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    高中数学北师大版 (2019)必修 第一册第七章 概率2 古典概型2.2 古典概型的应用第2课时导学案

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    这是一份高中数学北师大版 (2019)必修 第一册第七章 概率2 古典概型2.2 古典概型的应用第2课时导学案,共8页。


    [问题] (1)抛掷一枚骰子,点数2朝上和点数3朝上可以同时发生吗?
    (2)在两个装有质量盘的不透明箱子中各随机地取出一个质量盘,“总质量至少20 kg”与“总质量不超过10 kg”能同时发生吗?



    知识点 互斥事件的概率加法公式
    1.在一个试验中,如果事件A和事件B是互斥事件,那么有P(A∪B)=P(A)+P(B).这一公式称为互斥事件的概率加法公式.
    2.特别地,P(A∪ eq \x\t(A) )=P(A)+P( eq \x\t(A) ),
    即P(A)+P( eq \x\t(A) )=1,所以P( eq \x\t(A) )=1-P(A).
    3.一般地,如果事件A1,A2,…,An两两互斥,那么有
    P(A1∪A2∪…∪An)=P(A1)+P(A2)+…+P(An).
    eq \a\vs4\al()
    1.运用互斥事件的概率加法公式解题时,首先要分清事件之间是否互斥,同时要学会把一个事件分拆为几个互斥事件,做到不重不漏,分别求出各个事件的概率,然后用加法公式求出结果.
    2.求复杂事件的概率通常有两种方法:一是将所求事件转化成彼此互斥的事件的和;二是先求其对立事件的概率,然后再运用公式求解.如果采用方法一,一定要将事件分拆成若干互斥的事件,不能重复和遗漏;如果采用方法二,一定要找准其对立事件,否则容易出现错误.
    3.求解“至多”“至少”型事件的概率时,若直接计算符合条件的样本点的个数较烦琐,可先计算其对立事件的概率,再求结果.
    设事件A发生的概率为P(A),事件B发生的概率为P(B),那么事件A∪B发生的概率是P(A)+P(B)吗?
    提示:不一定.当事件A与B互斥时,P(A∪B)=P(A)+P(B);当事件A与B不互斥时,P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B).
    1.已知P(A)=0.2,P(B)=0.4,且A与B是互斥事件,则P(A∪B)=________.
    解析:P(A∪B)=P(A)+P(B)=0.2+0.4=0.6.
    答案:0.6
    2.事件A与B是对立事件,且P(A)=0.3,则P(B)等于________.
    解析:P(B)=1-P(A)=0.7.
    答案:0.7
    3.一商店有奖促销活动中有一等奖与二等奖两个奖项,其中中一等奖的概率为0.1,中二等奖的概率为0.25,则不中奖的概率为________.
    解析:中奖的概率为0.1+0.25=0.35,中奖与不中奖互为对立事件,所以不中奖的概率为1-0.35=0.65.
    答案:0.65
    [例1] (链接教科书第201页例4、例5)一名射击运动员在一次射击中射中10环,9环,8环,7环,7环以下的概率分别为0.24,0.28,0.19,0.16,0.13.计算这名射击运动员在一次射击中:
    (1)射中10环或9环的概率.
    (2)至少射中7环的概率.
    [解] 设“射中10环”“射中9环”“射中8环”“射中7环”“射中7环以下”的事件分别为A,B,C,D,E,可知它们彼此之间互斥,且P(A)=0.24,P(B)=0.28,P(C)=0.19,P(D)=0.16,P(E)=0.13.
    (1)P(射中10环或9环)=P(A∪B)=P(A)+P(B)=0.24+0.28=0.52,所以射中10环或9环的概率为0.52.
    (2)事件“至少射中7环”与事件E“射中7环以下”是对立事件,则P(至少射中7环)=1-P(E)=1-0.13=0.87.
    所以至少射中7环的概率为0.87.
    [母题探究]
    1.(变设问)本例条件不变,求射中环数小于8环的概率.
    解:事件“射中环数小于8环”包含事件D“射中7环”与事件E “射中7环以下”两个事件,则P(射中环数小于8环)=P(D∪E)=P(D)+P(E)=0.16+0.13=0.29.
