高中数学湘教版(2019)必修 第一册第6章 统计学初步6.4 用样本估计总体学案及答案
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6.4.2 用样本估计总体的离散程度
新课程标准解读 | 核心素养 |
1.结合实例,能用样本估计总体的离散程度参数(标准差、方差、极差) | 数据分析 |
2.理解离散程度参数的统计含义 | 数学运算 |
2019年国际射击联合会世界杯总决赛在福建莆田落下帷幕.中国射击队获得11金15银18铜共44枚奖牌,在奖牌榜上高居首位.这次总决赛中有两位射击运动员在一次射击测试中各射靶十次,每次命中的环数如下:
甲:7 8 7 9 5 4 9 10 7 4
乙:9 5 7 8 7 6 8 6 7 7
[问题] (1)如果你是教练,你应当如何对这次射击情况作出评价?
(2)如果这是一次选拔性考核,你认为派哪名运动员参赛最好?
知识点一 极差
将一组数据中的最大值与最小值统称为极值,将最大值与最小值之差称为极差,也称为全距,用R表示.
极差的统计意义是什么?
提示:极差反映了一组数据变化的幅度,是描述数据离散程度的最简单的代表值,它极易受极端值的影响,由于极差只利用了一组数据两端的信息,不能全面地描述全部数据的离散程度.
知识点二 方差
1.总体方差(方差):若设y1,y2,…,yN是总体的全部个体,μ是总体均值,则称σ2=为总体方差或方差.
2.样本方差:若从总体中随机抽样,获得n个观测数据x1,x2,…,xn,用x表这n个数据的均值,则称s2=为这n个数据的样本方差.
3.分层抽样中的全部样本方差
如果将总体分为两层,第一、二层的样本量分别为n1,n2,样本均值分别为1,2,样本方差分别为s,s,则全部样本方差为s2={n1+n2}.
拓展:如果将总体分为k层,第j层抽取的样本为xj1,xj2,…,xjnj,第j层的样本容量为nj,样本均值为xj,样本方差为s,j=1,2,…,k.记j=n,则全部样本方差为s2=j.
方差的统计意义是什么?
提示:方差s2刻画了样本数据相对于样本均值x集中或离散的程度.s2越大离散程度越大,越不整齐.
国家射击队要从甲、乙、丙、丁四名队员中选出一名选手去参加射击比赛,四人的平均成绩和方差如下表:
| 甲 | 乙 | 丙 | 丁 |
平均成绩x | 8.5 | 8.8 | 8.8 | 8 |
方差s2 | 3.5 | 3.5 | 2.1 | 8.7 |
则应派________参赛最为合适.
解析:由表可知,丙的平均成绩较高,且发挥比较稳定,应派丙去参赛最合适.
答案:丙
知识点三 标准差
标准差是方差的算术平方根.总体方差σ2,总体标准差σ=,样本方差s2,样本标准差s=.
显然s= .
对方差、标准差的再理解
(1)标准差、方差描述了一组数据围绕平均数波动的大小.标准差、方差越大,数据的离散程度越大;标准差、方差越小,数据的离散程度越小;
(2)标准差、方差的取值范围:[0,+∞).标准差、方差为0时,样本各数据全相等,表明数据没有波动幅度,数据没有离散性;
(3)标准差的平方s2称为方差,有时用方差代替标准差测量样本数据的离散程度.方差与标准差的测量效果是一致的,在实际应用中一般多采用标准差;
(4)标准差的单位与样本数据一致.
标准差、方差的计算 |
[例1] (链接教科书第238页例5)从甲、乙两种玉米苗中各抽10株,分别测它们的株高(单位:cm)如下:
甲:25 41 40 37 22 14 19 39 21 42
乙:27 16 44 27 44 16 40 40 16 40
问:(1)哪种玉米苗长得高?
(2)哪种玉米苗长得齐?
[解] (1) 甲=(25+41+40+37+22+14+19+39+21+42)=×300=30(cm),
乙=(27+16+44+27+44+16+40+40+16+40)=×310=31(cm).
所以甲<乙,即乙种玉米苗长得高.
(2)s=[(25-30)2+(41-30)2+(40-30)2+(37-30)2+(22-30)2+(14-30)2+(19-30)2+(39-30)2+(21-30)2+(42-30)2]=(25+121+100+49+64+256+121+81+81+144)=×1 042=104.2,
s=[2×(27-31)2+3×(16-31)2+2×(44-31)2+3×(40-31)2]=×1 288=128.8.
所以s<s,即甲种玉米苗长得齐.
用样本的标准差、方差估计总体的方法
用样本估计总体时,样本的平均数、标准差只是总体的平均数、标准差的近似.在实际应用中,常常把平均数与标准差结合起来进行决策.在平均数相等的情况下,比较方差或标准差以确定稳定性.
