高中数学人教A版 (2019)必修 第二册第九章 统计9.3 统计分析案例 公司员工练习

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班级：                姓名：              日期：         《9.3统计案例》练案     1. [明确问题]　为了备战下届奥运会，甲、乙两名运动员在相同条件下各射击10次，得到如下数据：甲射击10次中靶环数分别为：9，5，7，8，7，6，8，6，7，7.乙射击10次中靶环数分别为：2，4，6，8，7，7，8，9，9，10.射击队教练希望利用此次射击成绩为依据，挑选一名运动员参加奥运会，请你帮助教练分析两个运动员的成绩，并作出判断.                   2. [统计案例]　对大学毕业生工薪的抽样估计很多测评机构在比较各个高校的实力或比较不同高校培养的大学生受社会欢迎的程度时，不仅使用到就业率等指标，还经常用大学毕业生的工薪高低来衡量.要反映一个学校所培养学生的工薪水平显然不宜用该校全部学生工薪的最高水平或最低水平，否则容易受个别极端值(统计上也称为异常值)的影响，通常应采用该校全部学生工薪的平均水平、工薪达到一定水平的毕业生比重等统计指标来衡量.但要对毕业生进行全面调查既不太可能也不必要，为此可进行抽样推断，即随机抽取一定数量的大学毕业生构成样本.从我国某高校2019年毕业且在某地区就业的学生中随机抽取36名进行调查，所得的样本数据如表所示.表中的工薪是指大学毕业生工作第一个月的工薪.大学毕业生工薪的抽样调查数据序号工薪/元序号工薪/元序号工薪/元15 800135 680256 21826 600146 660266 30037 100155 760275 88046 500165 880285 75055 200176 200296 56066 000186 500306 10075 600196 000316 76086 400207 500326 12096 700216 200336 850106 400227 300346 250115 750236 800356 180126 300246 400366 580                                                                                                                                      3. [阅读与思考]——大数据就在身边工具类厂商蓄意炒作大数据，以达到售卖产品的目的，但导致的结果是很多人对大数据这一概念云里雾里．实际上，大数据就发生在你我身边，虽然你看不到它，但它却时时影响着我们的生活．现阶段，和大数据相关的企业有三种．一种是工具类公司，他们宣传得最卖力，并且把大数据吹出了泡沫，原因是它们希望把自己的产品卖给企业；一种是依托于大数据从事咨询服务类的企业；还有一种就是实实在在拥有大数据的公司，它们和我们休戚相关，也就是下面的小故事所要阐述的内容．第一个故事，搜狗热词里的商机王建锋是某综合类网站的编辑，基于访问量的考核是每个编辑每天都要面对的事情．但在每年的评比中，他都号称是PV王．原来他的秘密就是只做热点新闻．王建锋养成了看百度搜索风云榜和搜狗热搜榜的习惯，所以，他会优先挑选热搜榜上的新闻事件来编辑整理，关注的人自然多．点评：搜狗拥有输入法，搜索引擎，那些在输入法和搜索引擎上反复出现的热词，就是搜狗热搜榜的来源．通过对海量词汇的对比，找出哪些是网民关注的．这就是大数据的应用．第二个故事，阿里云知道谁需要贷款这是阿里人讲述的一个故事．每天，海量的交易和数据在阿里的平台上跑着，阿里通过对商户最近100天的数据分析，就能知道哪些商户可能存在资金问题，此时的阿里贷款平台就有可能出马，同潜在的贷款对象进行沟通．点评：通常来说，数据比文字更真实，更能反映一个公司的正常运营情况．通过海量的分析得出企业的经营情况，这就是大数据的应用．第三个故事：工薪阶层如何省小钱上汽通用五菱股份有限公司的肖伟，是个不折不扣的网购专家．区别于菜市场的费力砍价，肖伟的作法简单多了，登陆各种比价网站，然后选择最便宜的正规店下单．点评：比价网站通过海量的产品信息抓取，比如抓京东、天猫、易购的数据，然后将价格由低到高进行排列，这也是大数据的应用．第四个故事：每天，我们借助大数据完成微信上的互动田宇是一个85后小姑娘，每天她用微信来记录心情，并且和网友分享图片，此外还有各种语音聊天．全国有数亿像田宇一样的人在使用微信，每天都有大数据在微信这个平台上跑着．点评：可能你不知道，但你每天都在使用和大数据相关的工具．第五个故事：大数据解救了每一个“地理白痴”李小茗是个“地理白痴”，所以他下载了一个高德地图．没有安装导航的原因，是因为这一产品付费，且占据了超过3G的内存．只要花一点流量，李小茗就能在地图上查看自己所处的位置，以及周围的建筑．点评：虽然李小茗不知道什么是大数据，但每个在他地图屏幕上跳出来的坐标，实际上都是由大数据堆成的．