    2.(变条件,变设问)某射击运动员在一次射击中,射中10环的概率是射中9环的概率的2倍,运动员射中9环以下的概率为0.1,求运动员在一次射击中,射中10环的概率.
    解:设事件A,B,C分别表示“射中10环”“射中9环”“射中9环以下”,则 eq \(C,\s\up6(-)) =A∪B,
    因为P(A)=2P(B),所以P( eq \(C,\s\up6(-)) )=P(A∪B)=P(A)+P(B)=1-0.1=0.9,
    得3P(B)=0.9,所以P(B)=0.3,P(A)=0.6.
    即运动员在一次射击中,射中10环的概率为0.6.
    eq \a\vs4\al()
    运用互斥事件的概率加法公式解题的一般步骤
    (1)确定各事件彼此互斥;
    (2)求各事件分别发生的概率,再求其和.
    值得注意的是:(1)是公式使用的前提条件,不符合这点,是不能运用互斥事件的概率加法公式的.
    [跟踪训练]
    甲、乙两人下棋,和棋的概率为 eq \f(1,2) ,乙获胜的概率为 eq \f(1,3) ,求:
    (1)甲获胜的概率;
    (2)甲不输的概率.
    解:(1)“甲获胜”和“和棋或乙获胜”是对立事件,所以“甲获胜”的概率P=1- eq \f(1,2) - eq \f(1,3) = eq \f(1,6) .
    即甲获胜的概率是 eq \f(1,6) .
    (2)法一:设事件A为“甲不输”,可看成是“甲获胜”“和棋”这两个互斥事件的并事件,所以P(A)= eq \f(1,6) + eq \f(1,2) = eq \f(2,3) .
    法二:设事件A为“甲不输”,可看成是“乙获胜”的对立事件,所以P(A)=1- eq \f(1,3) = eq \f(2,3) .
    即甲不输的概率是 eq \f(2,3) .
    [例2] (链接教科书第202页例6)一盒中装有各色球12个,其中5个红球、4个黑球、2个白球、1个绿球,从中随机取出1球,求:
    (1)取出1球是红球或黑球的概率;
    (2)取出1球是红球或黑球或白球的概率.
    [解] 记事件A1={任取1球为红球},A2={任取1球为黑球},A3={任取1球为白球},A4={任取1球为绿球},则
    P(A1)= eq \f(5,12) ,P(A2)= eq \f(4,12) ,P(A3)= eq \f(2,12) ,P(A4)= eq \f(1,12) .
    根据题意知,事件A1,A2,A3,A4彼此互斥,
    法一:由互斥事件的概率加法公式,得
    (1)取出1球为红球或黑球的概率为
    P(A1+A2)=P(A1)+P(A2)= eq \f(5,12) + eq \f(4,12) = eq \f(3,4) .
    (2)取出1球为红球或黑球或白球的概率为
    P(A1+A2+A3)=P(A1)+P(A2)+P(A3)
    = eq \f(5,12) + eq \f(4,12) + eq \f(2,12) = eq \f(11,12) .
    法二:(1)取出1球为红球或黑球的对立事件为取出1球为白球或绿球,即A1+A2的对立事件为A3+A4.所以取得1球为红球或黑球的概率为
    P(A1+A2)=1-P(A3+A4)=1-P(A3)-P(A4)
    =1- eq \f(2,12) - eq \f(1,12) = eq \f(9,12) = eq \f(3,4) .
    (2)A1+A2+A3的对立事件为A4,所以
    P(A1+A2+A3)=1-P(A4)=1- eq \f(1,12) = eq \f(11,12) .
    eq \a\vs4\al()
    求复杂互斥事件概率的2种方法
    [跟踪训练]
    某学校的篮球队、羽毛球队、乒乓球队各有10名队员,某些队员不止参加了一支球队,具体情况如图所示.现从中随机抽取一名队员,求:
    (1)该队员只属于一支球队的概率;
    (2)该队员最多属于两支球队的概率.
    解:分别令“抽取一名队员只属于篮球队、羽毛球队、乒乓球队”为事件A,B,C.由图知3支球队共有球员20名.则P(A)= eq \f(5,20) ,P(B)= eq \f(3,20) ,P(C)= eq \f(4,20) .