[跟踪训练]
甲、乙两种冬小麦连续5年的平均单位面积产量(单位:t/km2)如下:
品种 | 第1年 | 第2年 | 第3年 | 第4年 | 第5年 |
甲 | 9.8 | 9.9 | 10.1 | 10 | 10.2 |
乙 | 9.4 | 10.3 | 10.8 | 9.7 | 9.8 |
其中产量比较稳定的冬小麦品种是________.
解析:甲=×(9.8+9.9+10.1+10+10.2)=10(t/km2),
乙=×(9.4+10.3+10.8+9.7+9.8)=10(t/km2),
即甲、乙两种冬小麦的平均产量都为 10 t/km2.
=×(0.04+0.01+0.01+0+0.04)=0.02,
s=×(0.36+0.09+0.64+0.09+0.04)=0.244,
即s<s,故甲种冬小麦的产量比较稳定.
答案:甲
分层抽样中的方差计算 |
[例2] (链接教科书第238页例6)甲、乙两支田径队的体检结果为:甲队体重的平均数为60 kg,方差为200,乙队体重的平均数为70 kg,方差为300,又已知甲、乙两队的队员人数之比为1∶4,那么甲、乙两队全部队员的平均体重和方差分别是多少?
[解] 由题意可知甲=60,甲队队员在所有队员中所占层权为w甲==,
乙=70,乙队队员在所有队员中所占层权为w乙==,
则甲、乙两队全部队员的平均体重为=w甲x甲+w乙乙=×60+×70=68(kg),
甲、乙两队全部队员的体重的方差为s2=w甲[s+(甲-)2]+w乙[s乙+(乙-)2]=[200+(60-68)2]+[300+(70-68)2]=296.
计算分层抽样中样本方差s2的步骤
(1)确定1,2,s,s;
(2)确定;
(3)应用公式s2={n1[s+(1-)2]+n2[s+(2-)2]},计算s2.
[跟踪训练]
某培训机构招收了A,B两个数学补习班,A班10人,B班30人,经过一周的补习后进行了一次测试,在该测试中,A班的平均成绩为130分,方差为115,B班的平均成绩为110分,方差为215.求在这次测试中全体学生的平均成绩和方差.
解:依题意A=130,s=115,B=110,s=215,
∴=×130+×110=115,
∴全体学生的平均成绩为115分.
全体学生成绩的方差为
s2=[s+(A-)2]+[s+(B-)2]
=×(115+225)+×(215+25)=85+180=265.
方差(标准差)的实际应用 |
[例3] 某教育集团为了办好让人民满意的教育,每年年底都随机邀请8名学生家长代表对集团内甲、乙两所学校进行人民满意度的民主测评(满意度最高分120分,最低分0分,分数越高说明人民满意度越高,分数越低说明人民满意度越低).去年测评的数据如下:
甲校:96,112,97,108,100,103,86,98;
乙校:108,101,94,105,96,93,97,106.
(1)分别计算甲、乙两所学校去年人民满意度测评数据的平均数、中位数;
(2)分别计算甲、乙两所学校去年人民满意度测评数据的方差;
(3)根据以上数据你认为甲、乙哪所学校人民满意度比较好?
[解] (1)甲学校人民满意度测评数据的平均数为
甲=×(96+112+97+108+100+103+86+98)=100,
中位数为=99,
乙学校人民满意度测评数据的平均数为
乙=×(108+101+94+105+96+93+97+106)=100,
中位数为=99.
(2)甲学校人民满意度测评数据的方差:
s=×[(96-100)2+(112-100)2+…+(98-100)2]=55.25,
乙学校人民满意度测评数据的方差:
s=×[(108-100)2+(101-100)2+…+(106-100)2]=29.5.
(3)由(1)(2)可知甲、乙两学校人民满意度测评数据的平均数相同,中位数相同,而乙学校人民满意度测评数据的方差小于甲学校的方差,故乙学校人民满意度比较好.
标准差(方差)的两个作用
(1)标准差(方差)较大,数据的离散程度较大;标准差(方差)较小,数据的离散程度较小;
(2)在实际应用中,常常把平均数与标准差结合起来进行决策.在平均数相等的情况下,比较方差或标准差来确定稳定性.
[跟踪训练]
在去年的足球联赛上,一队每场比赛平均失球数是1.5,全年比赛失球个数的标准差为1.1;二队每场比赛平均失球数是2.1,全年失球个数的标准差是0.4.你认为下列说法中哪一种是正确的,为什么?
(1)平均说来一队比二队防守技术好;
(2)二队比一队技术水平更稳定;
(3)一队有时表现很差,有时表现又非常好;
(4)二队很少不失球.
解:(1)正确.从平均失球数的角度,一队的平均失球数1.5小于二队的平均失球数2.1.
(2)正确.标准差越小,发挥越稳定,二队失球数的标准差0.4小于一队失球数的标准差1.1,所以说二队的技术水平更稳定.
(3)正确.从标准差的角度考虑,一队失球数的标准差为1.1,均值为1.5,说明表现好时失球很少,表现差时失球较多.
(4)正确.综合平均数和标准差两个指标考虑,平均数大且标准差小,说明失球数多为1,2,3.
