人教版新课标A选修1-21.2独立性检验的基本思想及其初步应用图片ppt课件

这是一份人教版新课标A选修1-21.2独立性检验的基本思想及其初步应用图片ppt课件，共15页。PPT课件主要包含了12%，82%，独立性检验等内容，欢迎下载使用。

通过探究“吸烟是否与患肺癌有关系”引出独立性检验的问题，并借助样本数据的列联表、柱形图和条形图展示在吸烟者中患肺癌的比例比不吸烟者中患肺癌的比例高，让学生亲身体验独立性检验的实施步骤与必要性.教学重点：理解独立性检验的基本思想及实施步骤.教学难点：了解独立性检验的基本思想、了解随机变量的含义.
某医疗机构为了了解呼吸道疾病与吸烟是否有关，进行了一次抽样调查，共调查了515个成年人，其中吸烟者220人，不吸烟者295人，调查结果是：吸烟的220人中37人患病， 183人不患病；不吸烟的295人中21人患病， 274人不患病。
根据这些数据能否断定：患肺癌与吸烟有关吗？
为了研究这个问题，我们将上述问题用下表表示：
上述结论能什么吸烟与患病有关吗？能有多大把握认为吸烟与患病有关呢？
列出2×2列联表
假设H0：吸烟和患病之间没有关系
即H0：P(AB)＝P(A)P(B) 其中A为某人吸烟，B为某人患病
设n＝a＋b＋c＋d
怎样描述实际观测值与估计值的差异呢？
第一步：H0： 吸烟和患病之间没有关系
通过数据和图表分析，得到结论是：吸烟与患病有关
结论的可靠程度如何？
第二步：列出2×2列联表
用χ2统计量研究这类问题的方法
第三步：引入一个随机变量：卡方统计量
第四步：查对临界值表，作出判断。
0.1%把握认为A与B无关
1%把握认为A与B无关
99.9%把握认为A与B有关
99%把握认为A与B有关
90%把握认为A与B有关
10%把握认为A与B无关
没有充分的依据显示A与B有关，但也不能显示A与B无关
H0： 吸烟和患病之间没有关系
故有99.9%的把握认为H0不成立，即有99.9%的把握认为“患病与吸烟有关系”。
反证法原理与假设检验原理
反证法原理： 在一个已知假设下，如果推出一个矛盾，就证明了这个假设不成立。
假设检验原理：在一个已知假设下，如果一个与该假设矛盾的小概率事件发生，就推断这个假设不成立。
例1.在500人身上试验某种血清预防感冒作用，把他们一年中的感冒记录与另外500名未用血清的人的感冒记录作比较，结果如表所示。问：该种血清能否起到预防感冒的作用？
解：设H0：感冒与是否使用该血清没有关系。
因当H0成立时，χ2≥6.635的概率约为0.01，故有99%的把握认为该血清能起到预防感冒的作用。
解：设H0：药的效果与给药方式没有关系。
因当H0成立时，χ2≥1.3896的概率大于15%，故不能否定假设H0，即不能作出药的效果与给药方式有关的结论。
例2：为研究不同的给药方式（口服与注射）和药的效果（有效与无效）是否有关，进行了相应的抽样调查，调查的结果列在表中，根据所选择的193个病人的数据，能否作出药的效果和给药方式有关的结论？