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    2021年人教版高中数学选择性必修第三册8.2《一元线性回归模型及其应用》同步精讲(解析版)学案
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    人教A版 (2019)选择性必修 第三册8.2 一元线性回归模型及其应用导学案

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    这是一份人教A版 (2019)选择性必修 第三册8.2 一元线性回归模型及其应用导学案,共13页。学案主要包含了样本中心解小题,一元线性方程,非一元线性方程等内容,欢迎下载使用。

    8.2  一元线性回归模型及其应用(精讲)

    考点一 样本中心解小题

    【例1(2021·江西赣州市)某产品在某零售摊位上的零售价(元)与每天的销售量(个)统计如下表:

    16

    17

    18

    19

    50

    34

    31

    据上表可得回归直线方程为,则上表中的的值为(   

    A.38 B.39 C.40 D.41

    【答案】D

    【解析】由题意

    所以,解得.故选:D.

    【一隅三反】

    1.(2021·江西景德镇市·景德镇一中)随机变量的数据如表中所列,其中缺少了一个数值,已知关于的线性回归方程为,则缺少的数值为(   

    2

    3

    4

    5

    6

    5

    6

    7

    9

    A.6 B.6.6 C.7.5 D.8

    【答案】A

    【解析】设缺少的数值为,由于回归方程为过样本中心点

    ,代入,所以,解得.

    故选:A.

    2.(2021·河南信阳市)根据如下样本数据:

    2

    3

    4

    5

    6

    4

    2.5

    得到的回归方程为,则(   

    A. B.

    C. D.

    【答案】B

    【解析】由图表中的数据可得,变量随着的增大而减小,则

    又回归方程经过点,可得,故选:B.

    3.(2021·安徽六安市·六安一中)蟋蟀鸣叫可以说是大自然优美、和谐的音乐,殊不知蟋蟀鸣叫的频率(每分钟鸣叫的次数)与气温(单位:)存在着较强的线性相关关系.某地观测人员根据下表的观测数据,建立了关于的线性回归方程.

    (次数/分钟)

    则当蟋蟀每分钟鸣叫次时,该地当时的气温预报值为(   

    A. B. C. D.

    【答案】D

    【解析】由表格中的数据可得

    由于回归直线过样本中心点,可得,解得.

    所以,回归直线方程为.在回归直线方程中,令,可得.故选:D.

    考点二 一元线性方程

    【例2(2021·兴义市第二高级中学)在2010年春节期间,某市物价部门,对本市五个商场销售的某商品一天的销售量及其价格进行调查,五个商场的售价x元和销售量y件之间的一组数据如下表所示:

    价格x

    9

    9.5

    10

    10.5

    11

    销售量y

    11

    10

    8

    6

    5

    通过分析,发现销售量y对商品的价格x具有线性相关关系,求

    (1)销售量y对商品的价格x的回归直线方程;

    (2)若使销售量为12,则价格应定为多少.

    附:在回归直线

    【答案】(1)                    (2) 8.75

    【解析】(1)由题意知

    线性回归方程是

    (2)令,可得

    预测销售量为12件时的售价是8.75元.

    【一隅三反】

    1.(2020·河南开封市)配速是马拉松运动中常使用的一个概念,是速度的一种,是指每公里所需要的时间,相比配速,把心率控制在一个合理水平是安全理性跑马拉松的一个重要策略.图1是一个马拉松跑者的心率(单位:次/分钟)和配速(单位:分钟/公里)的散点图,图2是一次马拉松比赛(全程约42公里)前3000名跑者成绩(单位:分钟)的频率分布直方图.

    (1)由散点图看出,可用线性回归模型拟合的关系,求的线性回归方程;

    (2)该跑者如果参加本次比赛,将心率控制在160左右跑完全程,估计他跑完全程花费的时间,并估计他能获得的名次.

    参考公式:线性回归方程中,

    参考数据:.

    【答案】(1);(2)210分钟,192名.

    【解析】(1)由散点图中数据和参考数据得

    所以的线性回归方程为.

    (2)将代入回归方程得

    所以该跑者跑完马拉松全程所花的时间为分钟.

    从马拉松比赛的频率分布直方图可知成绩好于210分钟的累积频率为

    ,有的跑者成绩超过该跑者,

    则该跑者在本次比赛获得的名次大约是名.

    2.(2020·云南红河哈尼族彝族自治州)随着电商事业的快速发展,网络购物交易额也快速提升,特别是每年的双十一,天猫的交易额数目惊人.2020年天猫公司的工作人员为了迎接天猫双十一年度购物狂欢节,加班加点做了大量准备活动,截止2020年11月11日24时,2020年的天猫双十一交易额定格在3700多亿元,天猫总公司所有员工对于新的战绩皆大欢喜,同时又对2021年充满了憧憬,因此公司工作人员反思从2014年至2020年每年双十一总交易额(取近似值),进行分析统计如下表:

    年份

    2014

    2015

    2016

    2017

    2018

    2019

    2020

    年份代码()

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    总交易额(单位:百亿)

    5.7

    9.1

    12.1

    16.8

    21.3

    26.8

    37

    (1)通过分析,发现可用线性回归模型拟合总交易额y与年份代码t的关系,请用相关系数加以说明;

    (2)利用最小二乘法建立y关于t的回归方程(系数精确到0.1),预测2021年天猫双十一的总交易额.

