湘教版（2019）选择性必修 第二册3.1 条件概率与事件的独立性说课ppt课件

这是一份湘教版（2019）选择性必修 第二册3.1 条件概率与事件的独立性说课ppt课件，共20页。PPT课件主要包含了学习目标，新知学习，乘法公式，全概率公式，典例解析，叶贝斯公式，典例剖析等内容，欢迎下载使用。
1.结合古典概型，会利用乘法公式计算概率.2.结合古典概型，会利用全概率公式计算概率.3.了解贝叶斯公式.核心素养：数学抽象、数学运算.
例　袋中装有4个红球，5个白球，从中不放回地任取两次，每次取一球.（1）求在第一次取出的是红球的条件下，第二次取出的也是红球的概率.（2）求第二次才取到红球的概率.
例 设某公路上经过的货车与客车的数量之比为2∶1，货车中途停车维修的概率为0.02，客车为0.01.今有一辆汽车中途停车维修，求该汽车为货车的概率.
一、乘法公式的应用例 1 一粒种子发芽的可能性有90%，而发芽后芽成活长成苗的概率为80%，则一粒种子长成苗的概率为　　　　.
二、利用全概率公式求概率例 2 设某工厂有两个车间生产同种型号的家用电器，一车间的次品率为0.15，二车间的次品率为0.12，两个车间的成品都混合堆放在一个仓库.假设一、二车间生产的成品数量比例为2∶3，现有一客户从成品仓库中随机提一台产品，求该产品合格的概率.
方法技巧：1.利用全概率公式解题的步骤：（1）找出条件事件里某一个完备的样本空间划分，命名为Ai（i＝1，2，…n）.（2）命名目标事件为B.（3）代入全概率公式求解.2.在很多实际问题中，由于随机事件的复杂性，很难直接求得所求概率P（B），但却很容易找到样本空间Ω的一个完备事件组A1，A2，…，An，且P（Ai）（i＝1，2，…，n）和P（B|Ai）一般会在题目中直接给出，或可以通过计算得到，那么就可以用全概率公式求出P（B）.  
三、利用贝叶斯公式求概率例 3 对以往数据分析的结果表明，当机器调整得良好时，产品的合格率为90%，而当机器发生某一故障时，产品的合格率为30%.每天早上机器开动时，机器调整为良好的概率为75%，试求某日早上，第一件产品合格时，机器调整得良好的概率.
【解题提示】机器良好，或有故障都能生产出合格品，这是合格品的两大原因划分.已知产品合格，求其中一种原因导致的概率，应该用贝叶斯公式.
1.某医院对某种疾病有一种看起来很有效的检验方法，97%的患者检验结果为阳性，95%的未患病者检验结果为阴性.设该病的发病率为0.4%，若某人的检验结果为阳性，则他确实患病的概率为　　　　.  2.某厂的产品中96%是合格品.现有一验收方法，把合格品判为“合格品”的概率为0.98，把非合格品判为“合格品”的概率为0.05.当用此验收方法判一产品为“合格品”时，求此产品为合格品的概率.（精确到0.000 1）  
方法技巧：全概率公式和贝叶斯公式在实际生活中的应用是相互联系的，在解决生活中较复杂的问题时，单纯运用其中一个公式很难解决问题，综合运用两个公式往往能使问题更容易被解决.
两台车床加工同样的零件，第一台车床出现不合格品的概率是0.03，第二台车床出现不合格品的概率是0.06，加工出来的零件放在一起，并且已知第一台加工的零件数量比第二台加工的零件数量多一倍.（1）求任取一个零件是合格品的概率.（2）如果取出的零件是不合格品，求它是由第二台车床加工的概率.