人教B版 (2019)选择性必修 第二册4.1.1 条件概率教学设计及反思

条件概率

在生活中有许多概率的应用,如: 论球路分析概率.博彩公司开出赔率盘口之前，除了球队内幕信息之外，他们手里所拥有的最基本的资料也就是对阵双方的球路，所以说球路分析是很重要的一个环节，有了球路分析做基础，我们可以有一个更直观和较为准确的预测倾向，更容易地读懂盘口赔率和准确地区分出哪些是诱盘那些是反诱盘而哪些不是。
    单独地对某场比赛结果进行分析，它的胜平负三种结果都有各自的概率，强队打弱队，强队胜的的概率就高，平局概率次之，负的概率最小，这个概率是由球队的实力和状态来决定的，而一般来讲庄家也是根据这个来开出赔率和盘口。但是我们要注意到，刚才所说的是单独地对某场比赛结果进行分析预测，所谓单独地，那就是指我们抛开这两只球队前前后后所有相关比赛结果而独立地进行分析，从而得出的概率，这种定义的概率也叫做古典概率。可是我们要知道一件很重要的事情，那就是在自然界中，所有概率事件都不可能是完全独立的，在每一件概率事件发生之前，它的概率都会受到之前已经发生了的与之相关事件结果的影响，而在此影响之下，它下一次发生某种结果的概率往往会产生重大的变化，这就是概率统计学中一个很重要的理论────条件概率。比如球队A每次获胜的古典概率是1/4，不胜的概率是3/4，但是在连续几场比赛之后，A队仍然没有胜出，那么下一场比赛A队胜出的可能就会超过1/4，而每次A队胜出的概率也会随着它不胜次数的增加而增加。同样再假设一种理想情况，一只强队B的获胜的古典概率是3/4，不胜的古典概率是1/4，随着B队获胜场次的增加，它下一次不胜的概率也会相应的增加，而如果这个时候B队遇到A队，大家想像一下会出现什么状况，那就是强队很可能不胜甚至输球！现在我们知道冷门是怎么爆发出来的了吧。意甲02～03赛季第29轮，当期足彩的最大冷门是恩波利客场战胜AC米兰. AC米兰主队上一场之前是客场战胜了国米，应该说状态还不错，而上一个主场是战胜了尤文，可是在此之前的3个主场居然是3场连平！而从概率上来讲，刚刚结束主场3连平，随即又遭平局的可能很小，再加上那段时间的AC米兰走势一直不顺，好不容易顺了两场，马上又在主场遇到恩波利这么一块难啃的骨头，必定会心浮气燥，并且那个赛季的AC米兰很崇尚进攻，防守却不稳健，主场强攻不下，客队的状态却正佳，如此一来被对手一个反击打进致胜一球，冷门也就顺理成章了.而概率在股市中应用也很广啊。
    举两个例子：
    1、 600635大众创科，春节前后就开始拔高吃货，本来吃好货时价位就已经很高了，要进一步拉升出货，只有向上创新高。
    2、 最近的深成指，五一节前在科技股的大力护盘下创出年内新高，但节后一路大跌，标准的假突破。 看股评也是同样的道理，有的朋友荐股，每次推荐都是一大堆，一年下来可能累计推荐1000只，当然，这一年内的大黑马他可能抓住20几只，准确的概率却不到10%，但在宣传的时候，每每都把这几只黑马拿来推介，其时，你要参照做，不赔光才对呢！ 同样，如果某个股评的准确率达到： 80%，完全可以信，也可以跟着操作，满仓操作都可以； 60%，可以参与； 50%，只能看一看； 30%以下，就没有看的必要了。 所谓80%，是指10只股票里有8只准确，2只失败，从8只中用2只来弥补另2只的亏损，可以吧！这样还有6只纯赚，何乐而不为？ 60%要严格建立止损点，从理论上讲，有20%是纯赚，一年下来，也不少了。 当然，这种计算方法只是从个股数量上计算，没有考虑涨幅和跌幅，如果考虑涨跌幅，利润就相当可观了。如果我们以10%为止损点，跌破10%算失败，但涨幅却没有上限，既然是黑马，涨幅就不会只有10%了。这里，我以10只股票为例给朋友们设计一个数学模型： 6只成功，利润率分别为：10%，20%，30%，50%，5%，6%； 4只失败，全部以10%为止损：-10%，-10%，-10%，-10%
全部以满仓操作，利滚利，累计利润率=（1+10%）′（1+20%）′（1+30%）′（1+50%）′（1+5%）′（1+6%）′（1-10%）′（1-10%）′（1-10%）′（1-10%）-1 =87% 累计利润率=87%，很可观吧！
    可见,概率在生活中是应用广泛的,连足彩，都可以用概率来判断其概率. 股市技术分析中，要以概率论研究，需要时间，需要图形积累，需要足够多的数据.
 

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