高中信息技术粤教版 (2019)必修1 数据与计算第五章 数据处理和可视化表达5.4 数据的可视化表达本节综合与测试优质课课件ppt

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是指以图形、图像、地图、动画等生动、易于理解的方式展示数据和诠释数据之间的关系、趋势与规律等，以便更好地理解数据。
作用：把枯燥乏味的海量数据以丰富的视觉效果呈现数据所反映的本质问题，有效提升数据分析的效率。
数据分析类型及其对应的可视化呈现
柱形图：是一种以长方形的长度为变量的统计图表，用来比较两个或以上的价值（不同时间或者不同条件），只有一个变量，通常利用于较小的数据集分析。亦可横向排列，或用多维方式表达。
折线图：是排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到折线图中。折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。
饼图：显示一个数据系列 （数据系列：在图表中绘制的相关数据点，这些数据源自数据表的行或列）。图表中的每个数据系列具有唯一的颜色或图案并且在图表的图例中表示。
词云图：词云图，一般多是用于重点突出文本数据中出现频率较高的“关键词”，特别适合突出关键词，让用户扫一眼就能看到主要的文本内容，因此也可以称之为文字云。
实践探究在pythn中 运行下面的程序制作《三国演义》词云。
frm scipy.misc imprt imreadimprt matpltlib.pyplt as pltfrm wrdclud imprt WrdCludimprt jiebaimprt imageiimprt numpy as nptext=pen("sangu.txt","rb").read()text_jieba=" ".jin(jieba.cut(text))mask=np.array(image.pen("2.png"))wc =WrdClud( fnt_path="C:\Windws\Fnts\SimHei.ttf", backgrund_clr="white", max_wrds=200, mask=mask, max_fnt_size=30)wc.generate(text_jieba)wc.t_file("三国演义词云.jpg")plt.figure()plt.imshw(wc)
SeabrnSeabrn主要关注统计模型的可视化。例如，直方图既可以总结数据，也可以描绘总体 分布。Seabrn基于且高度依赖于Matpltlib。
打开并运行配套资源包“第五章\课本素材\直方图程序5-7”文件，结果如下：
BkehBkeh是一个很好的可视化库，可实现交互式可视化。与其他库相反，Bkeh是独立于 Matpltlib的。Bkeh的重点在其交互性，且是通过浏览器以数据驱动文档的风格呈现。
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