数学第十章 概率10.2 事件的相互独立性学案设计
展开[重点] 掌握综合运用互斥事件的概率加法公式及独立事件的乘法公式解题.
[难点] 理解相互独立事件的定义及意义.
要点整合夯基础
知识点 事件的相互独立性
[填一填]
1.定义
对于任意两个事件A与B,如果P(AB)=P(A)P(B)成立,则事件A与事件B相互独立,简称为独立.
2.性质
当事件A,B相互独立时,A与eq \x\t(B),eq \x\t(A)与B,eq \x\t(A)与eq \x\t(B)也相互独立.
3.n个事件相互独立
对于n个事件A1,A2,…,An,如果其中任一个事件发生的概率不受其他事件是否发生的影响,则称n个事件A1,A2,…,An相互独立.
4.n个相互独立事件的概率公式
如果事件A1,A2,…,An相互独立,那么这n个事件都发生的概率,等于每个事件发生的概率的积,即P(A1∩A2∩…∩An)=P(A1)×P(A2)×…×P(An),并且上式中任意多个事件Ai换成其对立事件后等式仍成立.
[答一答]
甲、乙两人练习射击,命中目标的概率分别为eq \f(1,2)和eq \f(1,3),甲、乙两人各射击一次,有下列说法:①目标恰好被命中一次的概率为eq \f(1,2)+eq \f(1,3);②目标恰好被命中两次的概率为eq \f(1,2)×eq \f(1,3);③目标被命中的概率为eq \f(1,2)×eq \f(2,3)+eq \f(1,2)×eq \f(1,3);④目标被命中的概率为1-eq \f(1,2)×eq \f(2,3).
以上正确说法的序号是②④.
解析:①错误,目标恰好被命中一次的概率为eq \f(1,2)×eq \f(2,3)+eq \f(1,2)×eq \f(1,3);②正确,目标恰好被命中两次的概率为eq \f(1,2)×eq \f(1,3);目标被命中的概率为1-eq \f(1,2)×eq \f(2,3),所以③错误,④正确.
典例讲练破题型
类型一 相互独立事件的判断
[例1] 判断下列各对事件是否是相互独立事件.
(1)甲组3名男生,2名女生;乙组2名男生,3名女生,现从甲、乙两组中各选1名同学参加演讲比赛,“从甲组中选出1名男生”与“从乙组中选出1名女生”;
(2)容器内盛有5个白乒乓球和3个黄乒乓球,“从8个球中任意取出1个,取出的是白球”与“从剩下的7个球中任意取出1个,取出的还是白球”;
(3)掷一颗骰子一次,“出现偶数点”与“出现3点或6点”.
[分析] (1)利用独立性概念的直观解释进行判断.(2)计算“从8个球中任取一球是白球”发生与否,事件“从剩下的7个球中任意取出一球还是白球”的概率是否相同进行判断.(3)利用事件的独立性定义式判断.
[解] (1)“从甲组中选出1名男生”这一事件是否发生,对“从乙组中选出1名女生”这一事件发生的概率没有影响,所以它们是相互独立事件.
(2)“从8个球中任意取出1个,取出的是白球”的概率为eq \f(5,8),若这一事件发生了,则“从剩下的7个球中任意取出1个,取出的仍是白球”的概率为eq \f(4,7);若前一事件没有发生,则后一事件发生的概率为eq \f(5,7),可见,前一事件是否发生,对后一事件发生的概率有影响,所以二者不是相互独立事件.
(3)记A=“出现偶数点”,B=“出现3点或6点”,则A={2,4,6},B={3,6},AB={6},
∴P(A)=eq \f(3,6)=eq \f(1,2),P(B)=eq \f(2,6)=eq \f(1,3),P(A∩B)=eq \f(1,6).∴P(A∩B)=P(A)P(B),
∴事件A与B相互独立.
判断事件是否相互独立的方法
1.定义法:事件A,B相互独立⇔PA∩B=PA·PB.
2.由事件本身的性质直接判定两个事件发生是否相互影响.
[变式训练1] (1)一袋中装有100只球,其中有20只白球,在有放回地摸球中,记A1=“第一次摸得白球”,A2=“第二次摸得白球”,则事件A1与eq \x\t(A)2是( A )
A.相互独立事件 B.对立事件
C.互斥事件 D.无法判断
(2)甲、乙两名射手同时向一目标射击,设事件A=“甲击中目标”,事件B=“乙击中目标”,则事件A与事件B( A )
A.相互独立但不互斥 B.互斥但不相互独立
C.相互独立且互斥 D.既不相互独立也不互斥
解析:(1)由于采用有放回地摸球,所以每次是否摸到白球,对下次摸球结果没有影响,故事件A1,eq \x\t(A)2是相互独立事件.
(2)对同一目标射击,甲、乙两射手是否击中目标是互不影响的,所以事件A与B相互独立;对同一目标射击,甲、乙两射手可能同时击中目标,也就是说事件A与B可能同时发生,所以事件A与B不是互斥事件.故选A.
