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    第七章-§2成对数据的线性相关性(课件PPT)

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    高中数学北师大版 (2019)选择性必修 第一册2.2 成对数据的线性相关性优秀课件ppt

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    这是一份高中数学北师大版 (2019)选择性必修 第一册2.2 成对数据的线性相关性优秀课件ppt,共17页。PPT课件主要包含了学习目标,及时巩固,2求相关系数,解列表如下,随堂自测,答案A等内容,欢迎下载使用。
    1.了解回归分析的思想和方法.2.掌握相关系数的计算和判断线性相关的方法.3.了解常见的非线性回归模型转化为线性回归模型的方法.核心素养:数据分析、数学建模与数学运算.
    【答案】 (1)√ (2)× (3)√
    1.判断变量间的相关关系
    解析:由这两个散点图可以判断,变量x与y负相关,u与v正相关.答案:C
    反思感悟判断变量之间的线性相关关系,一般用散点图,但在作图中,由于存在误差,有时很难判断这些点是否分布在一条直线的附近,从而就很难判断两个变量之间是否具有线性相关关系,此时就必须利用样本相关系数来判断:|r|越接近1,对应的散点越接近一条直线,这时用线性回归模型拟合这组数据的效果就越好.注意:样本相关系数r只能描述两个变量之间的相关方向及密切程度,不能揭示二者之间的本质联系.
    维尼纶纤维的耐热水性能的好坏可以用指标“缩醛化度”y来衡量,这个指标越高,耐热水性能就越好,而甲醛浓度是影响“缩醛化度”的重要因素,在生产中常用甲醛浓度x(单位:克/升)去控制这一指标,为此必须找出它们之间的关系,现安排一批试验,获得如下表数据.求相关系数r.
    3.两个变量满足如下表的关系:
    则两个变量线性相关程度(  )A.较高B.较低C.不相关D.不确定

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