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    《系统抽样》人教版高中数学必修三PPT课件(第2.1.2课时)

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    高中数学人教版新课标A必修32.1.2系统抽样授课ppt课件

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    这是一份高中数学人教版新课标A必修32.1.2系统抽样授课ppt课件,共21页。PPT课件主要包含了3不放回抽样,抽签法,随机数表法,系统抽样的定义,P110,系统抽样的步骤,该样本的全部号码为等内容,欢迎下载使用。
    1.简单随机抽样的概念
    一般地,设一个总体的个体数为N,如果通过逐个不放回抽取的方法从中抽取n个个体作为样本,且每个体被抽到的概率相等,就称这样的抽样方法为简单随机抽样。
    2.简单随机抽样有什么特点?
    (1)总体的个体数不是很多,有限;
    (2)逐个进行抽取;
    (4)是等概率抽样。简单随机抽样的每个个体入样的可能性(概率)均为n/N.
    第二步,将号签放在一个容器中,并搅拌均匀.
    第一步,将总体中的所有个体编号,并把号码写在形状、大小相同的号签上.
    第三步,每次从中抽取一个号签,连续抽取n次,就得到一个容量为n的样本.
    第一步,将总体中的所有个体编号.
    第三步,从选定的数开始依次向右(向左、向上、向下)读,将编号范围内的数取出,编号范围外的数去掉,直到取满n个号码为止,就得到一个容量为n的样本.
    第二步,在随机数表中任选一个数作为起始数.
    在啤酒厂的生产包装的流水线上,如何抽样检查产品的包装质量?在一个学校如何从教师、职员和不同年级的学生中抽取一个样本? 显然以上方法抽出的样本就不能很好地体现总体性能
    当总体的个数很多时,或者构成总体的个体有明显差异时,用简单随机抽样抽取样本并不方便,快捷,抽出的样本不能很好地体现总体。因此,在保证抽样的公平性,不降低样本的代表性的前提下,我们还需要进一步学习其他的抽样方法,以弥补简单随机抽样的不足下面我们先探究:系统抽样
    思考1:某中学高一年级有10个班,每班50人,打算从年级500名学生中抽取50名进行问卷调查,那么年级每个同学被抽到的概率是多少?
    思考2:你能用简单随机抽样对上述问题进行抽样吗?具体如何操作?除此外,你能否设计出其他抽取样本的方法?
    第二步,将总体平均分成50部分,每一部分含10个个体.
    第四步,从该号码起,每隔10个号码取一个号码,就得到一个容量为50的样本.(如6,16,26,36…,496)
    第三步,在第1部分中用简单随机抽样抽取一个号码(如6号).
    第一步,将这500名学生编号为1,2,3,…,500.
    用简单随机抽样抽取第1段的个体编号.在抽取第1段的号码之前,自定义规则确定以后各段的个体编号,通常是将第1段抽取的号码依次累加间隔k.
    用系统抽样抽取样本时,每段各取一个号码,其中第1段的个体编号怎样抽取?以后各段的个体编号怎样抽取?
    思考3:上述抽样方法称为系统抽样,一般地,怎样理解系统抽样的含义?
    系统抽样:1.定义: 当总体的个体数较多时,采用简单随机抽样太麻烦,这时将总体分成均衡的几个部分,然后按照预先定出的规则,从每个部分中抽取一个个体,得到所需的样本,这样的抽样方法称为系统抽样。有时也叫等距抽样或机械抽样.
    (1)先将总体的N个个体编号。
    (2)确定分段间隔k,对编号进行分段,当N/n(n是样本容量)是整数时,取k= N/n;
    (3)在第1段用简单随机确定第一个个体编号m(m≤k)
    (4)按照一定的规则抽取样本。通常是将m加上间隔k得到第二个个体编号(m+k),再加k得到第3个个体编号,依次进行下去,直到获得整个样本。
    1 老师从全班50名同学中抽取学号为3,13,23,33,43的五名同学了解学习情况,其最可能用到的抽样方法为A.简单随机抽样 B.抽签法C.随机数法 D.系统抽样
    解析 从学号上看,相邻两号总是相差10,符合系统抽样的特征.
    2.为了解1 200名学生对学校食堂饭菜的意见,打算从中抽取一个样本容量为40的样本,考虑采用系统抽样,则分段间隔k为A.10 D.40
    4.某班级有50名学生,现要采用系统抽样的方法在这50名学生中抽出10名学生,将这50名学生随机编号为1~50号,并均匀分组,第一组1~5号,第二组6~10号,…,第十组46~50号,若在第三组中抽得号码为12的学生,则在第八组中抽得号码为______的学生.
    解析 因为12=5×2+2,所以第n组中抽得号码为5(n-1)+2的学生.所以第八组中抽得号码为5×7+2=37的学生.
    思考2:如果用系统抽样从505个学生中抽取50个学生进行问卷调查,由于505个学生不能均衡分成50部分,对此应如何处理?
    先从总体中随机剔除5个个体,再均衡分成50部分.
    思考7:系统抽样适合在哪种情况下使用?系统抽样公平吗?
    [注意]:①系统抽样适合于总体的个体数较多的情形.
    ②系统抽样也是等概率抽样,即每个个体被抽到的概率是相等的,其概率仍为P=n/N,从而保证了抽样的公平性.
    例1 某中学有高一学生322名,为了了解学生的身体状况,要抽取一个容量为40的样本,用系统抽样法如何抽样?
    第一步,随机剔除2名学生,把余下的320名学生编号为1,2,3,…320.
    第四步,从该号码起,每间隔8个号码抽取1个号码,得到3,11,19,…315.于是就得到一个容量为40的样本.
    第三步,在第1部分用抽签法确定起始编号(如3号).
    第二步,把总体分成40个部分,每个部分有8个个体.具体分组如下:1~8,9~16,17~24,…,313~320.
    例2 一个总体中有100个个体,随机编号为0,1,2,…,99,依编号顺序平均分成10组,组号依次为1,2,3,…,10,现用系统抽样抽取一个容量为10的样本,并规定:如果在第一组随机抽取的号码为m,那么在第k(k=2,3,…,10)组中抽取的号码的个位数字与m+k的个位数字相同.若m=6,求该样本的全部号码.
    41,52,63,74,85,96.
    2.系统抽样适合于总体的个体数较多的情形,操作上分四个步骤进行,除了剔除余数个体和确定起始号需要随机抽样外,其余样本号码由事先定下的规则自动生成,从而使得系统抽样操作简单、方便.
    1.系统抽样也是等概率抽样,即每个个体被抽到的概率是相等的,其概率仍为P=n/N,从而保证了抽样的公平性.

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