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    高中数学湘教版(2019)必修 第一册第6章 统计学初步6.4 用样本估计总体学案及答案

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    这是一份高中数学湘教版(2019)必修 第一册第6章 统计学初步6.4 用样本估计总体学案及答案,共9页。

     

    64.2 用样本估计总体的离散程度

     

    新课程标准解读

    核心素养

    1.结合实例能用样本估计总体的离散程度参数(标准差、方差、极差)

    数据分析

    2.理解离散程度参数的统计含义

    数学运算

     

    2019年国际射击联合会世界杯总决赛在福建莆田落下帷幕中国射击队获得111518铜共44枚奖牌在奖牌榜上高居首位这次总决赛中有两位射击运动员在一次射击测试中各射靶十次每次命中的环数如下:

    甲:7 8 7 9 5 4 9 10 7 4

    乙:9 5 7 8 7 6 8 6  7 7

    [问题] (1)如果你是教练你应当如何对这次射击情况作出评价?

    (2)如果这是一次选拔性考核你认为派哪名运动员参赛最好?

                                        

                                        

                                        

    知识点一 极差

    将一组数据中的最大值与最小值统称为极值最大值与最小值之差称为极差也称为全距R表示

    极差的统计意义是什么?

    提示:极差反映了一组数据变化的幅度是描述数据离散程度的最简单的代表值它极易受极端值的影响由于极差只利用了一组数据两端的信息不能全面地描述全部数据的离散程度

    知识点二 方差

    1总体方差(方差):若设y1y2yN是总体的全部个体μ是总体均值则称σ2为总体方差或方差

    2样本方差:若从总体中随机抽样获得n个观测数据x1x2xnx表这n个数据的均值则称s2为这n个数据的样本方差

    3分层抽样中的全部样本方差

    如果将总体分为两层第一、二层的样本量分别为n1n2样本均值分别为12样本方差分别为ss则全部样本方差为s2{n1n2}

    拓展:如果将总体分为kj层抽取的样本为xj1xj2xjnjj层的样本容量为nj样本均值为xj样本方差为sj12k.jn则全部样本方差为s2j.

     方差的统计意义是什么?

    提示:方差s2刻画了样本数据相对于样本均值x集中或离散的程度s2越大离散程度越大越不整齐

     国家射击队要从甲、乙、丙、丁四名队员中选出一名选手去参加射击比赛四人的平均成绩和方差如下表

     

    平均成绩x

    8.5

    8.8

    8.8

    8

    方差s2

    3.5

    3.5

    2.1

    8.7

    则应派________参赛最为合适

    解析:由表可知丙的平均成绩较高且发挥比较稳定应派丙去参赛最合适

    答案:

    知识点三 标准差

    标准差是方差的算术平方根总体方差σ2总体标准差σ样本方差s2样本标准差s.

    显然s .

    对方差、标准差的再理解

    (1)标准差、方差描述了一组数据围绕平均数波动的大小标准差、方差越大数据的离散程度越大;标准差、方差越小数据的离散程度越小;

    (2)标准差、方差的取值范围:[0)标准差、方差为0样本各数据全相等表明数据没有波动幅度数据没有离散性;

    (3)标准差的平方s2称为方差有时用方差代替标准差测量样本数据的离散程度方差与标准差的测量效果是一致的在实际应用中一般多采用标准差;

    (4)标准差的单位与样本数据一致.    

    标准差、方差的计算

    [1] (链接教科书第238页例5)从甲、乙两种玉米苗中各抽10分别测它们的株高(单位:cm)如下:

    甲:25 41 40 37 22 14 19 39 21 42

    乙:27 16 44 27 44 16 40 40 16 40

    问:(1)哪种玉米苗长得高?

    (2)哪种玉米苗长得齐?

    [] (1) (25414037221419392142)×30030(cm)

    (27164427441640401640)×31031(cm)

    所以<即乙种玉米苗长得高

    (2)s[(2530)2(4130)2(4030)2(3730)2(2230)2(1430)2(1930)2(3930)2(2130)2(4230)2](2512110049642561218181144)×1 042104.2

    s[2×(2731)23×(1631)22×(4431)23×(4031)2]×1 288128.8.