实际生活中决策的制订(开放问题)
[实例] 有甲、乙两名射击运动员,10次射击成绩(单位:环)如表.
次数 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
甲 | 7 | 7 | 8 | 9 | 8 | 9 | 10 | 9 | 9 | 9 |
乙 | 8 | 9 | 7 | 8 | 10 | 7 | 10 | 10 | 7 | 10 |
现要从两名运动员中选拔一人参加比赛,根据下列设置的三种情境,请你帮助教练员制订出符合实际情况的选拔标准.
情境1 如果10次射击成绩中,前9次都是个人独自进行训练的成绩,最后一次是教练在场的射击成绩,那么作为教练员,你最有可能根据什么成绩作为选拔的标准?
情境2 如果这10次射击成绩是大型比赛选拔赛中的射击成绩,作为教练员,你可能怎样制订选拔标准?
情境3 教练员发现,按照上面的标准看,甲、乙两名运动员相差不大,并且该运动队的成绩已经超过其他同水平运动队,只要维持目前状态就能取得冠军.因此,教练员需要选择一名运动水平相对稳定的队员参赛.此时应制订怎样的选拔标准?
提示:在情境1中,教练员可能会制订这样的标准,即标准1:以两名运动员的最后一次射击成绩作为评价标准,选择成绩较高者参赛.据此,显然应选择乙参加比赛.
在情境2中,教练员可能会制订这样的标准,即标准2:以两名运动员10次射击成绩的众数作为评价标准,选择众数较高者参赛.甲射击成绩的众数是9环,乙射击成绩的众数是10环.据此,选择乙参加比赛.
教练员也可能制订标准3:以两名运动员10次射击成绩的中位数作为评价标准,选择中位数较高者参赛.甲射击成绩的中位数是9环,乙射击成绩的中位数是8.5环.据此选择甲参加比赛.
教练员还可能制订标准4:以两名运动员10次射击成绩的平均数作为评价标准,选择平均数较高者参赛.甲射击成绩的平均数是8.5环,乙射击成绩的平均数是8.6环.据此,选择乙参加比赛.
在情境3中,教练员可能制订标准5:可以用两名运动员10次射击成绩的标准差作为评价标准,标准差越小成绩越稳定.甲射击成绩的标准差s甲≈0.92环,乙射击成绩的标准差s乙≈1.28环.据此,选择甲参加比赛.
[标准评价] 在这里,不同的标准没有对和错的问题,也不存在所谓唯一解的问题,而是根据需要来选择“好”的决策.至于决策的好坏,是根据提出的标准而定的.
1.(多选)下列对一组数据的分析,说法正确的是( )
A.数据极差越小,样本数据分布越集中、稳定
B.数据平均数越小,样本数据分布越集中、稳定
C.数据标准差越小,样本数据分布越集中、稳定
D.数据方差越小,样本数据分布越集中、稳定
解析:选ACD 极差反映了最大值与最小值差的情况,极差越小,数据越集中.方差、标准差是用来衡量一组数据波动大小的量,方差、标准差越大,表明这组数据偏离平均数越大,即波动越大,数据越不稳定.方差、标准差较小的数据波动较小,稳定程度较高.平均数越小,说明数据整体上偏小,不能反映数据稳定与否.故选A、C、D.
2.在一次歌手大奖赛上,七位评委为歌手打出的分数如下:9.4,8.4,9.4,9.9,9.6,9.4,9.7,去掉一个最高分和一个最低分后,所剩数据的平均值和方差分别为( )
A.9.4,0.484 B.9.4,0.016
C.9.5,0.04 D.9.5,0.016
解析:选D ==9.5,
s2=×(0.12×4+0.22)=0.016.
3.在对树人中学高一年级学生身高(单位:cm)的调查中,采用分层抽样的方法,抽取了男生23人,其平均数和方差分别为170.6和12.59,抽取了女生27人,其平均数和方差分别为160.6和38.62,则高一年级全体学生身高的方差为________.
解析:把样本中男生的身高记为x1,x2,…,x23,其平均数记为,方差记为s;把样本中女生的身高记为y1,y2,…,y27,其平均数记为,方差记为s,把样本的平均数记为,方差记为s2.
则==165.2,
s2=
=
=51.486 2,
即样本的方差为51.486 2.
因此估计高一年级全体学生身高的方差为51.486 2.
答案:51.486 2
人教A版 (2019)必修 第二册9.2 用样本估计总体学案: 这是一份人教A版 (2019)必修 第二册9.2 用样本估计总体学案,共5页。学案主要包含了学习目标,自主学习,小试牛刀,经典例题,跟踪训练,当堂达标,参考答案等内容,欢迎下载使用。
高中数学湘教版(2019)必修 第一册6.4 用样本估计总体导学案: 这是一份高中数学湘教版(2019)必修 第一册6.4 用样本估计总体导学案,共11页。
2020-2021学年6.4 用样本估计总体学案设计: 这是一份2020-2021学年6.4 用样本估计总体学案设计,共13页。