高中数学人教B版 (2019)选择性必修 第二册4.2.3 二项分布与超几何分布图片课件ppt
展开www.ks5u.com4.2.3 二项分布与超几何分布
第1课时 n次独立重复试验与二项分布
学 习 目 标 | 核 心 素 养 |
1.理解n次独立重复试验的模型.(重点) 2.理解二项分布.(难点) 3.能利用n次独立重复试验的模型及二项分布解决一些简单的实际问题. | 1.通过学习n次独立重复试验及二项分布,体会数学抽象的素养. 2.借助二项分布解题,提高数学运算的素养. |
在学校组织的高二篮球比赛中,通过小组循环,甲、乙两班顺利进入最后的决赛.在每一场比赛中,甲班取胜的概率为0.6,乙班取胜的概率是0.4,比赛既可以采用三局两胜制,又可以采用五局三胜制.
问题:如果你是甲班的一名同学,你认为采用哪种赛制对你班更有利?
1.n次独立重复试验
在相同条件下重复n次伯努利试验时,人们总是约定这n次试验是相互独立的,此时这n次伯努利试验也常称为n次独立重复试验.
思考:独立重复试验必须具备哪些条件?
[提示] (1)每次试验的条件完全相同,相同事件的概率不变;
(2)各次试验结果互不影响;
(3)每次试验结果只有两种,这两种结果是对立的.
2.二项分布
一般地,如果一次伯努利试验中,出现“成功”的概率为p,记q=1-p,且n次独立重复试验中出现“成功”的次数为X,则X的取值范围是{0,1,…,k,…,n},
而且P(X=k)=Cpkqn-k,k=0,1,…,n,
因此X的分布列如下表所示.
X | 0 | 1 | … | k | … | n |
P | Cp0qn | Cp1qn-1 | … | Cpkqn-k | … | Cpnq0 |
注意到上述X的分布列第二行中的概率值都是二项展开式(q+p)n=Cp0qn+Cp1qn-1+…+Cpkqn-k+…+Cpnq0中对应项的值,因此称X服从参数为n,p的二项分布,记作X~B(n,p).
1.思考辨析(正确的打“√”,错误的打“×”)
(1)n次独立重复试验的每次试验结果可以有多种. ( )
(2)两点分布是特殊的二项分布. ( )
(3)二项分布可以看作是有放回抽样. ( )
(4)n次独立重复试验中,每次试验的条件可以略有不同. ( )
[答案] (1)× (2)√ (3)√ (4)×
2.若X~B(10,0.8),则P(X=8)等于( )
A.C×0.88×0.22 B.C×0.82×0.28
C.0.88×0.22 D.0.82×0.28
A [∵X~B(10,0.8),∴P(X=8)=C×0.88×0.22,故选A.]
3.一枚硬币连掷三次,只有一次出现正面的概率为________.
[抛掷一枚硬币出现正面的概率为,由于每次试验的结果不受影响,故由n次独立重复试验可知,所求概率为P=C=.]
4.下列说法正确的是________.(填序号)
①某同学投篮的命中率为0.6,他10次投篮中命中的次数X是一个随机变量,且X~B(10,0.6);
②某福彩的中奖概率为p,某人一次买了8张,中奖张数X是一个随机变量,且X~B(8,p);
③从装有5个红球、5个白球的袋中,有放回地摸球,直到摸出白球为止,则摸球次数X是随机变量,且X~B.
①② [①②显然满足独立重复试验的条件,而③虽然是有放回地摸球,但随机变量X的定义是直到摸出白球为止,也就是说前面摸出的一定是红球,最后一次是白球,不符合二项分布的定义.]
独立重复试验的概率 |
【例1】 甲、乙两人各射击一次,击中目标的概率分别是和,假设每次射击是否击中目标,相互之间没有影响.
(1)求甲射击3次,至少1次未击中目标的概率;
(2)求两人各射击2次,甲恰好击中目标2次且乙恰好击中目标1次的概率.
[解] (1)记“甲射击3次至少有1次未击中目标”为事件A1,由题意,射击3次,相当于3次独立重复试验.
故P(A1)=1-P(1)=1-=.
(2)记“甲射击2次,恰有2次击中目标”为事件A2,“乙射击2次,恰有1次击中目标”为事件B2,则
P(A2)=C×=,P(B2)=C××=.
