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人教版新课标A选修2-32.1离散型随机变量及其分布列图片课件ppt
展开在必修3中,我们学习了概率有关知识.知道概率是描述某个随机事件发生可能性大小的量. 并去研究了一些的随机事件的概率,我们简单得回顾几个.
例1:掷一颗骰子,结果有哪些?发生的概率各是多少?
例2:某纺织公司某次检验产品,在可能含有10次品的100件产品中任意抽取4件,其中可能含有几件次品?
若用Y表示所含次品数,Y有哪些取值?
若用X表示出现的点数,X有哪些取值?
X可取1、2、3、4、5、6,共6种结果
Y可取 0、1、2、3、4,共5种结果
思考:把一枚硬币向上抛,可能会出现哪几种结果?能否用数字来刻划这种随机试验的结果呢?
说明:(1)任何一个随机试验的结果我们可以进行数量化; (2)同一个随机试验的结果,可以赋不同的数值.
X=0,表示正面向上;X=1,表示反面向上
在问题三中,我们确定了一个对应关系,使得每一个试验结果都用一个确定的数字来表示。
这种对应事实上是一个映射。
在例1与例2中,能构造类似的映射吗?
出现1点出现2点……出现6点
0件次品1件次品……4件次品
在以上的各例说明,在随机试验中,我们可以确定一个对应关系,使得每一个试验的结果都用一个确定的数字来表示。
在这种对应关系下,数字是随着试验结果的变化而变化的。
象这种随着试验结果变化而变化的变量称为随机变量。
随机变量和函数都是一种映射,随机变量把试验结果映为实数,试验结果的范围相当于函数的定义域,随机变量的取值范围相当于函数的值域,故我们也把随机变量的取值范围称为随机变量的值域。
(1)从10张已编号的卡片(从1号到10号)中任取1张,被取出的卡片的号数X.
(2)一个袋中装有5个白球和5个黑球,从中任取3个,其中所含白球数X.
(3)抛掷两个骰子,所得点数之和X.
(4)接连不断地射击,首次命中目标需要的射击次数X.
练习:写出下列各随机变量的值域:
{1、2、3、···、10}
{2、3、···、12}
随机变量每一的取值分别对应着一个试验结果。你能就练习四,讲讲X=3与X<3所表达的事件吗?
如果随机变量可能取的值可以按次序一一列出(可以是无限个)这样的随机变量叫做离散型随机变量.
思考:某种电灯泡的寿命X是一个离散型随机变量吗?
X取(0,+∞)内的一切值,故X并非离散性随机变量
思考:若我们仅关心该电灯泡的寿命是否超过1000小时,并如下定义一个随机变量Y, Y是一个离散型随机变量吗?
0,寿命<1000小时1,寿命≥1000小时
随机变量Y显然比X要简单,也更便于研究,为了我们研究的可操作性,有些问题往往可以考虑从不同的角度去构造随机变量。
1.将一颗均匀骰子掷两次,不能作为随机变量的是( )
(A)两次出现的点数之和
(B)两次掷出的最大点数
(C)第一次减去第二次的点数差
2.袋中有大小相同的5个小球,分别标有1、2、3、4、5五个号码,现在在有放回的条件下取出两个小球,设两个小球号码之和为X,则X所有可能值的个数是___个;“X=4”表示 .
“第一次抽1号、第二次抽3号,或者第一次抽3号、第二次抽1号,或者第一次、第二次都抽2号.
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