人教A版 (2019)必修 第二册10.3 频率与概率课文内容课件ppt

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抛掷一枚图钉，“针尖朝上”的概率为多少？
在重复试验中，频率的大小是否就决定了概率的大小呢？
频率与概率之间到底是一种怎样的关系呢？
抛掷两枚质地均匀的硬币的试验：（1）参与人员：42名高一学生；（2）注意事项：每位同学都在相同的条件下同时抛掷两枚质地均匀的硬币.
第一步：每人重复做20次试验，记录事件A发生的次数，计 算频率；
第三步：各组统计事件A发生的次数，计算事件A发生频率，然后汇总数据.
第二步：每7名同学为一组，相互比较试验结果，同时思考：每组中7名同学的结果一样吗？为什么会出现这样的情况？
（1）为什么各小组的试验结果不一样？（2）随着试验次数的增加，事件A发生的频率有什么变化规律？
0.7-0.35=0.35
0.579-0.364=0.215
试验次数为840次时，事件A发生的频率为0.504.
0.504-0. 5=0.004
0.5181-0. 5=0.0181
当试验次数较少时，用频率估计概率误差较小的可能性较小；当试验次数足够多时，用频率估计概率误差较小的可能性大.
例 新生婴儿性别比是每100名女婴对应的男婴数.通过抽样调查得知，我国2014年，2015年出生的婴儿性别比分别为115.88和113.51.（1）分别估计我国2014年和2015年男婴的出生率（新生儿中男婴的比率，精确到0.001）；
2014年，女婴数：男婴数=100:115.88；2015年，女婴数：男婴数=100:113.51.
若2014年女婴数为100 m（m为某个正实数），那么男婴数就应该是115.88 m.
估计2014年男婴的出生率约为0.537.
若2015年女婴数为100 t（t为某个正实数），那么男婴数就应该是113.51 t.
估计2015年男婴的出生率约为0.532.
解：2014年男婴出生的频率为
由此估计，我国2014年男婴出生率约为0.537， 2015年男婴的出生率约为0.532.
2015年男婴出生的频率为
例 新生婴儿性别比是每100名女婴对应的男婴数.通过抽样调查得知，我国2014年，2015年出生的婴儿性别比分别为115.88和113.51.
（2）根据估计结果，你认为“生男孩和生女孩是等可能的”这个判断可靠吗？
因此，我们有理由怀疑“生男孩和生女孩是等可能的”的结论.
公元1814年，法国数学家拉普拉斯在他的新作《概率的哲学探讨》一书中，记载了一个有趣的统计.他根据伦敦、彼得堡、柏林和全法国的统计资料，得出了几乎完全一致的男婴和女婴的比值是22:21，即在全体出生婴儿中，男婴占0.512，女婴占0.488.
例 新生婴儿性别比是每100名女婴对应的男婴数.通过抽样调查得知，我国2014年，2015年出生的婴儿性别比分别为115.88和113.51.（1）分别估计我国2014年和2015年男婴的出生率（新生儿中男婴的比率，精确到0.001）；
理论概率模型（认为男婴出生率为0.5）
第二年：既有黄色又有绿色
第二年：既有圆粒又有皱粒
每次试验第二年收获的结果比例都接近3:1，非常稳定.
A=“在子二代豌豆中随机选择一粒子叶是绿色的豌豆”
事件A发生的频率约为0.249,由此猜想：事件A发生的概率为0.25.
问题 在足球比赛中，若比赛的两只球队均非主场球队，就需要投掷硬币决定开球权，由双方队长各自选择正反面，猜中的队优先开球.你认为这样的开球方式公平吗？
结论：一个游戏包含两个随机事件A和B，规定事件A发生则甲获胜，事件B发生则乙获胜.判断游戏是否公平的标准是事件A和B发生的概率是否相等.
问题 在游戏过程中甲发现：玩了10次时，双方各胜5次；但玩到1000次时，自己才胜出300次，而乙却胜了700次. 据此，乙认为游戏公平，因为当游戏玩了10次时，甲、乙获胜的频率都为0.5；甲认为游戏不公平，因为当游戏玩到1000次时，甲获胜的频率为0.3，乙获胜的频率为0.7.你更支持谁的结论？为什么？
游戏玩10次时，甲、乙获胜的频率都为0.5；游戏玩到1000次时，甲获胜的频率为0.3，乙获胜的频率为0.7.甲认为游戏不公平，乙认为游戏公平.
（1）通过重复试验，探究频率的稳定性规律；（2）频率与概率的区别与联系；（3）频率估计概率的应用实例.
1. 据统计ABO血型具有民族和地区差异. 在我国H省调查了30488人，四种血型的人数如下： （1）计算H省各种血型的频率并填表（精确到0.001）；（2）如果从H省任意调查一个人的血型，那么他是O型血的概率大约是多少？
2.用掷两枚硬币做胜负游戏，规定：两枚硬币同时出现正面或同时出现反面算甲胜，一个正面、一个反面算乙胜. 这个游戏公平吗？