


2020-2021学年4.2.2 离散型随机变量的分布列学案
展开离散型随机变量的分布列
必备知识·自主学习
导思 | 1.什么是离散型随机变量的分布列?它具有哪些性质? 2.什么是两点分布(或0-1分布、伯努利分布)? |
1.离散型随机变量的分布列
(1)定义:一般地,当离散型随机变量X的取值范围是{x1,x2,…,xn}时,如果对任意k∈{1,2,…,n},概率P=pk都是已知的,则称X的概率分布是已知的.离散型随机变量X的概率分布可以用如下形式的表格表示,
X | x1 | x2 | … | xk | … | xn |
P | p1 | p2 | … | pk | … | pn |
这个表称为X的概率分布或分布列.
(2)性质
①pk≥0,k=1,2,3,…,n;②p1+p2+…+pn=1.
通过随机变量的分布列,你能得到哪些信息?
提示:(1)随机变量的所有可能取值;
(2)取每一个值的概率的大小.
2.两点分布与伯努利试验
(1)两点分布:如果随机变量X的分布列为
X | 1 | 0 |
P | p | 1-p |
则这个随机变量服从参数为p的两点分布(或0-1分布).
(2)伯努利试验:一个所有可能结果只有两种的随机试验,通常称为伯努利试验.
两点分布也常称为伯努利分布,两点分布中的p也常被称为成功概率.
(1)服从两点分布的随机变量X的取值范围均为{1,0}吗?
提示:是的.
(2)为什么两点分布也常称为伯努利分布?
提示:因为伯努利试验的结果只有两种,如果将其分别看成“成功”与“不成功”,并设“成功”出现的概率为p,则伯努利试验中“成功”出现的次数X服从参数p的两点分布.
1.辨析记忆(对的打“√”,错的打“×”)
(1)离散型随机变量的分布列的每个随机变量取值对应概率都相等.( )
(2)在离散型随机变量分布列中,所有概率之和为1.( )
(3)在两点分布中,事件0与事件1是相互独立的. ( )
提示:(1)×.因为分布列中的每个随机变量所代表的随机事件,并非都是等可能发生的事件.
(2)√.由分布列的性质可知,该说法正确.
(3)×.在两点分布中,事件0与事件1是不能同时发生,是对立事件.
2.设X是一个离散型随机变量,其分布列为
X | 0 | 1 |
P | a | 0.4 |
则常数a的值为( )
A.0 B.0.4 C.0.6 D.1
【解析】选C.根据两点分布概率的特点知,a=1-0.4=0.6.
3.(教材二次开发:例题改编)随机变量η的分布列如下:
η | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
P | 0.1 | 0.05 | 0.3 | 0.2 | 0.12 | 0.23 |
则P(η=3)=________.
【解析】由离散型随机变量的分布列可知,P(η=3)=0.3.
答案:0.3
关键能力·合作学习
类型一 离散型随机变量的分布列及其性质(数学抽象、逻辑推理、数学运算)
1.下列四个表中,能成为随机变量ξ的分布列的是( )
【解析】选B.对于表A,由于0.6+0.3=0.9<1,故表A不能成为随机变量ξ的分布列;
仿上可知,对于表C,有+++…+=1-<1,故表C不能成为随机变量ξ的分布列;
对于表D,知+·+·2+…+·n=·=1-n+1<1,
故表D不能成为随机变量ξ的分布列;
对于表B,由于0.902 5+0.095+0.002 5=1,
故表B可以成为随机变量ξ的分布列.
2.设随机变量X的分布列P(X=i)=(i=1,2,3),则k=________; P(X≥2)=________.
【解析】由已知得随机变量X的分布列为
X | 1 | 2 | 3 |
P |
所以++=1,所以k=.所以
X | 1 | 2 | 3 |
P |
所以P(X≥2)=P(X=2)+P(X=3)=+=.
答案:
3.设随机变量X的分布列为P(X=i)=(i=1,2,3,4),
求(1)P(X=1或X=2);(2)P.
【解析】(1)因为i=+++=1,
所以a=10,
则P(X=1或X=2)=P(X=1)+P(X=2)=+=.
(2)由a=10可得P
=P(X=1)+P(X=2)+P(X=3)
=++=.
离散型随机变量分布列的性质的应用
(1)求参数的取值或范围;
(2)求随机变量在某个范围内取值的概率;
(3)验证分布列是否正确.
【补偿训练】
已知离散型随机变量X的分布列为
X | 1 | 2 | 3 | … | n |
P | … |
则k的值为________,若n=5,则P(X<3)=________.
