新教材北师大版步步高选择性必修一【学案+同步课件】第六章 章末复习课
展开一、条件概率与全概率公式
1.求条件概率有两种方法:一种是基于样本空间Ω,先计算P(A)和P(AB),再利用P(B|A)=求解;另一种是缩小样本空间,即以A为样本空间计算AB的概率.
2.掌握条件概率与全概率运算,重点提升逻辑推理和数学运算的核心素养.
例1 采购员要购买10个一包的电器元件.他的采购方法是:从一包中随机抽查3个,如果这3个元件都是好的,他才买下这一包.假定含有4个次品的包数占30%,而其余包中各含1个次品.求:
(1)采购员拒绝购买的概率;
(2)在采购员拒绝购买的条件下,抽中的一包中含有4个次品的概率.
解 B1={取到的是含4个次品的包 },
B2={取到的是含1个次品的包 },
A={采购员拒绝购买},
P(B1)=0.3,P(B2)=0.7.
P(A|B1)=1-=,
P(A|B2)=1-=.
(1)由全概率公式得到
P(A)=P(B1)P(A|B1)+P(B2)P(A|B2)
=×+×=.
(2)P(B1|A)===.
反思感悟 条件概率的计算要注意以下三点
(1)明白是在谁的条件下,计算谁的概率.
(2)明确P(A),P(B|A)以及P(AB)三者间的关系,实现三者间的互化.
(3)理解全概率公式P(A)=(Bi)P(A|Bi)中化整为零的计算思想.
跟踪训练1 某小组有20名射手,其中1,2,3,4级射手分别为2,6,9,3名.又若选1,2,3,4级射手参加比赛,则在比赛中射中目标的概率分别为0.85,0.64,0.45,0.32,今随机选一人参加比赛,则该小组比赛中射中目标的概率为( )
A.0.542 2 B.0.612 3
C.0.527 5 D.0.324 5
答案 C
解析 设B表示“该小组比赛中射中目标”,
Ai(i=1,2,3,4)表示“选i级射手参加比赛”,
则P(B)=P(Ai)P(B|Ai)=×0.85+×0.64+×0.45+×0.32=0.527 5.
二、离散型随机变量的分布列、均值和方差
1.均值和方差都是随机变量的重要的数字特征,方差是建立在均值的基础之上,它表明了随机变量所取的值相对于它的均值的集中与离散程度,二者的联系密切,在现实生产生活中的应用比较广泛.
2.通过求离散型随机变量的分布列,培养数学运算、逻辑推理等核心素养.
命题角度1 二项分布的均值、方差
例2 某校从高三年级中选拔一个班级代表学校参加“学习强国知识大赛”,经过层层选拔,甲、乙两个班级进入最后决赛,规定回答1道相关问题做最后的评判选择由哪个班级代表学校参加大赛.每个班级4名选手,现从每个班级4名选手中随机抽取2人回答这个问题.已知这4人中,甲班级有3人可以正确回答这道题目,而乙班级4人中能正确回答这道题目的概率均为,甲、乙两班级每个人对问题的回答都是相互独立、互不影响的.
(1)求甲、乙两个班级抽取的4人都能正确回答的概率.
(2)设甲、乙两个班级被抽取的选手中能正确回答题目的人数分别为X,Y,求随机变量X,Y的均值EX,EY和方差DX,DY,并由此分析由哪个班级代表学校参加大赛更好.
解 (1)甲、乙两个班级抽取的4人都能正确回答的概率P=×2=.
(2)甲班级能正确回答题目的人数为X,则X的可能取值为1,2,P(X=1)==,
P(X=2)==,
则EX=1×+2×=,
DX=2×+2×=.
乙班级能正确回答题目的人数为Y,则Y的可能取值为0,1,2.所以Y~B,
∴EY=2×=,DY=2××=.
由EX=EY,DX<DY可知,由甲班级代表学校参加大赛更好.
命题角度2 超几何分布的均值、方差
例3 某学院为了调查本校学生4月“健康上网”(健康上网是指每天上网不超过两个小时)的天数情况,随机抽取了40名本校学生,统计他们在该月30天内健康上网的天数,并将所得的数据分成以下六组:[0,5),(5,10],(10,15],…,(25,30],由此画出样本的频率分布直方图,如图所示.
(1)根据频率分布直方图,求这40名学生中健康上网天数超过20天的人数;
(2)现从这40名学生中任取2名,设Y为取出的2名学生中健康上网天数超过20天的人数,求Y的分布列及均值EY.
解 (1)由图可知健康上网天数未超过20天的频率为(0.01+0.02+0.03+0.09)×5=0.15×5=0.75,所以健康上网天数超过20天的学生人数是40×(1-0.75)=40×0.25=10.
(2)随机变量Y的所有可能取值为0,1,2,
且Y服从超几何分布.
所以P(Y=0)==,P(Y=1)==,
P(Y=2)==.
所以Y的分布列为
Y | 0 | 1 | 2 |
P |
所以EY=1×+2×=.
反思感悟 求离散型随机变量X的均值与方差的步骤
(1)理解X的意义,写出X可能的全部取值.
(2)求X取每个值的概率或求出函数P(X=k).
(3)写出X的分布列.
(4)由分布列和均值的定义求出EX.
(5)由方差的定义,求DX,若X~B(n,p),则可直接利用公式求,EX=np,DX=np(1-p).