    所以s<s即甲种玉米苗长得齐

    用样本的标准差、方差估计总体的方法

    用样本估计总体时样本的平均数、标准差只是总体的平均数、标准差的近似在实际应用中常常把平均数与标准差结合起来进行决策在平均数相等的情况下比较方差或标准差以确定稳定性    

    [跟踪训练]

    甲、乙两种冬小麦连续5年的平均单位面积产量(单位:t/km2)如下:

    品种

    1

    2

    3

    4

    5

    9.8

    9.9

    10.1

    10

    10.2

    9.4

    10.3

    10.8

    9.7

    9.8

     

    其中产量比较稳定的冬小麦品种是________

    解析:×(9.89.910.11010.2)10(t/km2)

    ×(9.410.310.89.79.8)10(t/km2)

    即甲、乙两种冬小麦的平均产量都为 10 t/km2.

    ×(0.040.010.0100.04)0.02

    s×(0.360.090.640.090.04)0.244

    s<s故甲种冬小麦的产量比较稳定

    答案:

    分层抽样中的方差计算

    [2] (链接教科书第238页例6)甲、乙两支田径队的体检结果为:甲队体重的平均数为60 kg方差为200乙队体重的平均数为70 kg方差为300又已知甲、乙两队的队员人数之比为14那么甲、乙两队全部队员的平均体重和方差分别是多少?

    [] 由题意可知60甲队队员在所有队员中所占层权为w

    70乙队队员在所有队员中所占层权为w

    则甲、乙两队全部队员的平均体重为wxw×60×7068(kg)

    甲、乙两队全部队员的体重的方差为s2w[s()2]w[s乙+()2][200(6068)2][300(7068)2]296.

    计算分层抽样中样本方差s2的步骤

    (1)确定12ss

    (2)确定

    (3)应用公式s2{n1[s(1)2]n2[s(2)2]}计算s2.    

    [跟踪训练]

     某培训机构招收了AB两个数学补习班A10B30经过一周的补习后进行了一次测试在该测试中A班的平均成绩为130方差为115B班的平均成绩为110方差为215.求在这次测试中全体学生的平均成绩和方差

    解:依题意A130s115B110s215

    ×130×110115

    全体学生的平均成绩为115

    全体学生成绩的方差为

    s2[s(A)2][s(B)2]

    ×(115225)×(21525)85180265.

    方差(标准差)的实际应用

    [3] 某教育集团为了办好让人民满意的教育每年年底都随机邀请8名学生家长代表对集团内甲、乙两所学校进行人民满意度的民主测评(满意度最高分120最低分0分数越高说明人民满意度越高分数越低说明人民满意度越低)去年测评的数据如下:

    甲校:96112971081001038698

    乙校:10810194105969397106.

    (1)分别计算甲、乙两所学校去年人民满意度测评数据的平均数、中位数;

    (2)分别计算甲、乙两所学校去年人民满意度测评数据的方差;

    (3)根据以上数据你认为甲、乙哪所学校人民满意度比较好?

    [] (1)甲学校人民满意度测评数据的平均数为

    ×(96112971081001038698)100

    中位数为99

    乙学校人民满意度测评数据的平均数为

    ×(10810194105969397106)100

    中位数为99.

    (2)甲学校人民满意度测评数据的方差:

    s×[(96100)2(112100)2(98100)2]55.25

    乙学校人民满意度测评数据的方差:

    s×[(108100)2(101100)2(106100)2]29.5.

    (3)(1)(2)可知甲、乙两学校人民满意度测评数据的平均数相同中位数相同而乙学校人民满意度测评数据的方差小于甲学校的方差故乙学校人民满意度比较好

    标准差(方差)的两个作用

    (1)标准差(方差)较大数据的离散程度较大;标准差(方差)较小数据的离散程度较小;

    (2)在实际应用中常常把平均数与标准差结合起来进行决策在平均数相等的情况下比较方差或标准差来确定稳定性    

    [跟踪训练]

     在去年的足球联赛上一队每场比赛平均失球数是1.5全年比赛失球个数的标准差为1.1;二队每场比赛平均失球数是2.1全年失球个数的标准差是0.4.你认为下列说法中哪一种是正确的为什么?

    (1)平均说来一队比二队防守技术好;

    (2)二队比一队技术水平更稳定;

    (3)一队有时表现很差有时表现又非常好;

    (4)二队很少不失球

    解:(1)正确从平均失球数的角度一队的平均失球数1.5小于二队的平均失球数2.1.

