语文版（中职）基础模块下册10.6 抽样方法评课ppt课件

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个体： 研究者所要观察的单位，它是研究中最基本的单位，它可以是一个人、一个家庭、一个样品等。
总体(ppulatin)：是根据研究目的确定的具有相同性质的个体所构成的全体,是具有相同性质的所有个体某种变量值的集合。  有限总体：包含的个体数目是有限的。  无限总体：包含的个体数目是无限的。
 目标总体：符合条件的所有个体的集合体，是研究者所要推论的整个的集合体。 可及总体：是目标总体的一部分，是研究者可以找得到的对象。 例：目标总体是：中国不同学历的护士； 可及总体是：北京市的各种学历的护士。 
抽样(sampling)：从总体中抽取部分个体的过程称为抽样。样本(sample):从总体中所抽取的部分。样本大小(sample size): 样本中所包含的个体 数目.
层(strata)：指一个总体以某种特定的标准将其分为互相不包含的部分。 分层是抽样过程中常用的方法，可以提高样本对总体的代表性。
随机化（randmizaitn):是抽样研究和抽样分配时十分重要的原则,可使样本对总体具有较好的代表性。使总体中每个研究个体有同等的被抽取机会每个研究对象要有同等的机会被分配到各组中
二、概率抽样 （Prbability sampling）
概念：是用随机的方法抽取样本，每一个研究个体都有被抽取的可能性。方法包括：单纯随机抽样(simple randm sampling)分层随机抽样(stratified sampling)整群抽样(cluster sampling)系统抽样(systematic sampling)
单纯随机抽样（Simple randm sampling）： 概念：指总体中的每个研究个体被选入样本的概率 完全相同，决定哪个研究个体进入样本完 全随机决定。 方法：将总体的全部研究个体统一编号，再按照随 机数字表或抽签等方法，随机抽取部分个 体组成样本。 优缺点：易于计算抽样误差，但事先对所有研究对 象编号,甚为繁杂，不适用于研究对象较多
系统抽样（Systematic sampling）概念：又称等距抽样或机械抽样，即按照一定的顺 序，机械地每隔若干个单位抽取一个单位的 方法。方法：首先将总体的每个研究个体按某一特征顺序 编号，并根据抽样比例即样本含量与总体之 比规定好抽样间隔H，再随机确定一个小于H 的数字K为起点，每隔H抽区一个研究个体组 成样本。有缺点：简单易行，抽样误差比单纯随机抽样小， 但当编号带一定的周期性趋势时，系统抽样 的误差较大。
某医学院有1200名学生,采用系统抽样抽取120名样本调查.1.对全院学生按学号统一编号;2.确定抽样间隔H: 1200/120=103.随机确定K(K