新教材北师大版步步高学习笔记必修一第七章 章末复习课【学案+同步课件】
展开一、互斥事件与对立事件
1.互斥事件是不可能同时发生的两个事件;对立事件除要求这两个事件不同时发生外,还要求二者必须有一个发生.因此对立事件一定是互斥事件,但互斥事件不一定是对立事件,对立事件是互斥事件的特殊情况.
2.掌握互斥事件和对立事件的概率公式及应用,提升逻辑推理和数学运算素养.
例1 根据以往统计资料,某地车主购买甲种保险的概率为0.5,购买乙种保险但不购买甲种保险的概率为0.3.
(1)求该地1位车主至少购买甲、乙两种保险中的1种的概率;
(2)求该地1位车主甲、乙两种保险都不购买的概率.
解 记A表示事件“该车主购买甲种保险”;B表示事件“该车主购买乙种保险但不购买甲种保险”;C表示事件“该车主至少购买甲、乙两种保险中的1种”;D表示事件“该车主甲、乙两种保险都不购买”.
(1)由题意得P(A)=0.5,P(B)=0.3,又C=A∪B,
所以P(C)=P(A∪B)=P(A)+P(B)=0.5+0.3=0.8.
(2)因为D与C是对立事件,所以P(D)=1-P(C)=1-0.8=0.2.
反思感悟 求复杂事件的概率常用的两种方法
(1)将所求事件转化成彼此互斥的事件的和.
(2)先求其对立事件的概率,然后再应用公式P(A)=1-P()求解.
跟踪训练1 我国18岁的滑雪运动员谷爱凌在第24届北京冬奥会上勇夺“两金一银”,取得了优异的成绩.在某项决赛中选手可以滑跳三次,然后取三次中最高的分数作为该选手的得分,谷爱凌为了取得佳绩,准备采用目前女运动员中最难的动作进行滑跳,设每轮滑跳的成功率为0.4,利用计算机产生0~9之间取整数值的随机数,我们用0,1,2,3表示滑跳成功,4,5,6,7,8,9表示滑跳不成功,现以每3个随机数为一组,作为3轮滑跳的结果,经随机模拟产生如下10组随机数:813,502,659,491,275,937,740,632,845,936.由此估计谷爱凌“3轮滑跳中至少有1轮成功”的概率为( )
A.0.9 B.0.8
C.0.7 D.0.6
答案 B
解析 由题意,10组随机数中,表示“3轮滑跳全都不成功”的有659,845,共2个,
所以估计谷爱凌“3轮滑跳中至少有1轮成功”的概率为1-=0.8.
二、古典概型
1.古典概型是一种最基本的概率模型,是学习其他概率模型的基础,解题时要紧紧抓住古典概型的两个基本特征,即有限性和等可能性.在应用公式P(A)=时,关键在于正确理解试验的发生过程,求出试验的样本空间的样本点总数n和事件A的样本点个数m.
2.掌握古典概型的概率公式及其应用,提升数学抽象、数据分析的数学素养.
例2 甲、乙两校各有3名教师报名支教,其中甲校2男1女,乙校1男2女.
(1)若从甲校和乙校报名的教师中各任选1名,求选出的2名教师性别相同的概率;
(2)若从报名的6名教师中任选2名,求选出的2名教师来自同一学校的概率.
解 (1)从甲校和乙校报名的教师中各任选1名,所有样本点为(甲男1,乙男),(甲男2,乙男),(甲男1,乙女1),(甲男1,乙女2),(甲男2,乙女1),(甲男2,乙女2),(甲女,乙女1),(甲女,乙女2),(甲女,乙男),共9个;选出的2名教师性别相同的样本点有(甲男1,乙男),(甲男2,乙男),(甲女,乙女1),(甲女,乙女2),共4个,所以选出的2名教师性别相同的概率为.
