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- 4.2 基本搜索方法 课件 课件 0 次下载
- 4.2.1 广度优先搜索方法 课件 课件 0 次下载
- 4.4 求解博弈问题 课件 课件 0 次下载
- 4.5 浅谈机器证明 课件 课件 0 次下载
- 5.1 人工智能的发展历程 课件 课件 1 次下载
粤教版选修5 人工智能初步第四章 问题求解4.3 启发式搜索精品ppt课件
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这是一份粤教版选修5 人工智能初步第四章 问题求解4.3 启发式搜索精品ppt课件,共12页。PPT课件主要包含了启发函数的作用,启发函数的选择等内容,欢迎下载使用。
在启发式搜索中,通常用_______来表示启发信息。
在重排九宫问题中,如果把当前棋盘状态与棋盘目标状态所对应的棋子逐一进行比较,可得到位置不同的棋子个数,把这个数值作为当前棋盘状态与棋盘目标状态的差距。我们把该差距作为重排九宫问题的启发函数,并用H(x)表示,即: H(x)=节点x的棋盘状态与目标棋盘状态的差距
例如,下图画出了当前棋盘状态C3和棋盘目标状态Sg。我们把这两个棋盘状态的对应棋子相比较,可看到有两个对应棋子的位置不同(棋子1和棋子8),因此,棋盘状态C3的启发函数值是2,即: H(C3)=2
一个棋盘状态的启发函数值的求法
可以看出,H(x)值越小,节点x就越接近目标节点,如果H(x)=0,则节点x为目标节点。 因此,选择这个启发函数指导搜索时,为了缩小搜索范围,加快找到目标节点的速度,可选择启发函数值最小的分支节点进行搜索。
重排九宫问题的启发式搜索过程
打开演示光盘,运行“\第四章\搜索过程\pfs.ppt”,观摩右图所示的重排九宫问题树的一种启发式搜索过程:
标有启发函数值的重排九宫问题状态树
(1)搜索从棋盘初始状态SO开始,SO不是目标状态,考察它的子节点。 (2)SO的子节点B1、B2、B3、B4都不是目标状态,从这四个节点中,选择出一个启发函数值最小的节点,继续考察它的子节点。这里,B1和B2的启发函数值都最小,因此B1和B2都可选,假如我们选择B1,继续考察B1的子节点。 (3)B1的子节点C1、C2还不是目标状态,选择启发函数值最小的C1,继续考察C1的子节点。 (4)C1的子节点只有D1,并且D1不是目标状态,继续考察D1的子节点。如此继续,直到找到目标节点Sg,便结束搜索过程。
用启发函数H(x)(H(x)=节点x的棋盘状态与目标棋盘状态的差距)指导搜索,得到的搜索路径不一定是最短的,我们还可以选择其他更好的启发函数。因此,选择启发函数是启发式搜索一个关键而复杂的问题。
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