【解析】由++…+=1,得=1,即k=1.
当n=5时,P(X=1)=P(X=2)=,所以P(X<3)=
P(X=1)+P(X=2)=.
答案:1
类型二 两点分布(数学建模、逻辑推理、数学运算)
【典例】袋内有5个白球,5个红球,从中摸出2个球,记X=求X的分布列.
【思路导引】X服从两点分布,求出X=0和X=1时的概率,列出分布列.
【解析】显然X服从两点分布,P(X=0)==,
所以P(X=1)=1-=,
所以X的分布列是
X | 0 | 1 |
P |
将条件中的“X=”改为“ X=”求X的分布列.
【解析】显然X服从两点分布,
P==,所以P=1-=,
所以X的分布列是
X | 0 | 1 |
P |
两点分布的关注点
(1)判断方法:
①看取值:随机变量只取两个值0和1.
②验概率:检验P(X=0)+P(X=1)=1是否成立.
(2)特别情况:有多个结果的随机试验中,如果我们只关心一个随机事件是否发生,可以利用两点分布来研究.
在一次购物抽奖活动中,在10张奖券中有一等奖奖券1张,二等奖奖券3张,其余6张没有奖品.某顾客从10张奖券中任意抽取1张,求中奖次数X的分布列.
【解析】抽奖一次,只有中奖和不中奖两种情况,故X的取值只有0和1两种情况.P(X=1)===,
则P(X=0)=1-P(X=1)=1-=.
因此X的分布列为
X | 0 | 1 |
P |
【补偿训练】
已知一批200件的待出厂产品中,有1件不合格品,现从中任意抽取2件进行检查,若用随机变量X表示抽取的2件产品中的次品数,求X的分布列.
【解析】由题意知,X服从两点分布,
P(X=0)==,
所以P(X=1)=1-=.
所以随机变量X的分布列为
X | 0 | 1 |
P |
类型三 求离散型随机变量的分布列(逻辑推理、数学运算)
【角度1】 求η=f(ξ)型的分布列
【典例】已知随机变量ξ的分布列为
ξ | -2 | -1 | 0 | 1 | 2 | 3 |
P |
分别求出随机变量η1=ξ,η2=ξ2的分布列.
【思路导引】由ξ不同取值,求得η1,η2的取值,再根据随机变量概率间的关系,写出概率,列出分布列.
【解析】由η1=ξ知,对于ξ取不同的值-2,-1,0,1,2,3时,η1的值分别为-1,-,0,,1,,
所以η1的分布列为
η1 | -1 | - | 0 | 1 | ||
P |
由η2=ξ2知,对于ξ的不同取值-2,2及-1,1,η2分别取相同的值4与1,即η2取4这个值的概率应是ξ取-2与2的概率与的和,η2取1这个值的概率应是ξ取-1与1的概率与的和,所以η2的分布列为
η2 | 0 | 1 | 4 | 9 |
P |
本例条件不变,求随机变量-1的分布列.
【解析】当ξ的取值是-1,1,-1的取值是0,其概率是与的和,当ξ的取值是-2,2,-1的取值是1,其概率是与的和.所以-1的分布列为
-1 | -1 | 0 | 1 | 2 |
P |
【角度2】 实际问题中求分布列
【典例】植树节当天,甲、乙两组各四名同学的植树棵数如表所示,
现分别从甲、乙两组中随机选取一名同学,求这两名同学的植树总棵数Y的分布列.
【思路导引】先列出Y所有可能的取值,再确定Y的每一个取值所对应的概率,最后写出随机变量Y的分布列.
【解析】由题中表格可知,甲组同学的植树棵数分别是9,9,11,11;乙组同学的植树棵数分别是9,8,9,10.分别从甲、乙两组中随机选取一名同学,共有4×4=16种可能的结果,这两名同学植树总棵树Y的可能取值为17,18,19,20,21.事件“Y=17”等价于“甲组选出的同学植树9棵,乙组选出的同学植树8棵”,所以该事件有2种可能的结果,因此P(Y=17)==.
同理可得P(Y=18)=;P(Y=19)=;
P(Y=20)=;P(Y=21)=.
所以随机变量Y的分布列为
Y | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
P |
求离散型随机变量分布列的关注点
(1)关键:搞清ξ取每一个值对应的随机事件,进一步利用排列、组合知识求出ξ取每一个值的概率.
(2)技巧:
①对于随机变量ξ取值较多时,应由简单情况先导出一般的通式,从而简化过程.