    (1)令“抽取一名队员且该队员只属于一支球队”为事件D.
    则D=A+B+C,∵事件A,B,C两两互斥,
    ∴P(D)=P(A+B+C)=P(A)+P(B)+P(C)
    = eq \f(5,20) + eq \f(3,20) + eq \f(4,20) = eq \f(3,5) .
    (2)令“抽取一名队员且该队员最多属于两支球队”为事件E,则 eq \x\t(E) 为“抽取一名队员且该队员属于3支球队”,
    ∴P(E)=1-P( eq \x\t(E) )=1- eq \f(2,20) = eq \f(9,10) .
    [例3] 为了解我市的交通状况,现对其6条道路进行评估,得分分别为5,6,7,8,9,10(单位:分).规定评估的平均得分与全市的总体交通状况等级如下表:
    (1)求本次评估的平均得分,并参照上表估计我市的总体交通状况等级;
    (2)用简单随机抽样的方法从这6条道路中抽取2条,它们的得分组成一个样本,求该样本的平均数与总体的平均数之差的绝对值不超过0.5的概率.
    [解] (1)6条道路的平均得分为 eq \f(1,6) ×(5+6+7+8+9+10)=7.5(分),所以该市的总体交通状况等级为合格.
    (2)设A表示事件“样本的平均数与总体的平均数之差的绝对值不超过0.5”.
    从6条道路中抽取2条的得分组成的样本空间为Ω={(5,6),(5,7),(5,8),(5,9),(5,10),(6,7),(6,8),(6,9),(6,10),(7,8),(7,9),(7,10),(8,9),(8,10),(9,10)},共15个样本点,事件A包括的样本点为(5,9),(5,10),(6,8),(6,9),(6,10),(7,8),(7,9),共7个.
    所以P(A)= eq \f(7,15) .
    故该样本的平均数与总体的平均数之差的绝对值不超过0.5的概率为 eq \f(7,15) .
    eq \a\vs4\al()
    解决古典概型与统计交汇的综合问题时,把相关的知识转化为事件,列举出样本空间,求出样本点的个数,然后利用古典概型的概率计算公式进行计算.
    [跟踪训练]
    某校从七年级学生中随机抽取40名学生,将他们的期中考试数学成绩(满分100分,成绩均为不低于40分的整数)分成六段:[40,50),[50,60),…,[90,100]后得到如图所示的频率分布直方图.
    (1)求图中实数a的值;
    (2)若该校七年级共有学生640人,试估计该校七年级期中考试数学成绩不低于60分的人数;
    (3)若从数学成绩在[40,50)与[90,100]两个分数段内的学生中随机选取2名学生,求这2名学生的数学成绩之差的绝对值不大于10的概率.
    解:(1)由已知,得10×(0.005+0.010+0.020+a+0.025+0.010)=1,解得a=0.03.
    (2)根据频率分布直方图,可知成绩不低于60分的频率为1-10×(0.005+0.010)=0.85.由于该校七年级共有学生640人,利用样本估计总体的思想,可估计该校七年级期中考试数学成绩不低于60分的人数为640×0.85=544.
    (3)易知成绩在[40,50)分数段内的人数为40×0.05=2,这2人分别记为A,B;成绩在[90,100]分数段内的人数为40×0.1=4,这4人分别记为C,D,E,F.若从数学成绩在[40,50)与[90,100]两个分数段内的学生中随机选取2名学生,则所有的样本点有(A,B),(A,C),(A,D),(A,E),(A,F),(B,C),(B,D),(B,E),(B,F),(C,D),(C,E),(C,F),(D,E),(D,F),(E,F),共15个.如果2名学生的数学成绩都在[40,50)分数段内或都在[90,100]分数段内,那么这2名学生的数学成绩之差的绝对值一定不大于10.如果一个成绩在[40,50)分数段内,另一个成绩在[90,100]分数段内,那么这2名学生的数学成绩之差的绝对值一定大于10.记“这2名学生的数学成绩之差的绝对值不大于10”为事件M,则事件M包含的样本点有(A,B),(C,D),(C,E),(C,F),(D,E),(D,F),(E,F),共7个,故所求概率P(M)= eq \f(7,15) .
