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样本的数字特征PPT课件免费下载
展开§4 用样本估计总体的数字特征
4.1 样本的数字特征
一、【素养目标】
1.结合实例,能用样本估计总体的集中趋势参数(平均数、中位数、众数),理解集中趋势参数的统计含义.2.结合实例,能用样本估计总体的离散程度参数(标准差、方差、极差),理解离散程度参数的统计含义.
二、【课程的主要内容】
1.会求样本的众数、中位数、平均数、极差、方差和标准差. (数学运算)2.理解样本数字特征的意义和作用,会用样本的数字特征估计总体的数字特征. (数学抽象、数据分析)3.能用样本的数字特征估计总体的数字特征,作出合理解释和决策.(数学建模)
思考2:(1)方差和标准差的取值范围是什么?方差、标准差为0的含义是什么?(2)方差和标准差是如何反映一组数据的离散程度的?提示:(1)标准差、方差的取值范围:[0,+∞).标准差、方差为0时,样本各数据全相等,表明数据没有波动幅度.(2)标准差、方差越大,数据的离散程度越大;标准差、方差越小,数据的离散程度越小.
1.某校举行歌咏比赛,规定各个评委评分的平均数作为该班节目的实际得分.对于某班的演出,评委的评分分别为:9.70,9.68,9.75,9.72, 9.65,则这个班节目的实际得分是( )A.9.66B.9.70C.9.65D.9.67
2.某厂10名工人在一小时内生产零件的个数分别是15,17,14,10,15, 17,17,16,14,12,设该组数据的平均数为a,中位数为b,众数为c,则有( )A.a>b>cB.b>c>aC.c>a>bD.c>b>a[解析] 把数据由小到大排列可得:10,12,14,14,15,15,16,17,17,17,故a=14.7,b=15,c=17,所以c>b>a.
3.某校甲、乙两个班级各有5名编号为1,2,3,4,5的学生进行投篮练习,每人投10次,投中的次数如表:
4.某工厂对一批新产品的长度(单位:mm)进行检测,如图是检测结果的频率分布直方图,据此估计这批产品的中位数为_________.[解析] 设中位数为x,则0.1+0.2+0.08×(x-20)=0.5,得x=22.5.
某公司员工的月工资情况如表所示:(1)分别计算该公司员工月工资的最值、平均数、和众数;(2)你认为用哪个数来代表该公司员工的月工资更合理?
三、【课堂练习】
❶ 某校在一次考试中,甲、乙两班学生的数学成绩统计如下:
选用平均数与众数评估这两个班的成绩.
已知一组数据8,6,4,7,11,6,8,9,10,5,则该组数据的中位数是________;
[归纳提升] 求中位数的一般步骤(1)把数据按大小顺序排列.(2)找出排列后位于中间位置的数据,即为中位数.若中间位置有两个数据,则求出这两个数据的平均数作为中位数.
【对点练习】❷ 10名工人某天生产同一种零件,生产的件数分别是15,17,14,10,15,17,17,16,14,12,设其平均数为a,中位数为b,众数为c,则有( )A.a>b>cB.b>c>aC.c>a>bD.c>b>a
已知一组数据:2,2,2,3,3,3,3,4,4,4,4,4,5,5,5,5,5,5,6,6.(1)求极差;(2)求方差;(3)求标准差.
求中位数时未把数据按从小到大顺序排列 下面是某赛季甲、乙两名篮球队员每场比赛得分情况:甲:4 14 14 24 25 31 32 35 36 36 39 45 49乙:8 12 15 18 23 27 25 32 33 34 41则甲、乙得分的中位数之和是( )A.56分B.57分C.58分D.59分
[错解] D 因为甲的中位数是32,乙的中位数是27,所以甲、乙得分的中位数之和是59.[辨析] 本题易忽视求乙得分的中位数时,没有将数据从小到大排列起来,将原始数据中的中间一个数误认为就是乙得分的中位数而导致错误.因此理解样本的数字特征的含义较为重要.[正解] 由题可知甲得分的中位数为32分,乙得分的数据从小到大排列为:8,12,15,18,23,25,27,32,33,34,41,故乙得分的中位数为25分,因此甲、乙两人得分的中位数之和为57分.
1.一个样本数据按从小到大的顺序排列为13,14,19,x,23,27,28,31,中位数为22,则x等于( )A.21B.22C.23D.19
2.已知数据:2,4,4,6,6,6,8,8,8,8,则这10个数的标准差为( )A.1B.2C.3D.4
3.一组观察值4,3,5,6出现的次数分别为3,2,4,2,则样本平均值约为( )A.4.55B.4.5C.12.5D.1.64
4.一组数据中的每一个数据都乘2,再减去80,得到一组新数据,若求得新数据的平均数是1.2,方差是4.4,求原来数据的平均数和方差.
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