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    人教A版 (2019)必修 第二册9.2 用样本估计总体学案

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    这是一份人教A版 (2019)必修 第二册9.2 用样本估计总体学案,共5页。学案主要包含了学习目标,自主学习,小试牛刀,经典例题,跟踪训练,当堂达标,参考答案等内容,欢迎下载使用。
     9.2.4  总体离散程度的估计【学习目标】 1.会求样本的标准差、方差;2.理解离散程度参数的统计含义3.会应用相关知识解决实际统计问题.1.数学运算;2.数据分析;3.直观想象自主学习一.方差和标准差假设一组数据是,用表示这组数据的平均数,那么这组数据的方差s2         ,标准差s         二.总体方差和标准差1.总体方差和标准差:如果总体中所有个体的变量值分别为Y1Y2YN,总体的平均数为,则称S2       为总体方差,S    为总体标准差.2.总体方差的加权形式:如果总体的N个变量值中,不同的值共有k(kN)个,不妨记为Y1Y2Yk,其中Yi出现的频数为fi(i1,2k),则总体方差为S2i(Yi)2.三.样本方差和标准差如果一个样本中个体的变量值分别为y1y2yn,样本平均数为,则称s2         为样本方差,s     为样本标准差.四.分层随机抽样的方差设样本容量为n,平均数为,其中两层的个体数量分别为n1n2,两层的平均数分别为12,方差分别为ss,则这个样本的方差为.标准差的意义标准差刻画了数据的             ,标准差越大,数据的离散程度越   ;标准差越小,数据的离散程度越    小试牛刀1.思考辨析(正确的画“√”,错误的画“×”)(1)若一组数据的值大小相等,没有波动变化,则标准差为0.(  )(2)标准差越大,表明各个样本数据在样本平均数周围越集中;标准差越小,表明各个样本数据在样本平均数周围越分散. (  )2.已知一个样本中的数据为1,2,3,4,5,则该样本的标准差为(  )A1    B    C    D2【经典例题】题型一  方差和标准差的计算1 乙两机床同时加工直径为100 cm的零件,为检验质量,各从中抽取6件测量,数据为甲:99 100 98 100 100 103乙:99 100 102 99 100 100.(1)分别计算两组数据的平均数及方差;(2)根据计算结果判断哪台机床加工零件的质量更稳定.    【跟踪训练】1 甲、乙、丙、丁四名射手在选拔赛中所得的平均环数及其方差s2如下表所示,则选送决赛的最佳人选应是(   ) 7887s26.36.378.7A.         B.乙      C.丙   D.丁题型二 分层随机抽样的方差2 随机调查某校50个学生的午餐费,结果如下表,这50个学生午餐费的平均值和方差分别是(   )餐费()345人数102020A.4,0.6       B4       C4.2,0.56     D4.2   【跟踪训练】2已知某省二、三、四线城市数量之比为136,20198月份调查得知该省所有城市房产均价为1.2万元/平方米,方差为20,二、三、四线城市的房产均价分别为2.4万元/平方米,1.8万元/平方米,0.8万元/平方米,三、四线城市房价的方差分别为10, 8,则二线城市的房价的方差为________   【当堂达标】1.下列对一组数据的分析,不正确的说法是(   )A.数据极差越小,样本数据分布越集中、稳定
    B.数据平均数越小,样本数据分布越集中、稳定
    C.数据标准差越小,样本数据分布越集中、稳定
    D.数据方差越小,样本数据分布越集中、稳定2.一个样本,3,5,7的平均数是,是方程的两根,则这个样本的方差是(   )A.3            B.4          C.5              D.63.某学员在一次射击测试中射靶10次,命中环数如下:7,8,7,9,5,4,9,10,7,4则:(1)平均命中环数为________(2)命中环数的标准差为________4.若样本的平均数为10,其方差为2,则样本的平均数为____________,方差为____________.5.某校医务室抽查了高一10位同学的体重(单位:kg)如下:74,71,72,68,76,73,67,70,65,74.(1)求这10个学生体重数据的平均数、中位数、方差、标准差;(2)估计高一所有学生体重数据的平均数、中位数、方差、标准差.      6.甲、乙两支田径队体检结果为:甲队的体重的平均数为60 kg,方差为200,乙队体重的平均数为70 kg,方差为300,又已知甲、乙两队的队员人数之比为14,那么甲、乙两队全部队员的平均体重和方差分别是什么?        【参考答案】【自主学习】       (Yi)2        yi)2        s2[s(1)2][s(2)2]    离散程度  波动幅度   【小试牛刀】1.(1)√ (2)×2.B 【经典例题】1 (1)(9910098100100103)100(9910010299100100)100.s[(99100)2(100100)2(98100)2(100100)2(100100)2(103100)2]s[(99100)2(100100)2(102100)2(99100)2(100100)2(100100)2]1.(2)两台机床所加工零件的直径的平均值相同,又ss,所以乙机床加工零件的质量更稳定.【跟踪训练】1 B 解析:>,且ss<s<s,故应选择乙进入决赛.2 C 解析:根据题意,得这50个学生午餐费的平均值是:(3×104×205×20)4.2方差是:s2[10×(34.2)220×(44.2)220×(54.2)2]0.56,故选C.【跟踪训练】2 118.52 解析:设二线城市的房价的方差为s2,由题意可知20[s2(1.22.4)2][10(1.21.8)2][8(1.20.8)2]解得s2118.52,即二线城市的房价的方差为118.52.【当堂达标】1. B2.C 解析:根据平均数和方差的公式可知,
    由于一个样本,3,5,7的平均数是,那么可知,
    同时是方程的两根,则可知,,那么解方程可知,,那么可知样本的方差为,故选C.3.(1)7 (2)2 解析:(1)7.(2)s2[(77)2(87)2(77)2(97)2(57)2(47)2(97)2(107)2(77)2(47)2]4s2.4. 11; 2解析:对比两组数据我们发现后一组的每个数据都比前一组的每个数据多1,所以平均数增加1,方差不变。5.(1)10个学生体重数据的平均数为×(74717268767367706574)71.10个学生体重数据从小到大依次为65,67,68,70,71,72,73,74,74,76,位于中间的两个数是71,7210个学生体重数据的中位数为71.5.10个学生体重数据的方差为s2×[(7471)2(7171)2(7271)2(6871)2(7671)2(7371)2(6771)2(7071)2(6571)2(7471)2]1110个学生体重数据的标准差为s.(2)由样本估计总体得高一所有学生体重数据的平均数为71,中位数为71.5,方差为11,标准差为.6.由题意可知60,甲队队员在所有队员中所占权重为70,乙队队员在所有队员中所占权重为则甲、乙两队全部队员的平均体重为×60×7068 kg甲、乙两队全部队员的体重的方差为s2[200(6068)2][300(7068)2]296.

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