0.20.10.10.30.3考点2 求离散型随机变量的分布列 离散型随机变量分布列的求解步骤(1)明取值:明确随机变量的可能取值有哪些,且每一个取值所表示的意义.(2)求概率:要弄清楚随机变量的概率类型,利用相关公式求出变量所对应的概率.(3)画表格:按规范要求形式写出分布列.(4)做检验:利用分布列的性质检验分布列是否正确.  已知2件次品和3件正品混放在一起,现需要通过检测将其区分,每次随机检测一件产品,检测后不放回,直到检测出2件次品或检测出3件正品时检测结束.(1)求第一次检测出的是次品且第二次检测出的是正品的概率;(2)已知每检测一件产品需要费用100元,设X表示直到检测出2件次品或者检测出3件正品时所需要的检测费用(单位:元),求X的分布列.[](1)第一次检测出的是次品且第二次检测出的是正品为事件AP(A).(2)X的可能取值为200,300,400.P(X200)P(X300)P(X400)1P(X200)P(X300)1.X的分布列为X200300400P 求解本题的关键是明确题设限制条件:不放回直到检测出2件次品或检测出3件正品时检测结束”.[教师备选例题]一个盒子里装有7张卡片,其中有红色卡片4张,编号分别为1,2,3,4;白色卡片3张,编号分别为2,3,4.从盒子中任取4张卡片(假设取到任何一张卡片的可能性相同)(1)求取出的4张卡片中,含有编号为3的卡片的概率;(2)在取出的4张卡片中,红色卡片编号的最大值设为X,求随机变量X的分布列.[](1)由题意知,在7张卡片中,编号为3的卡片有2张,故所求概率为P11.(2)由题意知,X的可能取值为1,2,3,4,且P(X1)P(X2)P(X3)P(X4).所以随机变量X的分布列是X1234P 袋子中有1个白球和2个红球.(1)每次取1个球,不放回,直到取到白球为止,求取球次数X的分布列;(2)每次取1个球,有放回,直到取到白球为止,但抽取次数不超过5次,求取球次数X的分布列;(3)每次取1个球,有放回,共取5次,求取到白球次数X的分布列.[](1)X可能取值1,2,3.P(X1)P(X2)P(X3).所以X分布列为X123P(2)X可能取值为1,2,3,4,5.P(Xk)×k1,2,3,4P(X5).X分布列为X12345P(3)因为XB,所以X的分布列为P(Xk)Ckk0,1,2,3,4,5.X012345P考点3 超几何分布 求超几何分布的分布列的步骤  端午节吃粽子是我国的传统习俗.设一盘中装有10个粽子,其中豆沙粽2个,肉粽3个,白粽5个,这三种粽子的外观完全相同.从中任意选取3个.(1)求三种粽子各取到1个的概率;(2)X表示取到的豆沙粽个数,求X的分布列.[](1)A表示事件三种粽子各取到1,则P(A).(2)X的所有可能值为0,1,2,且P(X0)P(X1)P(X2).综上知,X的分布列为X123P[母题探究]1.在本例条件下,求至少有一个豆沙粽的概率.[] 由题意知,至少有一个豆沙粽的概率PP(X1)P(X1)P(X2).2.若本例中的X表示取到的粽子的种类,求X的分布列.[] 由题意知X的所有可能值为1,2,3,且P(X1)P(X3)P(X2)1P(X1)P(X3)1.综上可知,X的分布列为X123P   超几何分布描述的是不放回抽样问题,其实质是古典概型,主要用于抽检产品、摸不同类别的小球等概率模型.[教师备选例题](2018·天津高考)已知某单位甲、乙、丙三个部门的员工人数分别为24,16,16.现采用分层抽样的方法从中抽取7人,进行睡眠时间的调查.(1)应从甲、乙、丙三个部门的员工中分别抽取多少人?(2)若抽出的7人中有4人睡眠不足,3人睡眠充足,现从这7人中随机抽取3人做进一步的身体检查.X表示抽取的3人中睡眠不足的员工人数,求随机变量X的分布列;A为事件抽取的3人中,既有睡眠充足的员工,也有睡眠不足的员工,求事件A发生的概率.【解】(1)由题意得,甲、乙、丙三个部门的员工人数之比为322,由于采用分层抽样的方法从中抽取7人,因此应从甲、乙、丙三个部门的员工中分别抽取3人,2人,2人. (2)随机变量X的所有可能取值为0,1,2,3.P(Xk)(k0,1,2,3)P(X0)P(X1)P(X3),则P(X2)1所以,随机变量X的分布列为X0123P设事件B抽取的3人中,睡眠充足的员工有1人,睡眠不足的员工有2;事件C抽取的3人中,睡眠充足的员工有2人,睡眠不足的员工有1,则ABC,且BC互斥.由知,P(B)P(X2)P(C)P(X1)P(A)P(BC)P(X2)P(X1).所以,事件A发生的概率为. 在10件产品中,有3件一等品,4件二等品,3件三等品,从这10件产品中任取3件,求:(1)取出的3件产品中一等品件数X的分布列;(2)取出的3件产品中一等品件数多于二等品件数的概率.[](1)由于从10件产品中任取3件的结果数为C,从10件产品中任取3件,其中恰有k件一等品的结果数为CC,那么从10件产品中任取3件,其中恰有k件一等品的概率为P(Xk)k0,1,2,3.所以随机变量X的分布列为X0123P(2)取出的3件产品中一等品件数多于二等品件数为事件A恰好取出1件一等品和2件三等品为事件A1恰好取出2件一等品为事件A2恰好取出3件一等品为事件A3.由于事件A1A2A3彼此互斥,且AA1A2A3P(A1)P(A2)P(X2)P(A3)P(X3).取出的3件产品中一等品件数多于二等品件数的概率为P(A)P(A1)P(A2)P(A3).  

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