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    高考数学(理数)一轮复习课时作业62《变量间的相关关系与统计案例》(原卷版)

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    这是一份高考数学(理数)一轮复习课时作业62《变量间的相关关系与统计案例》(原卷版),共8页。试卷主要包含了已知变量x和y的统计数据如下表等内容,欢迎下载使用。
    课时作业62 变量间的相关关系与统计案例1某校为了研究学生的性别和对待某一活动的态度(支持与不支持)的关系,运用2×2列联表进行独立性检验,经计算K26.705,则所得到的统计学结论是:有    的把握认为学生性别与支持该活动没有关系”.(  )附:P(K2k)0.1000.0500.0250.0100.001k2.7063.8415.0246.63510.828A.99.9%    B99%C1%    D0.1%2.已知变量xy满足关系y=-0.1x1,变量yz正相关.下列结论中正确的是(  )Axy正相关,xz负相关Bxy正相关,xz正相关Cxy负相关,xz负相关Dxy负相关,xz正相关3.对具有线性相关关系的变量xy有一组观测数据(xiyi)(i1,28),其线性回归方程是x,且x1x2x3x82(y1y2y3y8)6,则实数的值是(  )A.    BC.    D4.为考察AB两种药物预防某疾病的效果,进行动物实验,分别得到如下等高条形图: 根据图中信息,在下列各项中,说法正确的是(  )A.药物AB对该疾病均没有预防效果B.药物AB对该疾病均有显著的预防效果C.药物A的预防效果优于药物B的预防效果D.药物B的预防效果优于药物A的预防效果5.已知变量xy的统计数据如下表:x34567y2.5344.56根据上表可得回归直线方程为x0.25,据此可以预测当x8时,(  )A6.4    B6.25C6.55    D6.456.随着国家二孩政策的全面放开,为了调查一线城市和非一线城市的二孩生育意愿,某机构用简单随机抽样方法从不同地区调查了100位育龄妇女,结果如表. 非一线一线总计愿生452065不愿生132235总计5842100附表:P(K2k0)0.0500.0100.001k03.8416.63510.828K2算得,K29.616,参照附表,得到的正确结论是(  )A.在犯错误的概率不超过0.001的前提下,认为生育意愿与城市级别有关B.在犯错误的概率不超过0.001的前提下,认为生育意愿与城市级别无关C.在犯错误的概率不超过0.01的前提下,认为生育意愿与城市级别有关D.在犯错误的概率不超过0.01的前提下,认为生育意愿与城市级别无关7.某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,为此进行了5次试验.根据收集到的数据(如下表),由最小二乘法求得回归方程0.77x52.9.单价x()1317304050销量y()62758090现发现表中有一个数据模糊看不清,请你推断出该数据的值为 73 .8.心理学家分析发现视觉和空间想象能力与性别有关,某数学兴趣小组为了验证这个结论,从所在学校中按分层抽样的方法抽取50名同学(30,女20),给所有同学几何题和代数题各一题,让各位同学自由选择一道题进行解答.选题情况如下表:(单位:人) 几何题代数题总计男同学22830女同学81220总计302050根据上述数据,推断视觉和空间想象能力与性别有关系,则这种推断犯错误的概率不超过        .附表:P(K2k0)0.150.100.050.0250.0100.0050.001k02.0722.7063.8415.0246.6357.87910.8289.为了研究工人的日平均工作量是否与年龄有关,从某工厂抽取了100名工人,且规定日平均生产件数不少于80件者为生产能手,列出的2×2列联表如下: 生产能手非生产能手总计25周岁以上25356025周岁以下103040总计3565100        以上的把握认为工人是否为生产能手与工人的年龄有关”.10.在2018115日那天,某市物价部门对本市的5家商场的某商品的一天销售量及其价格进行调查,5家商场的售价x元和销售量y件之间的一组数据如下表所示:价格x99.5m10.511销售量y11n865由散点图可知,销售量y与价格x之间有较强的线性相关关系,其线性回归方程是=-3.2x40,且mn20,则其中的n        .11.某厂商为了解用户对其产品是否满意,在使用该产品的用户中随机调查了80人,结果如下表: 满意不满意男用户3010女用户2020(1)根据上表,现用分层抽样的方法抽取对产品满意的用户5人,在这5人中任选2人,求被选中的恰好是男、女用户各1人的概率;(2)有多大把握认为用户对该产品是否满意与用户性别有关?请说明理由.P(K2k0)0.1000.0500.0250.010k02.7063.8415.0246.635注:K2nabcd.     12.下图是我国2008年至2014年生活垃圾无害化处理量(单位:亿吨)的折线图.注:年份代码17分别对应年份20082014.(1)由折线图看出,可用线性回归模型拟合yt的关系,请用相关系数加以说明;(2)建立y关于t的回归方程(系数精确到0.01),预测2016年我国生活垃圾无害化处理量.附注:参考数据:i9.32iyi40.170.552.646.参考公式:相关系数r回归方程t中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:.             13已知变量xy之间的线性回归方程为=-0.7x10.3,且变量xy之间的一组相关数据如下表所示,则下列说法错误的是(  )x681012y6m32A.变量xy之间呈负相关关系B.可以预测,当x20时,=-3.7Cm4D.该回归直线必过点(9,4)14.已知xy之间的几组数据如下表:x123456y021334假设根据上表数据所得的线性回归方程为x.若某同学根据上表中的前两组数据(1,0)(2,2)求得的直线方程为ybxa,则以下结论正确的是(  )A.ba    BbaC.ba    Dba15.针对时下的韩剧热,某校团委对学生性别和喜欢韩剧是否有关作了一次调查,其中女生人数是男生人数的,男生喜欢韩剧的人数占男生人数的,女生喜欢韩剧的人数占女生人数.若有95%的把握认为是否喜欢韩剧和性别有关,则男生至少有        .P(K2k0)0.0500.0100.001k03.8416.63510.828解析:设男生人数为x,由题意可得列联表如下: 喜欢韩剧不喜欢韩剧总计男生x女生总计x若有95%的把握认为是否喜欢韩剧和性别有关,则k3.841k3.841,解得x10.243.因为为整数,所以若有95%的把握认为是否喜欢韩剧和性别有关,则男生至少有        人.16.如图是某企业2010年至2016年的污水净化量(单位:吨)的折线图.注:年份代码17分别对应年份20102016.(1)由折线图看出,可用线性回归模型拟合yt的关系,请用相关系数加以说明;(2)建立y关于t的回归方程,预测2017年该企业的污水净化量;(3)请用数据说明回归方程预报的效果.参考数据:54(ti)(yi)213.74(yii)2.参考公式:相关系数r,线性回归方程t.反映回归效果的公式为:R21,其中R2越接近于1,表示回归的效果越好. 

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