跟踪训练2 某饭店从某水产养殖厂购进一批生蚝,并随机抽取了40只统计质量,得到结果如表所示:
质量(g) | [5,15) | [15,25) | [25,35) | [35,45) | [45,55] |
数量(只) | 6 | 10 | 12 | 8 | 4 |
(1)若购进这批生蚝500 kg,且同一组数据用该组区间的中点值代表,试估计这批生蚝的数量(所得结果保留整数);
(2)将频率视为概率,若在本次购买的生蚝中随机挑选4个,记质量在[5,25)间的生蚝的个数为X,求X的分布列及均值.
解 (1)由表格中的数据可估算出这批生蚝质量的平均数为
=28.5(g),因为购进生蚝500 kg,
所以这批生蚝的数量为≈17 544(只).
(2)由表格中的数据可知,任意挑选一只,
质量在[5,25)的概率为=,
由题意可知,X~B,
随机变量X的可能取值有0,1,2,3,4,
则P(X=0)=4=,
P(X=1)=C··3=,
P(X=2)=C·2·2=,
P(X=3)=C·3·=,
P(X=4)=4=.
所以随机变量X的分布列为
X | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
P |
因此,随机变量X的均值为EX=4×=.
三、正态分布的综合应用
1.正态分布是连续型随机变量X的一种分布,其在概率和统计中占有重要地位,尤其是统计学中的3σ原则在生产生活中有广泛的应用.
2.熟记正态分布的特征及应用3σ原则解决实际问题是本章的两个重点,在学习中提升直观想象、数据分析的素养.
例4 “过大年,吃水饺”是我国不少地方过春节的一大习俗,春节前夕,A市某质检部门随机抽取了100包某品牌的速冻水饺,检测其某项质量指标,得到如下的频率分布直方图.
(1)求所抽取的100包速冻水饺该项质量指标值的样本平均数(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表);
(2)①由直方图可以认为,速冻水饺的该项质量指标值Z服从正态分布N(μ,σ2),利用该正态分布,求Z落在(38.45,50.4]内的概率;
②将频率视为概率,若某人从某超市购买了4包这种品牌的速冻水饺,记这4包速冻水饺中这种质量指标值位于[10,30)内的包数为X,求X的分布列和均值及方差.
附:①计算得所抽查的这100包速冻水饺的质量指标值的标准差为σ=≈11.95;
②若Z~N(μ,σ2),则P(μ-σ<Z≤μ+σ)≈0.682 6,P(μ-2σ<Z≤μ+2σ)≈0.954 4.
解 (1)根据频率分布直方图可得各组的频率为
[0,10)的频率为0.010×10=0.1,
[10,20)的频率为0.020×10=0.2,
[20,30)的频率为0.030×10=0.3,
[30,40)的频率为0.025×10=0.25,
[40,50]的频率为0.015×10=0.15,
∴所抽取的100包速冻水饺该项质量指标值的样本平均数为=5×0.1+15×0.2+25×0.3+35×0.25+45×0.15=26.5.
(2)①∵Z服从正态分布N(μ,σ2),
且μ=26.5,σ≈11.95,
P(38.45<Z≤50.4)
=[P(26.5-2×11.95<Z≤26.5+2×11.95)-P(26.5-11.95<Z≤26.5+11.95)]
≈(0.954 4-0.682 6)=0.135 9,
∴Z落在(38.45,50.4]内的概率是0.135 9.
②根据题意得每包速冻水饺的质量指标值位于[10,30)内的概率为0.2+0.3=0.5,
∴X~B,
X的可能取值分别为0,1,2,3,4,
P(X=0)=C4=,
P(X=1)=C4=,
P(X=2)=C4=,
P(X=3)=C4=,
P(X=4)=C4=,
∴X的分布列为
X | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
P |
∵X~B,
∴EX=4×=2,DX=4××=1.
反思感悟 利用正态曲线解决实际性问题时常利用其对称性解题,并注意借助(μ-σ,μ+σ],(μ-2σ,μ+2σ],(μ-3σ,μ+3σ]三个区间内的概率值求解,并注意正态曲线与频率分布直方图的结合.
跟踪训练3 某市为了解本市1万名小学生的普通话水平,在全市范围内进行了普通话测试,测试后对每个小学生的普通话测试成绩进行统计,发现总体(这1万名小学生普通话测试成绩)服从正态分布N(69,49).
(1)从这1万名小学生中任意抽取1名小学生,求这名小学生的普通话测试成绩在(62,90]内的概率;
(2)现在从总体中随机抽取12名小学生的普通话测试成绩,对应的数据如下:50,52,56,62,63,68,65,64,72,80,67,90.从这12个数据中随机选取4个,记X表示大于总体平均分的个数,求X的方差.
参考数据:若Y~N(μ,σ2),则P(μ-σ<Y≤μ+σ)≈0.682 6,P(μ-2σ<Y≤μ+2σ)≈0.954 4,P(μ-3σ<Y≤μ+3σ)≈0.997 4.
解 (1)设学生的普通话测试成绩为Y,则其服从正态分布N(69,49),所以μ=69,σ=7,
所以P(62<Y≤90)=P(μ-σ<Y≤μ+3σ)
≈=0.84.
(2)因为总体平均分为μ=69,
所以这12个数据中大于总体平均分的有3个,
所以X的可能取值为0,1,2,3,
则P(X=0)==,
P(X=1)==,
P(X=2)==,
P(X=3)==,
所以EX=0×+1×+2×+3×=1,
DX=(0-1)2×+(1-1)2×+(2-1)2×+(3-1)2×=.
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