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    北师大版高中数学选择性必修第一册6-4二项分布与超几何分布学案

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    北师大版高中数学选择性必修第一册6-4二项分布与超几何分布学案

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    §4 二项分布与超几何分布

    新课程标准
    新学法解读
    1.通过具体实例,了解n次独立重复试验(又称n重伯努利试验),掌握二项分布及其数字特征,并能解决简单的实际问题.
    2.通过具体实例,了解超几何分布及其均值,并能解决简单的实际问题.
    1.注意理解在n次独立重复试验中,事件A恰好发生k次的概率公式与二项式定理之间的联系.
    2.在利用二项分布解决实际问题的过程中,深化对随机现象的认识,体会特殊分布的应用.
    3.通过具体实例,了解超几何分布,并能解决简单的实际问题.

    [笔记教材]
    知识点一 n次独立重复试验(又称n重伯
    努利试验)
    (1)定义:一般地,在________下重复做n重伯努利试验,且每次试验的结果________,称这样的n次独立重复试验为n重伯努利试验.
    (2)概率公式
    一般地,在n重伯努利试验中,用X表示这n次试验中成功的次数,且每次成功的概率均为p,则X的分布列可以表示为P(X=k)=____________________.
    公式的推导:首先,由独立事件的概率公式可知,n次独立重复试验中,事件A在某指定的k次发生而在其余的(n-k)次不发生的概率为pk(1-p)n-k;其次,事件A在n次试验中发生k次的不同发生方式有C种,且它所对应的C个事件是互斥的,因而由概率的加法公式可知P(x=k)=Cpk(1-p)n-k(k=0,1,2,…,n).
    答案:(1)相同条件 都不受其他试验结果的影响
    (2)Cpk(1-p)n-k(k=0,1,2,…,n)
    知识点二 二项分布
    (1)二项分布的定义
    一般地,如果一次伯努利试验中,出现“成功”的概率为p,记q=1-p,且n次独立重复试验中出现“成功”的次数为X,则X的取值范围是{0,1,…,k,…,n},而且P(X=k)=Cpkqn-k,k=0,1,…,n,因此X的分布列如下表所示.
    X
    0
    1

    k

    n
    P
    Cp0qn
    Cp1qn-1

    Cpkqn-k

    Cpnq0
    注意到上述X的分布列第二行中的概率值都是二项展开式(q+p)n=Cp0qn+Cp1qn-1+…+Cpkqn-k+…+Cpnq0中对应项的值,因此称X________参数为n,p的二项分布,记作________.
    [说明]两点分布是二项分布在参数n=________时的特殊情况.
    (2)二项分布和两点分布的期望与方差
    一般地,若随机变量X~B(n,p),则
    EX=________,DX=________.
    特殊地,若随机变量X服从参数为p的两点分布,则
    EX=________,DX=________.
    答案:(1)服从 X~B(n,p) 1 (2)np np(1-p) p p(1-p)
    知识点三 超几何分布
    (1)定义:一般地,设有N件产品,其中有M(M≤N)件次品.从中任取n(n≤N)件产品,用X表示取出的n件产品中次品的件数,那么P(X=k)=________,max{0,n-(N-M)}≤k≤min{n,M}.
    其中n≤N,M≤N,n,M,N∈N+.
    公式中的k可以取的最小为max{0,n-(N-M)},而不一定是0.
    若一个随机变量X的分布列由上式确定,则称随机变量X服从参数为________的超几何分布.
    答案: N,M,n
    知识点四 二项分布与超几何分布的区别与
    联系
    (1)区别:由__________________________,由____________________,这两个分布的关系:在产品抽样检验中,如果采用________,则次品数________,如果采用________,则次品数服从________.在实际工作中,抽样一般都采用不放回方式,因此在计算次品数为k的概率时应该用超几何分布.
    (2)联系:_________________________________________.
    答案:(1)古典概型得出超几何分布 独立重复试验得出二项分布 有放回抽样 服从二项分布 不放回抽样 超几何分布
    (2)当产品总数很大而抽样数不太大时,不放回抽样可以认为是有放回抽样,计算超几何分布时可以用二项分布来代替
    [重点理解]
    1.使用概率公式的注意点
    (1)公式必须在满足“独立重复试验”时才能运用.
    (2)使用公式时一定要明确该公式中各量表示的意义:n为独立重复试验的次数;p是在1次试验中事件A发生的概率;1-p是在1次试验中事件A不发生的概率;k是在n次独立重复试验中事件A发生的次数.
    (3)独立重复试验是相互独立事件的特例.一般地,有“恰好发生k次”“恰有k次发生”字样的问题,求概率时,用n次独立重复试验概率公式计算更简便.
    2.对超几何分布的理解
    (1)在超几何分布的模型中,“任取n件”应理解为“不放回地一次取一件,连续取n件”.如果是有放回地抽取,就变成了n次伯努利试验,这时满足二项分布.所以两个概率模型的区别就在于是否为有放回地抽取.
    (2)若随机变量X满足:①试验是不放回地抽取n次;②随机变量X表示抽取到两类中其中一类物品的件数.则该随机变量服从超几何分布.
    (3)超几何分布的特点:①不放回抽样;②考察对象分两类;③已知各类对象的个数;④从中抽取若干个个体,考察样本中某类个体个数X的概率分布列.
    [自我排查]
    1.判断正误.(正确的打“√”,错误的打“”)
    (1)在抛掷骰子的试验中,每一次试验可能出现的结果有6种.(√)
    (2)在抛掷硬币的试验中,每一次试验可能出现的结果有2种.(√)
    (3)若X~B(n,p),则X的取值有n+1个.(√)
    (4)在产品检验中,超几何分布描述的是放回抽样.()
    (5)在超几何分布中,随机变量X取值的最大值是M.()
    (6)从4男、3女演员中选出4名,其中女演员的人数X服从超几何分布.(√)
    2.任意抛掷三枚硬币,恰有2枚正面朝上的概率为(  )
    A. B.
    C. D.
    答案:B
    3.一个袋子里装有4个白球,5个黑球和6个黄球,从中任取4个球,则含有3个黑球的概率为(  )
    A. B.
    C. D.
    答案:A
    4.在15个村庄中有7个村庄交通不方便,现从中任意选10个村庄,用X表示这10个村庄中交通不方便的村庄数,下列概率等于的是(  )
    A.P(X=2) B.P(X≤2)
    C.P(X=4) D.P(X≤4)
    答案:C
    5.生产方提供50箱的一批产品,其中有2箱不合格产品.采购方接收该批产品的准则是:从该批产品中任取5箱产品进行检测,若至多有一箱不合格产品,便接收该批产品,则该批产品被接收的概率是________.
    答案:

    研习1 二项分布
    [典例1] 抛掷两枚正方体骰子,取其中一枚的点数为点P的横坐标,另一枚的点数为点P的纵坐标,求连续抛掷两枚骰子三次,点P在圆x2+y2=16内的次数X的分布列.
    [解] 由题意可知,P点的坐标可能有6×6=36(种)情况,而符合题意的点只有8个(1,1),(1,2),(1,3),(2,1),(2,2),(2,3),(3,1),(3,2),那么在抛掷两枚骰子一次时,点P在圆x2+y2=16内的概率为=.
    由题意可知X~B,
    所以P(X=0)=C0×3=,
    P(X=1)=C1×2==,P(X=2)=C2×1==,P(X=3)=C3×0=.故X的分布列为
    X
    0
    1
    2
    3
    P




    [巧归纳] 解决二项分布问题的两个关注点
    (1)公式P(X=k)=Cpk(1-p)n-k(k=0,1,2,…,n)必须在满足“独立重复试验”时才能运用,否则不能应用该公式.
    (2)判断一个随机变量是否服从二项分布,关键有两点:一是对立性,即一次试验中,事件发生与否两者必有其一;二是重复性,即试验是独立重复地进行了n次.
    若服从二项分布,则确定对应的n,p的值,从而利用二项分布公式正确计算.
    [练习1]某厂生产电子元件,其产品的次品率为5%.现从一批产品中任意地连续取出2件,写出其中次品数x的分布列.
    解:由题意,得到的次品数X~B(2,0.05),
    P(X=0)=C×0.952=0.902 5;
    P(X=1)=C×0.05×0.95=0.095;
    P(X=2)=C×0.052=0.002 5.
    因此次品数X的分布列如下:
    X=k
    0
    1
    2
    P(X=k)
    0.902 5
    0.095
    0.002 5
    研习2  超几何分布
    [典例2] 某校高三年级某班的数学课外活动小组中有6名男生,4名女生,从中选出4人参加数学竞赛考试,用X表示其中的男生人数.求X的分布列.
    [解] 依题意随机变量X服从超几何分布,所以P(X=k)=(k=0,1,2,3,4).所以P(X=0)==,P(X=1)==,P(X=2)==,P(X=3)==,P(X=4)==,所以X的分布列为
    X
    0
    1
    2
    3
    4
    P