由于甲、乙射击相互独立,故
P(A2B2)=×=.
1.(变结论)在本例(2)的条件下,求甲、乙均击中目标1次的概率.
[解] 记“甲击中目标1次”为事件A3,“乙击中目标1次”为事件B3,则
P(A3)=C××=,P(B3)=,
所以甲、乙均击中目标1次的概率为
P(A3B3)=×=.
2.(变结论)在本例(2)的条件下,求甲未击中、乙击中2次的概率.
[解] 记“甲未击中目标”为事件A4,“乙击中2次”为事件B4,则P(A4)=C=,P(B4)=C=,所以甲未击中、乙击中2次的概率为P(A4B4)=×=.
独立重复试验概率求法的三个步骤
二项分布 |
【例2】 一名学生每天骑自行车上学,从家到学校的途中有5个交通岗,假设他在各交通岗遇到红灯的事件是相互独立的,并且概率都是.
(1)求这名学生在途中遇到红灯的次数ξ的分布列;
(2)求这名学生在首次遇到红灯或到达目的地停车前经过的路口数η的分布列.
[思路点拨] (1)首先判断ξ是否服从二项分布,再求分布列.(2)注意“首次遇到”“或到达”的含义,并明确η的取值,再求η取各值的概率.
[解] (1)ξ~B,ξ的分布列为P(ξ=k)
=C,k=0,1,2,3,4,5.
故ξ的分布列为
ξ | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
P |
(2)η的分布列为P(η=k)=P(前k个是绿灯,第k+1个是红灯)=·,k=0,1,2,3,4;
P(η=5)=P(5个均为绿灯)=.
故η的分布列为
η | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
P |
1.本例属于二项分布,当X服从二项分布时,应弄清X~B(n,p)中的试验次数n与成功概率p.
2.解决二项分布问题的两个关注点
(1)对于公式P(X=k)=Cpk(1-p)n-k(k=0,1,2,…,n)必须在满足“独立重复试验”时才能运用,否则不能应用该公式.
(2)判断一个随机变量是否服从二项分布,关键有两点:一是对立性,即一次试验中,事件发生与否两者必有其一;二是重复性,即试验是独立重复地进行了n次.
1.在一次数学考试中,第14题和第15题为选做题.规定每位考生必须且只需在其中选做一题.设4名考生选做每道题的可能性均为,且各人的选择相互之间没有影响.
(1)求其中甲、乙2名考生选做同一道题的概率;
(2)设这4名考生中选做第15题的人数为ξ名,求ξ的分布列.
[解] (1)设事件A表示“甲选做14题”,事件B表示“乙选做14题”,则甲、乙2名考生选做同一道题的事件为“A∩B+∩”,且事件A,B相互独立.
∴P(A∩B+∩)=P(A)P(B)+P()P()
=×+×=.
(2)随机变量ξ的可能取值为0,1,2,3,4,且ξ~B.
∴P(ξ=k)=C
=C(k=0,1,2,3,4).
∴随机变量ξ的分布列为
ξ | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
P |
独立重复试验与二项分布的综合应用 |
[探究问题]
1.王明做5道单选题,每道题都随机选一个答案,那么他做对的道数服从二项分布吗?为什么?
[提示] 服从二项分布.因为每道题都是随机选一个答案,结果只有两个:对与错,并且每道题做对的概率均相等,故做5道题可以看成“一道题”重复做了5次,做对的道数就是5次试验中“做对”这一事件发生的次数,故他做对的“道数”服从二项分布.
2.王明做5道单选题,其中2道会做,其余3道均随机选一个答案,他做对的道数服从二项分布吗?如何判断一随机变量是否服从二项分布?
[提示] 不服从二项分布.因为会做的两道题做对的概率与随机选取一个答案做对的概率不同,不符合二项分布的特点.判断一个随机变量是否服从二项分布关键是看它是不是n次独立重复试验,随机变量是否为在这n次独立重复试验中某事件发生的次数,满足这两点的随机变量才服从二项分布,否则就不服从二项分布.
【例3】 甲、乙两队参加奥运知识竞赛,每队3人,每人回答一个问题,答对者为本队赢得一分,答错得零分.假设甲队中每人答对的概率均为,乙队中3人答对的概率分别为,,,且各人回答正确与否相互之间没有影响.用ξ表示甲队的总得分.
