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    《新高考数学大二轮复习课件》专题五 培优点13 非线性回归问题

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    《新高考数学大二轮复习课件》专题五 培优点13 非线性回归问题

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    这是一份《新高考数学大二轮复习课件》专题五 培优点13 非线性回归问题,共19页。PPT课件主要包含了跟踪演练,经计算得如下数据等内容,欢迎下载使用。
    通过变量间的相关关系对两个变量进行统计分析是数学的重要应用,其中非线性回归问题具有十分重要的现实意义.
    例 (2021·武汉模拟)近年来,明代著名医药学家李时珍的故乡黄冈市蕲春县大力发展大健康产业,蕲艾产业化种植已经成为该县脱贫攻坚的主要产业之一,已知蕲艾的株高y(单位:cm)与一定范围内的温度x(单位:℃)有关,现收集了蕲艾的13组观测数据,得到如下的散点图:
    且(si,yi)与(ti,yi)(i=1,2,3,…,13)的相关系数分别为r1,r2,且r2=-0.995 3.(1)用相关系数说明哪种模型建立y与x的非线性回归方程更合适;
    解 由题意知r2=-0.995 3,
    (2)根据(1)的结果及表中数据,建立y关于x的非线性回归方程;
    当且仅当x=20时等号成立,所以当温度为20℃时蕲艾的利润最大.
    非线性回归方程的求法(1)根据原始数据作出散点图.(2)根据散点图,选择恰当的拟合函数.(3)作恰当变换,将其转化成线性函数,求线性回归方程.(4)在(3)的基础上通过相应变换,即可得非线性回归方程.
    (2021·洛阳联考)某芯片公司为制定下一年的研发投入计划,需了解年研发资金投入量x(单位:亿元)对年销售额y(单位:亿元)的影响.该公司对历史数据进行对比分析,建立了两个函数模型:①y=α+βx2,②y=eλx+t,其中α,β,λ,t均为常数,e为自然对数的底数.
    现该公司收集了近12年的年研发资金投入量xi和年销售额yi的数据,i=1,2,…,12,并对这些数据作了初步处理,得到了散点图及一些统计量的值.令ui= ,vi=ln yi(i=1,2,…,12),
    (1)设(ui,yi)的相关系数为r1,(xi,vi)的相关系数为r2,请从相关系数的角度,选择一个拟合程度更好的模型;
    则|r1|

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