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    浙教版(2019)高中信息技术选修1-6.3:Python房价可视化分析报告教案

    浙教版(2019)高中信息技术选修1-6.3:Python房价可视化分析报告教案第1页
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    高中信息技术浙教版 (2019)选修1 数据与数据结构第六章 大数据时代数据的组织本章综合与测试教案

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    这是一份高中信息技术浙教版 (2019)选修1 数据与数据结构第六章 大数据时代数据的组织本章综合与测试教案,共2页。
    相应文档:Pythn房价可视化分析的思路及实战
    该文摘要:
    为了分析文山市房价的基本情况,作者利用网络爬虫抓取了安居客、房天下和58同城这几个网站上房价的数据,运用统计相关知识来解答作者的疑虑。
    内容包括:
    1.数据来源
    信息时代,只需要我们轻轻点击手机,就可以了解到与生活息息相关的信息。近几年,出现了很多平台方便用户发布和获取房产信息,通过查看站长之家其中比较具有代表性的是安居客、房天下和58同城。在此次分析中,作者选择安居客、房天下和58同城的数据作为数据源。
    2.分析步骤
    数据收集
    数据清洗
    数据分析
    数据展示
    3.相关技术
    分析过程中涉及到的技术主要包括:
    - Pythn:数据分析领域的热门语言,主要完成网络爬虫功能抓取数据,以及数据清洗、转换等
    - Excel:微软公司的代表性产品,数据分析中不可或缺的工具
    - Tableau:数据可视化领域排名第一的产品,互联网独角兽公司的核心产品,用于数据探索
    - Echarts:百度公司在数据可视化领域的开源项目,广泛用于各类数据平台
    - 百度地图坐标抓取API:用于地址和坐标之间的相互转换
    - 其他:正则表达式
    这是本文的部分截图,仅供参考:

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