(1)求随机变量ξ的分布列;
(2)用A表示“甲、乙两个队总得分之和等于3”这一事件,用B表示“甲队总得分大于乙队总得分”这一事件,求P(AB).
[思路点拨] (1)由于甲队中每人答对的概率相同,且正确与否没有影响,所以ξ服从二项分布,其中n=3,p=.
(2)AB表示事件A,B同时发生,即甲、乙两队总得分之和为3且甲队总得分大于乙队总得分.
[解] (1)由题意知,ξ的可能取值为0,1,2,3,且
p(ξ=0)=C=,
P(ξ=1)=C=,
P(ξ=2)=C=,
P(ξ=3)=C=.
所以ξ的分布列为
ξ | 0 | 1 | 2 | 3 |
P |
(2)用C表示“甲得2分乙得1分”这一事件,用D表示“甲得3分乙得0分”这一事件,所以AB=C∪D,且C,D互斥,
又P(C)=C=,
P(D)=C=,
由互斥事件的概率公式得
P(AB)=P(C)+P(D)
=+==.
对于概率问题的综合题,首先,要准确地确定事件的性质,把问题化归为古典概型、互斥事件、独立事件、独立重复试验四类事件中的某一种;其次,要判断事件是A+B还是AB,确定事件至少有一个发生,还是同时发生,分别运用相加或相乘事件公式;最后,选用相应的求古典概型、互斥事件、条件概率、独立事件、n次独立重复试验的概率公式求解.
2.9粒种子分种在3个坑内,每坑放3粒,每粒种子发芽的概率为0.5,若一个坑内至少有1粒种子发芽,则这个坑不需要补种,若一个坑内的种子都没发芽,则这个坑需要补种.假定每个坑至多补种一次,求需要补种坑数的分布列.
[解] 因为单个坑内的3粒种子都不发芽的概率为=,所以单个坑不需要补种的概率为1-=.
设需要补种的坑数为X,则X的可能取值为0,1,2,3,这是3次独立重复试验,
P(X=0)=C××=,
P(X=1)=C××=,
P(X=2)=C××=,
P(X=3)=C××=,
所以需要补种坑数的分布列为
X | 0 | 1 | 2 | 3 |
P |
1.独立重复试验的基本特征
(1)每次试验都在同样条件下进行.
(2)每次试验都只有两种结果:发生与不发生.
(3)各次试验之间相互独立.
(4)每次试验,某事件发生的概率都是一样的.
2.n次独立重复试验的概率公式中各字母的含义
1.某学生通过英语听力测试的概率为,他连续测试3次,那么其中恰有1次获得通过的概率是( )
A. B.
C. D.
A [记“恰有1次获得通过”为事件A,
则P(A)=C·=.故选A.]
2.某电子管正品率为,次品率为,现对该批电子管进行测试,设第ξ次首次测到正品,则P(ξ=3)=( )
A.C× B.C×
C.× D.×
C [ξ=3表示第3次首次测到正品,而前两次都没有测到正品,故其概率是×.]
3.有4位同学参加某项选拔测试,每位同学能通过测试的概率都是,假设每位同学能否通过测试是相互独立的,则至少有一位同学通过测试的概率为________.
[所有同学都不通过的概率为,故至少有一位同学通过的概率为1-=.]
4.设X~B(4,p),且P(X=2)=,那么一次试验成功的概率p等于________.
或 [P(X=2)=Cp2(1-p)2=,
即p2(1-p)2=·,解得p=或p=.]
5.(教材P79练习BT1改编)某气象站天气预报的准确率为80%,计算(结果保留两位小数):
(1)“5次预报中恰有2次准确”的概率;
(2)“5次预报中至少有2次准确”的概率.
[解] (1)记“预报1次准确”为事件A,则P(A)=0.8.
5次预报相当于5次独立重复试验.
“恰有2次准确”的概率为
P=C×0.82×0.23=0.051 2≈0.05,
因此5次预报中恰有2次准确的概率约为0.05.
(2)“5次预报中至少有2次准确”的对立事件为“5次预报全部不准确或只有1次准确”,其概率为
P=C×0.25+C×0.8×0.24=0.006 72.
所以所求概率为1-P=1-0.006 72≈0.99.
所以“5次预报中至少有2次准确”的概率约为0.99.
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