    (2)正确标准差越小挥越稳定二队失球数的标准差0.4小于一队失球数的标准差1.1所以说二队的技术水平更稳定

    (3)正确从标准差的角度考虑一队失球数的标准差为1.1均值为1.5说明表现好时失球很少表现差时失球较多

    (4)正确综合平均数和标准差两个指标考虑平均数大且标准差小说明失球数多为123.

    实际生活中决策的制订(开放问题)

    [实例] 有甲、乙两名射击运动员10次射击成绩(单位:环)如表

     

    次数

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    9

    10

    7

    7

    8

    9

    8

    9

    10

    9

    9

    9

    8

    9

    7

    8

    10

    7

    10

    10

    7

    10

      现要从两名运动员中选拔一人参加比赛根据下列设置的三种情境请你帮助教练员制订出符合实际情况的选拔标准

    情境1 如果10次射击成绩中9次都是个人独自进行训练的成绩最后一次是教练在场的射击成绩那么作为教练员你最有可能根据什么成绩作为选拔的标准?

    情境2 如果这10次射击成绩是大型比赛选拔赛中的射击成绩作为教练员你可能怎样制订选拔标准?

    情境3 教练员发现按照上面的标准看甲、乙两名运动员相差不大并且该运动队的成绩已经超过其他同水平运动队只要维持目前状态就能取得冠军因此教练员需要选择一名运动水平相对稳定的队员参赛此时应制订怎样的选拔标准?

    提示在情境1教练员可能会制订这样的标准即标准1:以两名运动员的最后一次射击成绩作为评价标准选择成绩较高者参赛据此显然应选择乙参加比赛

    在情境2教练员可能会制订这样的标准即标准2:以两名运动员10次射击成绩的众数作为评价标准选择众数较高者参赛甲射击成绩的众数是9乙射击成绩的众数是10据此选择乙参加比赛

    教练员也可能制订标准3:以两名运动员10次射击成绩的中位数作为评价标准选择中位数较高者参赛甲射击成绩的中位数是9乙射击成绩的中位数是8.5据此选择甲参加比赛

    教练员还可能制订标准4:以两名运动员10次射击成绩的平均数作为评价标准选择平均数较高者参赛甲射击成绩的平均数是8.5乙射击成绩的平均数是8.6据此选择乙参加比赛

    在情境3教练员可能制订标准5:可以用两名运动员10次射击成绩的标准差作为评价标准标准差越小成绩越稳定甲射击成绩的标准差s0.92乙射击成绩的标准差s1.28据此选择甲参加比赛

    [标准评价] 在这里不同的标准没有对和错的问题也不存在所谓唯一解的问题而是根据需要来选择的决策至于决策的好坏是根据提出的标准而定的

    1(多选)下列对一组数据的分析说法正确的是(  )

    A数据极差越小样本数据分布越集中、稳定

    B数据平均数越小样本数据分布越集中、稳定

    C数据标准差越小样本数据分布越集中、稳定

    D数据方差越小样本数据分布越集中、稳定

    解析ACD 极差反映了最大值与最小值差的情况极差越小数据越集中方差、标准差是用来衡量一组数据波动大小的量方差、标准差越大表明这组数据偏离平均数越大即波动越大数据越不稳定方差、标准差较小的数据波动较小稳定程度较高平均数越小说明数据整体上偏小不能反映数据稳定与否故选ACD.

    2在一次歌手大奖赛上七位评委为歌手打出的分数如下:9.48.49.49.99.69.49.7去掉一个最高分和一个最低分后所剩数据的平均值和方差分别为(  )

    A9.40.484      B9.40.016

    C9.50.04  D9.50.016

    解析D 9.5

    s2×(0.12×40.22)0.016.

    3在对树人中学高一年级学生身高(单位:cm)的调查中采用分层抽样的方法抽取了男生23其平均数和方差分别为170.612.59抽取了女生27其平均数和方差分别为160.638.62则高一年级全体学生身高的方差为________

    解析把样本中男生的身高记为x1x2x23其平均数记为方差记为s;把样本中女生的身高记为y1y2y27其平均数记为差记为s把样本的平均数记为方差记为s2.

    165.2

    s2

    51.486 2

    即样本的方差为51.486 2.

    因此估计高一年级全体学生身高的方差为51.486 2.

    答案51.486 2

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