高中数学人教版新课标A选修1-21.1回归分析的基本思想及其初步应用教案设计

这是一份高中数学人教版新课标A选修1-21.1回归分析的基本思想及其初步应用教案设计，共4页。教案主要包含了复习引入，新课，小结，作业等内容，欢迎下载使用。
教学重点：熟练掌握回归分析的步骤。
教学难点：求回归系数 a , b
教学方法：讲练。
教学过程：
一、复习引入：回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法。
二、新课:
1、回归分析的基本步骤：(1) 画出两个变量的散点图。(2) 求回归直线方程。
(3) 用回归直线方程进行预报。
2、举例：例1、题（略） 用小黑板给出。
解：(1) 作散点图，由于问题是根据身高预报体重，因此要求身高与体重的回归直线方程，取身高为自变量x 。体重为因变量 y ，作散点图（如图）
（2）列表求

回归直线方程 y=0.849x-85.712
对于身高172cm 女大学生，由回归方程可以预报体重为y=0.849*172-85.712=60.316(kg) 预测身高为172cm 的女大学生的体重为约60。316kg
问题：身高为172cm 的女大学生的体重一定是60。316kg吗?（留下一节课学习）
例2：（提示后做练习、作业）
研究某灌溉渠道水的流速y与水深x之间的关系，测得一组数据如下：
（1）求y对x的回归直线方程；
（2）预测水深为1。95m 时水的流速是多少？
解：（略）
三、小结
四、作业： 例2、 预习。
1-1回归分析的基本思想及其初步应用（第二课时）
教学目标：1、会建立回归模型，进而学习相关指数（相关系数r 、总偏差平方和、随机误差的效应即残差、残差平方和、回归平方和、相关指数R2、残差分析）
2、会求上述的相关指数：
3、从实际问题发现已有知识不足，激发好奇心、求知欲。培养勇于求知的良好个性品质。
教学重点；各相关指数、建立回归模型的步骤。
教学难点：相关指数的计算、残差分析。
教学过程：
1、引入：从上节课的例1提出的问题引入线性回归模型：
Y=bx+a+e
解释变量x
预报变量y
随机误差 e
2、新课:（1） 相关指数： 相关系数 r (公式) , r>0 正相关. R