类型二 相互独立事件发生的概率
[例2] 在奥运知识有奖问答竞赛中,甲、乙、丙三人同时回答一道有关奥运知识的问题,已知甲答对这道题的概率是eq \f(3,4),甲、乙两人都回答错误的概率是eq \f(1,12),乙、丙两人都回答正确的概率是eq \f(1,4).设每人回答问题正确与否相互独立的.
(1)求乙答对这道题的概率;
(2)求甲、乙、丙三人中,至少有一人答对这道题的概率.
[分析] (1)设乙答对这道题的概率为x,由对立事件概率关系和相互独立事件概率乘法公式,求出乙答对这道题的概率;
(2)设丙答对这道题的概率y,由相互独立事件概率乘法公式,求出丙答对这道题的概率和甲、乙、丙三人都回答错误的概率,再由对立事件的概率公式,求得答案.
[解] (1)记甲、乙、丙3人独自答对这道题分别为事件A,B,C,
设乙答对这道题的概率P(B)=x,
由于每人回答问题正确与否是相互独立的,因此A,B,C是相互独立事件.
由题意,并根据相互独立事件同时发生的概率公式,
得P(eq \x\t(A) eq \x\t(B))=P(eq \x\t(A))P(eq \x\t(B))=eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(1-\f(3,4)))×(1-x)=eq \f(1,12),解得x=eq \f(2,3),
所以,乙对这道题的概率为P(B)=eq \f(2,3).
(2)设“甲、乙、丙、三人中,至少有一人答对这道题”为事件M,丙答对这道题的概率P(C)=y.
由(1),并根据相互独立事件同时发生的概率公式,
得P(BC)=P(B)P(C)=eq \f(2,3)×y=eq \f(1,4),解得y=eq \f(3,8).
甲、乙、丙三人都回答错误的概率为P(eq \x\t(A) eq \x\t(B) eq \x\t(C))=P(eq \x\t(A))P(eq \x\t(B))P(eq \x\t(C))=eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(1-\f(3,4)))eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(1-\f(2,3)))eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(1-\f(3,8)))=eq \f(5,96).
因为事件“甲、乙、丙三人都回答错误”与事件“甲、乙、丙三人中,至少有一人答对这道题”是对立事件,所以,所求事件概率为P(M)=1-eq \f(5,96)=eq \f(91,96).
1.求相互独立事件同时发生的概率的步骤
1首先确定各事件之间是相互独立的;
2确定这些事件可以同时发生;
3求出每个事件的概率,再求积.
2.使用相互独立事件同时发生的概率计算公式时,要掌握公式的适用条件,即各个事件是相互独立的,而且它们能同时发生.
[变式训练2] (1)一个电路如图所示,A,B,C,D,E,F为6个开关,其闭合的概率为eq \f(1,2),且是相互独立的,则灯亮的概率是( B )
A.eq \f(1,64) B.eq \f(55,64)
C.eq \f(1,8) D.eq \f(1,16)
(2)明天上午李明要参加“青年文明号”活动,为了准时起床,他用甲乙两个闹钟叫醒自己,假设甲闹钟准时响的概率为0.80,乙闹钟准时响的概率为0.90,则两个闹钟至少有一个准时响的概率是0.98.
解析:(1)设T=“A与B中至少有一个不闭合”,R=“E与F至少有一个不闭合”,则P(T)=P(R)=1-eq \f(1,2)×eq \f(1,2)=eq \f(3,4),所以灯亮的概率为P=1-P(T)P(R)P(eq \x\t(C))P(eq \x\t(D))=1-eq \f(3,4)×eq \f(3,4)×eq \f(1,2)×eq \f(1,2)=eq \f(55,64),故选B.
(2)设A=“两个闹钟至少有一个准时响”,
则P(A)=1-(1-0.80)(1-0.90)=1-0.20×0.10=0.98.
课堂达标练经典
1.设同时抛掷两个质地均匀的四面分别标有1,2,3,4的正四面体一次.记事件A=“第一个四面体向下的一面出现偶数”;事件B=“第二个四面体向下的一面出现奇数”;C=“两个四面体向下的一面或者同时出现奇数或者同时出现偶数”.给出下列说法:
①P(A)=P(B)=P(C);②P(AB)=P(AC)=P(BC);
③P(ABC)=eq \f(1,8);④P(A)P(B)P(C)=eq \f(1,8).
其中正确的有( D )
A.0个 B.1个 C.2个 D.3个
解析:P(A)=eq \f(1,2),P(B)=eq \f(1,2),P(C)=eq \f(1,2),故①④对.
P(AB)=eq \f(1,2)×eq \f(1,2)=eq \f(1,4),P(AC)=eq \f(1,2)×eq \f(1,2)=eq \f(1,4),P(BC)=eq \f(1,2)×eq \f(1,2)=eq \f(1,4),故②对.
事件A,B,C不可能同时发生,P(ABC)=0,故③错.故选D.
2.甲、乙同时参加某次法语考试,甲、乙考试达到优秀的概率分别为0.6,0.7,两人考试相互独立,则甲、乙两人都未达到优秀的概率为( B )
A.0.42 B.0.12 C.0.18 D.0.28
解析:所求概率为(1-0.6)×(1-0.7)=0.12,故选B.