    1.已知随机事件A和B互斥,且P(A∪B)=0.5,P(B)=0.3,则P( eq \(A,\s\up6(-)) )=( )
    A.0.5 B.0.2
    C.0.7 D.0.8
    解析:选D ∵A与B互斥,∴P(A∪B)=P(A)+P(B),∴P(A)=0.5-0.3=0.2,∴P( eq \(A,\s\up6(-)) )=1-P(A)=1-0.2=0.8.
    2.甲、乙两人下棋,甲获胜的概率为40%,甲不输的概率是90%,则甲、乙两人下和棋的概率是( )
    A.60% B.30%
    C.10% D.50%
    解析:选D “甲获胜”与“甲、乙下成和棋”是互斥事件,“甲不输”即“甲获胜或甲、乙下成和棋”,故P(甲不输)=P(甲胜)+P(甲、乙和棋),∴P(甲、乙和棋)=P(甲不输)-P(甲胜)=90%-40%=50%.
    3.某市派出甲、乙两支球队参加全省足球冠军赛,甲、乙两队夺取冠军的概率分别是 eq \f(3,7) 和 eq \f(1,4) ,则该市球队夺得全省足球冠军的概率为( )
    A. eq \f(3,28) B. eq \f(1,2)
    C. eq \f(17,28) D. eq \f(19,28)
    解析:选D 设事件A,B分别表示该市的甲、乙队夺取冠军,则P(A)= eq \f(3,7) ,P(B)= eq \f(1,4) ,且A,B互斥.该市球队夺得冠军即事件A∪B发生.于是P(A∪B)=P(A)+P(B)= eq \f(3,7) + eq \f(1,4) = eq \f(19,28) .
    4.如图所示,靶子由一个中心圆面Ⅰ和两个同心圆环Ⅱ、Ⅲ构成,射手命中Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ的概率分别为0.35、0.30、0.25,则不命中靶的概率是________.
    解析:设“射手命中圆面Ⅰ”为事件A,“命中圆环Ⅱ”为事件B,“命中圆环Ⅲ”为事件C,“不中靶”为事件D,则A,B,C彼此互斥,故射手中靶的概率为P(A∪B∪C)=P(A)+P(B)+P(C)=0.35+0.30+0.25=0.90.
    因为中靶和不中靶是对立事件,故不命中靶的概率为P(D)=1-P(A∪B∪C)=1-0.90=0.10.
    答案:0.10
    5.某公务员去开会,他乘火车、轮船、汽车、飞机去的概率分别为0.3,0.2,0.1,0.4.
    (1)求他乘火车或乘飞机去的概率;
    (2)求他不乘轮船去的概率;
    (3)如果他乘交通工具的概率为0.5,请问他有可能乘哪种交通工具?
    解:(1)记“他乘火车”为事件A,“他乘轮船”为事件B,“他乘汽车”为事件C,“他乘飞机”为事件D.这四个事件两两不可能同时发生,故它们彼此互斥,所以P(A∪D)=P(A)+P(D)=0.3+0.4=0.7.
    即他乘火车或乘飞机去的概率为0.7.
    (2)设他不乘轮船去的概率为p,则
    p=1-P(B)=1-0.2=0.8,
    所以他不乘轮船去的概率为0.8.
    (3)由于P(A)+P(B)=0.3+0.2=0.5,
    P(C)+P(D)=0.1+0.4=0.5,
    故他可能乘火车或乘轮船去,也有可能乘汽车或乘飞机去.
    新课程标准解读
    核心素养
    通过实例,理解概率的性质,掌握互斥事件、对立事件概率的运算法则
    数学建模、数学运算
    互斥事件与对立事件概率公式的应用
    互斥事件与对立事件概率的综合问题
    直接法
    将所求事件的概率分解为一些彼此互斥的事件的概率的和
    间接法
    先求该事件的对立事件的概率,再由P(A)=1-P( eq \(A,\s\up6(-)))求解.当题目涉及“至多”“至少”型问题时,多考虑间接法
    概率与统计的综合应用问题
    评估的平均得分/分
    [0,6)
    [6,8)
    [8,10]
    全市的总体交通状况等级
    不合格
    合格
    优秀
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