    [巧归纳] 求超几何分布问题的注意事项
    (1)在产品抽样检验中,如果采用的是不放回抽样,则抽到的次品数服从超几何分布.
    (2)在超几何分布公式中,P(X=k)=,k=0,1,2,…,m,其中,m=min{M,n},且0≤n≤N,0≤k≤n,0≤k≤M,0≤n-k≤N-M.
    (3)如果随机变量X服从超几何分布,只要代入公式即可求得相应概率,关键是明确随机变量X的所有取值.
    (4)当超几何分布用表格表示较繁杂时,可用解析式法表示.
    [练习2]一个袋中装有6个形状大小完全相同的小球,其中红球有3个,编号为1,2,3;黑球有2个,编号为1,2;白球有1个,编号为1.现从袋中一次随机抽取3个球.
    (1)求取出的3个球的颜色都不相同的概率;
    (2)记取得1号球的个数为随机变量X,求随机变量X的分布列.
    解:(1)从袋中一次随机抽取3个球,基本事件总数n=C=20,取出的3个球的颜色都不相同包含的基本事件的个数为CCC=6,所以取出的3个球的颜色都不相同的概率P==.
    (2)解:由题意知X=0,1,2,3.P(X=0)==,P(X=1)==,P(X=2)==,P(X=3)==,所以X的分布列为
    X
    0
    1
    2
    3
    P




    研习3 超几何分布与二项分布的均值
    [典例3]  (1)从4名男生和2名女生中任选3人参加某演讲活动,设随机变量X表示所选3人中女生的人数,求数学期望EX.
    (2)某居民小区有两个相互独立的安全防范系统(简称系统)A和B,系统A和B在任意时刻发生故障的概率分别为和p.
    ①若在任意时刻至少有一个系统不发生故障的概率为,求p的值;
    ②设系统A在3次相互独立的检测中不发生故障的次数为随机变量X,求X的概率分布列及数学期望EX.
    [解] (1)方法一:随机变量X服从参数为N=6,M=2,n=3的超几何分布,则EX===1.
    方法二:X可能取的值为0,1,2,P(X=k)=,k=0,1,2.
    所以X的分布列为
    X
    0
    1
    2
    P



    所以EX=0×+1×+2×=1.
    (2)①设“至少有一个系统不发生故障”为事件C,
    那么1-P()=1-p=,解得p=.
    ②由题意,知X~B,
    P(X=0)=C3=,
    P(X=1)=C2=,
    P(X=2)=C2=,
    P(X=3)=C03=.
    所以随机变量X的概率分布列为
    X
    0
    1
    2
    3
    P




    故随机变量X的数学期望为
    方法一:EX=0×+1×+2×+3×=.
    方法二:EX=3×=.
    [巧归纳] (1)如果随机变量X~B(n,p),则EX=np.
    如果随机变量X服从参数为N,M,n的超几何分布时,它的均值EX=n.
    (2)超几何分布和二项分布是两种特殊而且应用相当广泛的分布列,解题时如果能发现是这两种分布模型,就可以直接用公式求出期望.
    [练习3](1)(2022福建福州检测)某市为了解居民用水情况,通过抽样得到部分家庭月均用水量的数据,制得频率分布直方图(如图).若以频率代替概率,从该市随机抽取5个家庭,则月均用水量在8到12吨的家庭个数X的数学期望是(  )

    A.3.6 B.3
    C.1.6 D.1.5
    (2)(2022江苏兴化一中月考)现有10件产品,其中6件一等品,4件二等品,从中随机选出3件产品,其中一等品的件数记为随机变量X,则X的数学期望EX=________.
    (1)答案:B
    解析:由频率分布直方图知,月均用水量在8到12吨的频率为(0.16+0.14)×2=0.6.
    以样本频率作为概率,从该市居民中任选5家,月均用水量在8到12吨的家庭个数为随机变量X,则X~B(5,0.6),所以X的数学期望为EX=5×0.6=3.故选B.
    (2)答案:
    解析:由题意可得:随机变量X服从超几何分布:
    P(X=0)=,P(X=1)=,P(X=2)=,P(X=3)=,
    据此计算可得X的数学期望EX=.
    研习4 二项分布的方差
    [典例4] 一出租车司机从某饭店到火车站途中有六个交通岗,假设他在各交通岗遇到红灯这一事件是相互独立的,并且概率是.
    (1)求这位司机遇到红灯次数ξ的期望与方差;
    (2)若遇上红灯,则需等待30 s,求司机总共等待时间η的期望与方差.
    [解]  (1)易知司机遇上红灯次数ξ服从二项分布,
    即ξ~B,故Eξ=6×=2,Dξ=6××=.
    (2)由已知η=30ξ,故Eη=30Eξ=60,Dη=900Dξ=1 200.
    [巧归纳] 二项分布方差的计算
    (1)定类型:二项分布问题与独立性重复试验紧密相关,因此在问题分析时应恰当地将试验化归为独立重复试验,从而将问题转化为二项分布问题.
    (2)用公式:当随机变量X服从二项分布时,可不用列出分布列,直接由公式求出.即若X~B(n,p),则EX=np,DX=np(1-p).
    [练习4](2022广东中山模拟)某次考试共有12个选择题,每个选择题的分值为5分,每个选择题四个选项且只有一个选项是正确的,A学生对12个选择题中每个题的四个选择项都没有把握,最后选择题的得分为X分,B学生对12个选择题中每个题的四个选项都能判断其中有一个选项是错误的,对其它三个选项都没有把握,选择题的得分为Y分,则DY-DX的值为(  )
    A. B.
    C. D.
    答案:A
    解析:设A学生答对题的个数为m,则得分X=5m(分),m~B,Dm=12××=,所以DX=25×=,同理设B学生答对题的个数为n,可知n~B,Dn=12××=,所以DY=×25=,所以DY-DX=-=.故选A.

