川教版（2019）八年级下册第2节 统计分析数据获奖ppt课件

这是一份川教版（2019）八年级下册第2节 统计分析数据获奖ppt课件，共20页。PPT课件主要包含了学习目标等内容，欢迎下载使用。
1、掌握pythn中的基本算术运算符。2、了解什么是数组。3、掌握pythn中列表类型的基本操作。4、掌握numpy模块中常用的数组操作。5、熟练使用numpy模块进行简单的数据统计与分析。
没问题，我们这节课通过一个案例来一起学习pythn怎么对数据进行分析和处理吧。我们来一起的学生体质健康测试数据进行分析。
利用pythn进行数据分析和处理那么厉害，好想学习呀。
第二部分 数组
列表：有序的可变的元素集合称为列表。
在Pythn中使用“=”运算符直接创建列表，列表用[]表示，数据之间使用逗号隔开。
请使用列表生成体重指数计算中的身高和体重数据，并小组讨论一下，生成了数据，要进行计算，还需要用到什么来实现？讨论之后，请编写代码实现。
生成了两组数据，要对这两组数据进行计算，就需要分别取出其中的一个元素，使用我们之前学习到的fr循环语句来实现。
参考代码以及运行结果如下：
数组：在程序设计中，为了方便处理，把具有相同类型的若干数据按无序的形式组织起来，这些由若干元素构成的数据集合称为数组。
在Pythn中使用numpy模块来实现，numpy是第三方程序模块，它是一个运行速度非常快的科学计算模块，在使用之前，必须先进行安装，安装的命令如下：pip install numpy
numpy模块怎么引用？
numpy模块的引用和以前学习过的turtle模块的引用方式一样，引用如下：frm numpy imprt *
在Pythn中生成数组的最简单的方式就是使用array()函数，该函数将输入的一组数据转换成为数组，输入的这组数据可以使多种形式，例如：数字、字母、汉字等，数据之间使用逗号隔开，一个数组中的数据必须是同一种类型。
在Pythn中对一个数组使用数学运算，实际上就是对数组的每一个元素进行数学运算。
请自主安装numpy模块，并且使用数组的方式计算体重指数。
对比两次的计算体重指数的运行结果，可以发现：利用变量保存数据和使用列表和fr循环实现的两次运行结果，结果保留的小数位数多，而使用numpy模块实现的运行结果，保留的小数位数少。两种运行环境对浮点数默认的精度不同，所以numpy模块保留的位数更少一些，这样可以节省内存，加快运算速度。
请同学们运行以下的代码，看看效果，并思考以下几个问题：1、zers() 函数创建的是什么？2、nes() 函数创建的是什么？3、arange()函数创建的是什么？和我们以前学习过的range()函数有什么联系呢？
代码以及运行结果如下：