②要充分利用分布列的性质,这样不但可以减少运算量,还可验证分布列是否正确.
1.设离散型随机变量X的分布列为
X | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
P | 0.2 | 0.1 | 0.1 | 0.3 | m |
求:(1)2X+1的分布列;(2)|X-1|的分布列.
【解析】由分布列的性质知:
0.2+0.1+0.1+0.3+m=1,所以m=0.3.
首先列表为
X | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
2X+1 | 1 | 3 | 5 | 7 | 9 |
|X-1| | 1 | 0 | 1 | 2 | 3 |
从而由上表得两个分布列为
(1)2X+1的分布列为:
2X+1 | 1 | 3 | 5 | 7 | 9 |
P | 0.2 | 0.1 | 0.1 | 0.3 | 0.3 |
(2)|X-1|的分布列为:
|X-1| | 0 | 1 | 2 | 3 |
P | 0.1 | 0.3 | 0.3 | 0.3 |
2.一袋中装有5个球,编号分别为1,2,3,4,5.在袋中同时取3个球,以X表示取出3个球中的最小号码,写出随机变量X的分布列.
【解析】随机变量X的可能取值为1,2,3.
当X=1时,即取出的3个球中最小号码为1,则其他2个球只能在编号为2,3,4,5的4个球中取,故有P(X=1)===;当X=2,即取出的3个球中最小号码为2,则其他2个球只能在编号为3,4,5的3个球中取,故有P(X=2)==,
当X=3时,即取出的3个球中最小号码为3,则其他2个球只能是编号为4,5的2个球,故有P(X=3)==.因此,X的分布列为
X | 1 | 2 | 3 |
P |
【补偿训练】
为检测某产品的质量,现抽取5件产品,测量产品中微量元素x,y的含量(单位:毫克),测量数据如下:
编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
x | 169 | 178 | 166 | 177 | 180 |
y | 75 | 80 | 77 | 70 | 81 |
如果产品中的微量元素x,y满足x≥177且y≥79时,该产品为优等品.
现从上述5件产品中,随机抽取2件,求抽取的2件产品中优等品数X的分布列.
【解析】由题意可得5件抽测品中有2件优等品,
则X的可能取值为0,1,2.P(X=0)==0.3,P(X=1)==0.6,P(X=2)==0.1.
所以2件产品中优等品数X的分布列为
X | 0 | 1 | 2 |
P | 0.3 | 0.6 | 0.1 |
课堂检测·素养达标
1.下列问题中的随机变量不服从两点分布的是( )
A.抛掷一枚骰子,所得点数为随机变量X
B.某射手射击一次,击中目标的次数为随机变量X
C.从有5名种子选手,3名非种子选手中选1人,是否选出种子选手为随机变量X
D.某医生做一次手术,手术成功的次数为随机变量X
【解析】选A.A中随机变量X的取值有6个,不服从两点分布,其他可以.
2.下列表中能成为随机变量X的分布列的是( )
【解析】选C.选项A、D不满足分布列的概率和为1,选项B不满足分布列的概率为非负数.
3.(教材二次开发:练习改编)设某项试验的成功率是失败率的2倍,用随机变量ξ表示1次试验的成功次数,则P(ξ=0)等于( )
A.0 B. C. D.
【解析】选C.由题意知该分布为两点分布,又P(ξ=1)=2P(ξ=0)且P(ξ=1)+P(ξ=0)=1,所以P(ξ=0)=.
4.已知随机变量ξ的分布列为
ξ | -2 | -1 | 0 | 1 | 2 | 3 |
P |
设η=ξ2-2ξ,则P(η=3)=________.
【解析】由题意,可知P(η=3)=P(ξ=-1)+P(ξ=3)=+=.
答案:
5.将3个小球任意放入4个大的玻璃杯中,杯子中球的最多个数记为X,求X的分布列.
【解析】依题意可知,杯子中球的最多个数X的所有可能值为1,2,3.当X=1时,对应于4个杯子中恰有3个杯子各放一球的情形;当X=2时,对应于4个杯子中恰有1个杯子放两球的情形;当X=3时,对应于4个杯子中恰有1个杯子放三个球的情形.所以P(X=1)==,
P(X=2)==,
P(X=3)==.
可得X的分布列为
X | 1 | 2 | 3 |
P |
高中数学人教B版 (2019)选择性必修 第二册4.3.2 独立性检验学案: 这是一份高中数学人教B版 (2019)选择性必修 第二册4.3.2 独立性检验学案,共11页。学案主要包含了补偿训练,思路导引等内容,欢迎下载使用。
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