    1.设X~B(3,p),且P(X=2)=,则概率p等于(  )
    A. B.
    C. D.
    答案:A
    解析:由P(X=2)=Cp2(1-p)=,解得p=.
    2.下列随机事件中的随机变量X服从超几何分布的是(  )
    A.将一枚硬币连抛3次,正面向上的次数X
    B.从7名男生,3名女生共10名学生干部中选出5名优秀学生干部,选出女生的人数为X
    C.某射手的命中率为0.8,现对目标射击1次,记命中目标的次数为X
    D.盒中有4个白球和3个黑球,每次从中摸出1球且不放回,X是首次摸出黑球时的总次数
    答案:B
    解析:由超几何分布的数学模型和计算公式知A,C,D均不是超几何分布,选项B是超几何分布.
    3.10名同学中有a名女生,若从中抽取2个人作为学生代表,恰抽取1名女生的概率为,则a=(  )
    A.1 B.2或8
    C.2 D.8
    答案:B
    解析:由题意,得=,解得a=2或a=8.
    4.将一枚硬币连掷5次,如果出现k次正面的概率等于出现k+1次正面的概率,那么k的值为________.
    答案:2
    解析:因为Ck5-k=Ck+1·5-k-1,所以2k=4,所以k=2.


    [误区警示]
    对独立重复试验理解有误致错
    [示例] 某电视台举行奥运知识大赛,比赛分为初赛和决赛两部分.为了增加节目的趣味性,初赛采用选手选一题答一题的方式进行.每位选手最多有5次选题答题的机会,选手累计答对3题或答错3题即终止其初赛的比赛,答对3题者直接进入决赛,答错3题者则被淘汰.已知选手甲答题的正确率为.
    (1)求选手甲可进入决赛的概率;
    (2)设选手甲在初赛中答题的个数为ξ,试写出ξ的分布列.
    [错解] 由题意,选手甲答题的错误率为1-=.
    (1)选手甲答3题进入决赛的概率为C×3×2=,
    选手甲答4题进入决赛的概率为C×4×1=,选手甲答5题进入决赛的概率为C×5=,
    所以选手甲可进入决赛的概率为++==.
    (2)依题意,ξ的可能取值为3,4,5,则P(ξ=3)=3+3=,
    P(ξ=4)=C×3×+C×3×=,
    P(ξ=5)=C×3×2+C×2×3==,
    则答题的个数ξ的分布列为
    ξ
    3
    4
    5
    P



    [错因分析] 本题易错之处在于:(1)甲答3题进入决赛是指甲前3题全部答对,甲答4题进入决赛是指前3题中答对2题,答错1题,第4题答对.只有前3次答题事件满足独立重复试验.同理答5题进入决赛是指前4题中答对2题,答错2题,第5题答对.只有前4次答题事件满足独立重复试验,不是对全部进行独立重复试验.
    (2)甲答3题结束比赛,指前3题全答对或全答错.甲答4题结束比赛,指前3题中答对2题,答错1题,第4题答对进入决赛,或前3题中答错2题,答对1题,第4题答错被淘汰.甲答5题结束比赛,是指前4题中答对2题,答错2题,第5题答对进入决赛,或前4题答错2题,答对2题,第5题答错被淘汰.
    [正解] 由题意,选手甲答题的错误率为1-=.
    (1)选手甲答3题进入决赛的概率为3=,
    选手甲答4题进入决赛的概率为C×2×1×=,
    选手甲答5题进入决赛的概率为C×2×2×=,
    所以选手甲可进入决赛的概率为++=.
    (2)依题意,ξ的可能取值为 3,4,5,则
    P(ξ=3)=3+3=,
    P(ξ=4)=C×2×1×+C×2×1×=,
    P(ξ=5)=C×2×2×+C×2×2×=,
    则答题的个数ξ的分布列为
    ξ
    3
    4
    5
    P



    [题后总结] 求复杂事件的概率,应先列出涉及的各事件,把复杂事件分为若干简单事件来处理,最后根据事件之间的关系选取相应的公式进行运算.正确理解事件发生的情况是解决本题的关键.

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