课程标准和教学目标	大数据典型应用
	教材内容：第四章 4.3 大数据典型应用
	适应的课程标准： 1.3针对具体学习任务，体验数字化学习过程，感受利用数字化工具和资源的优势。 1.5根据任务需求，选用恰当的软件工具或平台处理数据。
	教学目标： ●通过剖析交通大数据和电商大数据的应用案例，了解数字化社会中大数据在提升社会治理水平、为经济与生活决策提供精准服务等方面的巨大价值。 ●通过实践与体验，认识到有效数据处理对于提高数据价值的重要意义。		指向的核心素养： ●计算思维：能够利用软件工具或平台对数据进行整理、组织、计算与呈现。 ●数字化学习与创新：掌握数字化学习系统、学习资源与学习工具的操作技能，用于开展自主学习、协同工作、知识分享与创新创造。
	教学环境：有教学控制软件的多媒体机房。
	建议课时：1课时
教学活动设计	教学环节	教学过程		设计意图
	新课导入	课前布置：课前按小组寻找、体验生活中大数据应用实例，按如下思路分析案例，将案例、分析思路和结论，以恰当的方式在班级QQ群中分享。 ①案例中用到了哪些大数据？ ②这些数据如何采集、处理的？ ③这些数据提供了哪些供服务，为我们的学习和生活带来了哪些便利？新课导入时，选取评价最高的案例进行交流、总结，理清案例分析思路。		引导学生发现大数据在生活中的应用，思考大数据来源、处理方法及应用价值，同时引导大数据应用案例的分析思路，为本条目接下来的案例分析和实践体验做好铺垫。
	自主学习	布置任务：阅读并实践教材第139-140页“智能交通”和“电子商务”案例，结合当前案例，按小组探讨导入时的三个问题： ①案例中用到了哪些大数据？ ②这些数据如何采集、处理的？ ③这些数据提供了哪些供服务，为我们的学习和生活带来了哪些便利？		有课前大数据应用案例的发现、实践与分析做铺垫，学生在阅读分析教材案例时，会和自己讲述的案例做对比，这样可以促进学生更深入的剖析、感悟在实际应用中大数据的处理对于发挥大数据价值的重要性。
	学习评价	通过过程观察、个别指导，推进实践进程。交流、总结“智能交通”和“电子商务”案例的探讨结论。		通过过程观察和适时干预，保障学习活动顺利开展；通过交流、总结，促进学生对实际应用中大数据的采集、处理、应用过程的理解，感悟大数据应用的价值及对社会发展和人们生活的影响。
	自主学习	布置任务：阅读教材第141页“实践与体验”，开展分组实践探究，完成“结果呈现”中第1小题。并在此基础上，借助互联网进行扩展性学习和研究，尝试完成“结果呈现”中第2、3小题。		通过教材“实践与体验”活动，引领学生分析出租车轨迹数据的格式、类型，探究出租车轨迹数据的处理方法，发展学生计算思维。同时在整个实践过程中，可以更加深刻的体验到出租车轨迹数据的处理对于提高数据价值的重要性。
	学习评价	学生分组探究过程中，教师通过观察、个别指导、适时干预等方式推进节奏与合作成效。通过小组内讨论和教师的指导，确定各小组出租车轨迹数据分析的正确性、合理性。通过教师点评、小结，增强学生对数据处理、可视化知识的理解与建构。		教师通过观察、个别指导、适时干预确保活动进程；通过小组内讨论和教师指导，保障出租车轨迹数据分析的合理性、正确性；通过通过教师点评、小结，增强整体知识的建构。
	小结	教师和学生共同回顾、总结本节学习主要内容。		教学常规活动，通过小结促进学生反思和整理，帮助学生完成整体知识结构的建构。
	作业布置	基础作业（面向所有学生）：完成教材第142页“思考与练习”。完成本条目课后练习的1-5题。提升作业（面向学有余力学生）：完成本条目课后练习的6题。模仿教材中大数据应用案例，讲述一个生活中大数据应用的案例或故事。		基础作业巩固学习效果；提升作业满足不同层次的学生需求，模仿教材讲述大数据应用故事，促使学生积极发现、应用大数据服务，感受大数据服务的价值和带来的便利。
教学设计思路	按本章第一节课前对全章的整体规划和设计，本条目1课时，内容主要包括大数据典型应用。大数据的生活中的应用非常广泛，每个人都亲历过、体验过。因此，在本节课的教学过程，我采用了发现式、探究式教学方法。课前，按小组寻找、体验生活中大数据应用实例，将案例、分析思路和结论，以恰当的方式在班级QQ群中分享。同时给出问题，引领学生思考，聚焦分析的关键点。 ①案例中用到了哪些大数据？ ②这些数据如何采集、处理的？ ③这些数据提供了哪些供服务，为我们的学习和生活带来了哪些便利？新课导入时，学生讲述发自己现大数据应用实例，分析案例中涉及了哪些大数据，这些数据如何采集、处理的，又提供了哪些供服务，带来了哪些便利。然后，指导学生阅读教材，应用新课导入案例的分析思路剖析智能交通、电子商务案例中大数据的来源、处理过程、应用大数据所提供的服务及产生的价值，从而认识到数据处理对于提高数据价值的重要性。在此基础上，组织学生通过“实践与体验”活动，探究出租车轨迹数据的处理方法，体验出租车轨迹数据的处理对于提高数据价值的重要性。最后，教师进行概括总结，并引导学生关注大数据应用对人们学习、工作、生活的影响，主动地应用大数据提供的服务，提升学习、生活品质。
针对核心素养培养的设计考虑	本条目核心素养的具体落点如下：计算思维：主要落点在“能够利用软件工具或平台对数据进行整理、组织、计算与呈现。” 本条目的教学，在课前发现、体验大数据应用案例中，以问题引导的方式指明了案例分析的基本思路：（1）案例中用到了哪些大数据？（2）这些数据如何采集、处理的？（3）这些数据提供了哪些供服务，为我们的学习和生活带来了哪些便利？以这三个问题引领、贯穿整节课案例分析与实践体验全过程，促使学生在剖析大数据应用案例、实践出租车轨迹数据可视化分析的过程中不断经历分析思考、实践求证，促进计算思维发展。数字化学习与创新：主要落点在“掌握数字化学习系统、学习资源与学习工具的操作技能，用于开展自主学习、协同工作、知识分享与创新创造。” 本条目教学设计中，大数据应用案例剖析的学习方式设计为在实践中体验，学生需亲身经历如公共自行车APP、铁路12306APP等软件的使用；案例分析思路、结论的归纳和分享设计为“以恰当的方式在班级群中分享”，学生需选择相应的软件进行归纳，如Word、PowerPoint等；在出租车轨迹数据分析的实践与体验中，学生需借助互联网进行拓展性学习。这些学习方式的设计都基于学生的数字化学习能力，也进一步发展了学生的数字化学习与创新能力。