    参考数据:

    参考公式:相关系数

    回归方程中,斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:.

    【答案】(1)答案见解析;(2)回归方程为,预测2021年天猫双十一的总交易额约为38百亿.

    【解析】(1)

    所以

    因为总交易额y与年份代码t的相关系数近似为0.98,

    说明总交易额y与年份代码t的线性相关性很强,

    从而可用线性回归模型拟合总交易额y与年份代码t的关系.

    (2)因为

    所以

    所以y关于t的回归方程为

    又将2021年对应的代入回归方程得:.

    所以预测2021年天猫双十一的总交易额约为38百亿.

    3.(2021·湖北省武昌实验中学高二期末)根据统计,某蔬菜基地西红柿亩产量的增加量y(百千克)与某种液体肥料每亩使用量x(千克)之间的对应数据的散点图,如图所示.

    (1)依据数据的散点图可以看出,可用线性回归模型拟合yx的关系,请计算相关系数r并加以说明(若,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合);

    (2)求y关于x的回归方程,并预测当液体肥料每亩使用量为12千克时,西红柿亩产量的增加量约为多少?

    附:相关系数公式

    参考数据:

    回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为

    【答案】(1)0.95;答案见解析;(2);610千克.

    【解析】(1)由已知数据可得

    所以

    所以相关系数

    因为,所以可用线性回归模型拟合yx的关系.

    (2)

    所以回归方程为

    时,

    即当液体肥料每亩使用量为12千克时,西红柿亩产量的增加量约为610千克.

    考点三 非一元线性方程

    【例3(2020·全国高二课时练习)在一次抽样调查中测得个样本点,得到下表及散点图.

    (1)根据散点图判断哪一个适宜作为关于的回归方程;(给出判断即可,不必说明理由)

    (2)根据(1)的判断结果试建立的回归方程;(计算结果保留整数)

    (3)在(2)的条件下,设,试求的最小值.

    参考公式:回归方程中,.

    【答案】(1);(2);(3).

    【解析】(1)由题中散点图可以判断,适宜作为关于的回归方程;

    (2)令,则,原数据变为

    由表可知近似具有线性相关关系,计算得

    所以,,则

    所以关于的回归方程是

    (3)由(2)得

    任取,且,即

    可得

    因为,则,所以,

    所以,函数在区间上单调递增,则.

    【一隅三反】

    1.(2020·江苏省如皋中学高二月考)某种新产品投放市场一段时间后,经过调研获得了时间x(天数)与销售单价y(元)的一组数据,且做了一定的数据处理(如表),并作出了散点图(如图).

    表中.

    (1)根据散点图判断,与哪一个更适合作价格y关于时间x的回归方程类型?(不必说明理由)

    (2)根据判断结果和表中数据,建立y关于x的回归方程.

    (3)若该产品的日销售量(件)与时间x的函数关系为,求该产品投放市场第几天的销售额最高?最高为多少元?

    附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为.

    【答案】(1)更适合作价格y关于时间x的回归方程;(2);(3)第10天,最高销售额为2420元;

    【解析】(1)根据散点图知更适合作价格y关于时间x的回归方程类型;

    (2)令,则

    ,即有

    (3)由题意结合(2)知:

    日销售额为

    ,令

    时,,即天,元,

    所以该产品投放市场第10天的销售额最高,最高销售额为2420元.

    2.(2021·江苏苏州市)我国为全面建设社会主义现代化国家,制定了从2021年到2025年的十四五规划.某企业为响应国家号召,汇聚科研力量,加强科技创新,准备增加研发资金.现该企业为了了解年研发资金投入额(单位:亿元)对年盈利额(单位:亿元)的影响,研究了十二五十三五规划发展期间近10年年研发资金投入额和年盈利额的数据.通过对比分析,建立了两个函数模型:,其中均为常数,为自然对数的底数.令,经计算得如下数据:

    26

    215

    65

    2

    680

    5.36

    11250

    130

    2.6

    12

    (1)请从相关系数的角度,分析哪一个模型拟合程度更好?

    (2)()根据(1)的选择及表中数据,建立关于的回归方程;(系数精确到0.01)

    )若希望2021年盈利额为250亿元,请预测2021年的研发资金投入额为多少亿元?(结果精确到0.01)

    附:相关系数,回归直线中:

    参考数据:

    【答案】(1)模型的拟合程度更好;(2)(;()27.56.

    【解析】(1)设的相关系数为的相关系数为,由题意,

    ,因此从相关系数的角度,模型的拟合程度更好.

    (2)()先建立关于的线性回归方程,

    ,得,即

    所以关于的线性回归方程为

    所以,则

    )2021年盈利额(亿元),

    所以,则

    因为

    所以

    所以2021年的研发资金投入量约为27.56亿元.

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