(2)从报名的6名教师中任选2名,所有样本点为(甲男1,乙男),(甲男2,乙男),(甲男1,乙女1),(甲男1,乙女2),(甲男2,乙女1),(甲男2,乙女2),(甲女,乙女1),(甲女,乙女2),(甲女,乙男),(甲男1,甲男2),(甲男1,甲女),(甲男2,甲女),(乙男,乙女1),(乙男,乙女2),(乙女1,乙女2),共15个;选出的2名教师来自同一学校的所有样本点为(甲男1,甲男2),(甲男1,甲女),(甲男2,甲女),(乙男,乙女1),(乙男,乙女2),(乙女1,乙女2),共6个,所以选出的2名教师来自同一学校的概率为=.
反思感悟 古典概型概率计算问题的关注点
(1)判断:该试验类型是否为古典概型问题.
(2)关键:写出样本空间所包含的样本点及所求事件所包含的样本点.
(3)注意:①弄清“放回”抽取还是“不放回”抽取;
②灵活运用互斥事件、对立事件的概率公式.
跟踪训练2 某中学调查了某班全部45名同学参加书法社团和演讲社团的情况,数据如下表:(单位:人)
| 参加书法社团 | 未参加书法社团 |
参加演讲社团 | 8 | 5 |
未参加演讲社团 | 2 | 30 |
(1)从该班随机选1名同学,求该同学至少参加上述一个社团的概率;
(2)在既参加书法社团又参加演讲社团的8名同学中,有5名男同学A1,A2,A3,A4,A5,3名女同学B1,B2,B3.现从这5名男同学和3名女同学中各随机选1人,求A1被选中且B1未被选中的概率.
解 (1)由调查数据可知,既未参加书法社团又未参加演讲社团的有30人,
故至少参加上述一个社团的共有45-30=15(人),
所以从该班随机选1名同学,该同学至少参加上述一个社团的概率为P==.
(2)从这5名男同学和3名女同学中各随机选1人,其一切可能的结果组成的样本空间Ω={A1B1,A1B2,A1B3,A2B1,A2B2,A2B3,A3B1,A3B2,A3B3,A4B1,A4B2,A4B3,A5B1,A5B2,A5B3},共含15个样本点.
根据题意这些样本点出现的可能性相等.事件“A1被选中且B1未被选中”所包含的样本点有A1B2,A1B3,共2个.
所以其概率为P=.
三、频率与概率
1.概率是随机事件发生可能性大小的度量,是随机事件A的本质属性,随机事件A发生的概率是大量重复试验中事件A发生的频率的近似值.
2.掌握频率与概率的关系,在具体的问题中会用频率估计概率,进一步提升数据分析与数学运算的核心素养.
例3 某险种的基本保费为a(单位:元),继续购买该险种的投保人称为续保人,续保人本年度的保费与其上年度出险次数的关联如下:
上年度出险次数 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | ≥5 |
保费 | 0.85a | a | 1.25a | 1.5a | 1.75a | 2a |
随机调查了该险种的200名续保人在一年内的出险情况,得到如下统计表:
出险次数 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | ≥5 |
频数 | 60 | 50 | 30 | 30 | 20 | 10 |
(1)记A为事件“一续保人本年度的保费不高于基本保费”.求P(A)的估计值;
(2)记B为事件“一续保人本年度的保费高于基本保费但不高于基本保费的160%”.求P(B)的估计值;
(3)求续保人本年度平均保费的估计值.
解 (1)事件A发生当且仅当一年内出险次数小于2.
由所给数据知,一年内出险次数小于2的频率为
=0.55,故P(A)的估计值为0.55.
(2)事件B发生当且仅当一年内出险次数大于1且小于4.由所给数据知,一年内出险次数大于1且小于4的频率为=0.3,故P(B)的估计值为0.3.
(3)由所给数据得
保费 | 0.85a | a | 1.25a | 1.5a | 1.75a | 2a |
频率 | 0.30 | 0.25 | 0.15 | 0.15 | 0.10 | 0.05 |
调查的200名续保人的平均保费为
0.85a×0.30+a×0.25+1.25a×0.15+1.5a×0.15+1.75a×0.10+2a×0.05=1.192 5a.
因此,续保人本年度平均保费的估计值为1.192 5a.
反思感悟 频率与概率问题的关注点
(1)依据概率的定义,可以用事件发生的频率去估计概率.
(2)频率的计算公式为频率=,其中m是事件出现的频数,n为重复试验次数.