3.某同学从家到学校要经过两个十字路口.设各路口信号灯工作相互独立,且在第一个路口遇到红灯的概率为eq \f(2,3),两个路口都遇到红灯的概率为eq \f(2,5),则他在第二个路口遇到红灯的概率为( C )
A.eq \f(1,10) B.eq \f(2,5) C.eq \f(3,5) D.eq \f(9,10)
解析:记事件A为“在第一个路口遇到红灯”,事件B为“在第二个路口遇到红灯”,由于两个事件相互独立,所以P(A)P(B)=P(AB),所以P(B)=eq \f(PAB,PA)=eq \f(\f(2,5),\f(2,3))=eq \f(3,5).
4.设M,N为两个随机事件,给出以下命题:(1)若M,N为互斥事件,且P(M)=eq \f(1,5),P(N)=eq \f(1,4),则P(M∪N)=eq \f(9,20);(2)若P(M)=eq \f(1,2),P(N)=eq \f(1,3),P(MN)=eq \f(1,6),则M,N为相互独立事件;(3)若P(eq \x\t(M))=eq \f(1,2),P(N)=eq \f(1,3),P(MN)=eq \f(1,6),则M,N为相互独立事件;(4)若P(M)=eq \f(1,2),P(eq \x\t(N))=eq \f(1,3),P(MN)=eq \f(1,6),则M,N为相互独立事件;(5)若P(M)=eq \f(1,2),P(N)=eq \f(1,3),P(eq \x\t(M)eq \x\t(N))=eq \f(5,6),则M,N为相互独立事件.其中正确命题的个数为( C )
A.1 B.2 C.3 D.4
解析:若M,N为互斥事件,且P(M)=eq \f(1,5),P(N)=eq \f(1,4),
则P(M∪N)=eq \f(1,5)+eq \f(1,4)=eq \f(9,20),故(1)正确;
若P(M)=eq \f(1,2),P(N)=eq \f(1,3),P(MN)=eq \f(1,6).
则由相互独立事件乘法公式知M,N为相互独立事件,故(2)正确;
若P(eq \x\t(M))=eq \f(1,2),P(N)=eq \f(1,3),P(MN)=eq \f(1,6),
则P(M)=1-P(eq \x\t(M))=eq \f(1,2),P(MN)=P(M)·P(N).
由对立事件概率计算公式和相互独立事件乘法公式知M,N为相互独立事件,故(3)正确;
若P(M)=eq \f(1,2),P(eq \x\t(N))=eq \f(1,3),P(MN)=eq \f(1,6),
当M,N为相互独立事件时,P(N)=1-P(eq \x\t(N))=eq \f(2,3),P(MN)=eq \f(1,2)×eq \f(2,3)=eq \f(1,3),故(4)错误;
若P(M)=eq \f(1,2),P(N)=eq \f(1,3),P(eq \x\t(M) eq \x\t(N))=eq \f(5,6),
则P(eq \x\t(M))=eq \f(1,2),P(eq \x\t(N))=eq \f(2,3),P(eq \x\t(M) eq \x\t(N))≠P(eq \x\t(M))·P(eq \x\t(N)).
由对立事件概率计算公式和相互独立事件乘法公式知M,N为相互独立事件,故(5)错误.故选C.
5.甲、乙、丙、丁4个人进行网球比赛,首先甲、乙一组,丙、丁一组进行比赛,两组的胜者进入决赛,决赛的胜者为冠军、败者为亚军.4个人相互比赛的胜率如下表所示,表中的数字表示所在行选手击败其所在列选手的概率.
那么甲得冠军且丙得亚军的概率是( C )
A.0.15 B.0.105 C.0.045 D.0.21
解析:甲、乙比赛甲获胜的概率是0.3,丙、丁比赛丙获胜的概率是0.5,甲、丙决赛甲获胜的概率是0.3,
根据独立事件的概率等于概率之积,所以,甲得冠军且丙得亚军的概率:0.3×0.5×0.3=0.045.故选C.
——本课须掌握的问题
甲
乙
丙
丁
甲
—
0.3
0.3
0.8
乙
0.7
—
0.6
0.4
丙
0.7
0.4
—
0.5
丁
0.2
0.6
0.5
—
人教A版 (2019)必修 第二册第十章 概率10.2 事件的相互独立性学案: 这是一份人教A版 (2019)必修 第二册第十章 概率10.2 事件的相互独立性学案,共55页。
人教A版 (2019)必修 第二册10.2 事件的相互独立性导学案: 这是一份人教A版 (2019)必修 第二册10.2 事件的相互独立性导学案,共7页。
2021学年第十章 概率10.2 事件的相互独立性学案设计: 这是一份2021学年第十章 概率10.2 事件的相互独立性学案设计,共6页。学案主要包含了学习目标,自主学习,小试牛刀,经典例题,跟踪训练,当堂达标,课堂小结,参考答案等内容,欢迎下载使用。