跟踪训练3 为了为奥运会做准备,某射击运动员在相同条件下进行射击训练,结果如下表:
射击次数n | 10 | 20 | 50 | 100 | 200 | 500 |
击中靶心次数m | 8 | 19 | 44 | 92 | 178 | 455 |
击中靶心的频率 | 0.8 | 0.95 | 0.88 | 0.92 | 0.89 | 0.91 |
(1)该射击运动员射击一次,击中靶心的概率大约是多少?
(2)假设该射击运动员射击了300次,则击中靶心的次数大约是多少?
(3)假设该射击运动员射击了10次,前9次中有8次击中靶心,那么第10次一定击中靶心吗?
解 (1)由表可知,击中靶心的频率在0.9附近,故击中靶心的概率大约是0.9.
(2)击中靶心的次数大约是300×0.9=270.
(3)由概率的意义,可知概率是个常数,不因试验次数的变化而变化.最后一次击中靶心的概率仍是0.9,所以不一定击中靶心.
四、相互独立事件
1.相互独立事件的概率通常和互斥事件的概率综合在一起考查,这类问题具有一个明显的特征,那就是在题目的条件中已经出现一些概率值,解题时先要判断事件的性质(是互斥还是相互独立),再选择相应的公式计算求解.
2.掌握相互独立事件的概率公式的应用,提升数学抽象和逻辑推理的数学素养.
例4 某项选拔共有四轮考核,每轮设有一个问题,能正确回答者进入下一轮考核,否则即被淘汰.已知某选手能正确回答第一、二、三、四轮的问题的概率分别为0.6,0.4,0.5,0.2.已知各轮问题能否正确回答互不影响.
(1)求该选手被淘汰的概率;
(2)求该选手在选拔中至少回答了2个问题后最终被淘汰的概率.
解 设“该选手能正确回答第i轮的问题”为事件Ai(i=1,2,3,4),则P(A1)=0.6,P(A2)=0.4,P(A3)=0.5,P(A4)=0.2.
(1)方法一 该选手被淘汰的概率为
P=P(1∪A12∪A1A23∪A1A2A34)=P(1)+P(A1)P(2)+P(A1)P(A2)P(3)+P(A1)P(A2)P(A3)P(4)=0.4+0.6×0.6+0.6×0.4×0.5+0.6×0.4×0.5×0.8=0.976.
方法二 P=1-P(A1A2A3A4)=1-P(A1)·P(A2)P(A3)P(A4)=1-0.6×0.4×0.5×0.2=1-0.024=0.976.
(2)方法一 所求概率P=P(A12∪A1A23∪A1A2A34)=P(A1)P(2)+P(A1)P(A2)P(3)+P(A1)P(A2)P(A3)·P(4)=0.6×0.6+0.6×0.4×0.5+0.6×0.4×0.5×0.8=0.576.
方法二 所求概率P=1-P(1)-P(A1A2A3A4)=1-(1-0.6)-0.6×0.4×0.5×0.2=0.576.
反思感悟 利用相互独立事件求复杂事件概率的解题思路
(1)将待求复杂事件转化为几个彼此互斥的简单事件的和.
(2)将彼此互斥的简单事件中的简单事件,转化为几个已知(易求)概率的相互独立事件的积事件.
(3)代入概率的积、和公式求解.
跟踪训练4 设每个工作日甲、乙、丙、丁4人需使用某种设备的概率分别为0.6,0.5,0.5,0.4,各人是否需使用设备相互独立,则同一工作日至少3人需使用设备的概率为( )
A.0.25 B.0.30
C.0.31 D.0.35
答案 C
解析 设甲、乙、丙、丁需使用设备分别为事件A,B,C,D,则P(A)=0.6,P(B)=0.5,P(C)=0.5,P(D)=0.4,所以同一工作日至少3人需使用设备的概率为P(ABC+ABD+ACD+BCD+ABCD)=0.6×0.5×0.5×0.6+0.6×0.5×0.5×0.4+0.6×0.5×0.5×0.4+0.4×0.5×0.5×0.4+0.6×0.5×0.5×0.4=0.31.
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