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    2024高考数学一轮复习讲义(步步高版)第十章 §10.9 概率、统计与其他知识的交汇问题[培优课]

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    2024高考数学一轮复习讲义(步步高版)第十章 §10.9 概率、统计与其他知识的交汇问题[培优课]

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    这是一份2024高考数学一轮复习讲义(步步高版)第十章 §10.9 概率、统计与其他知识的交汇问题[培优课],共12页。
    有关概率、统计与其他知识相交汇的考题,能体现“返璞归真,支持课改;突破定势,考查真功”的命题理念,是每年高考的必考内容.近几年将概率、统计问题与数列、函数、导数结合,成为创新问题.
    题型一 概率、统计与数列的综合问题
    例1 “每天锻炼一小时,健康工作五十年,幸福生活一辈子”.某公司组织全员每天进行体育锻炼,订制了主题为“百年风云”的系列纪念币奖励员工,该系列纪念币有A1,A2,A3,A4四种.每个员工每天自主选择“球类”和“田径”中的一项进行锻炼.锻炼结束后员工将随机等可能地获得一枚纪念币.
    (1)某员工活动前两天获得A1,A4,则前四天恰好能集齐“百年风云”系列纪念币的概率是多少?
    (2)通过抽样调查发现,活动首日有eq \f(3,4)的员工选择“球类”,其余的员工选择“田径”;在前一天选择“球类”的员工中,次日会有eq \f(1,3)的员工继续选择“球类”,其余的选择“田径”;在前一天选择“田径”的员工中,次日会有eq \f(1,2)的员工继续选择“田径”,其余的选择“球类”.用频率估计概率,记某员工第n天选择“球类”的概率为Pn.
    ①计算P1,P2,并求Pn;
    ②该公司共有员工1 400人,经过足够多天后,试估计该公司接下来每天各有多少员工参加“球类”和“田径”运动?
    解 (1)设事件E为“该员工前四天恰好能集齐这4枚纪念币”,
    由题意知,样本点总数N=4×4=16,
    事件E包含的样本点的个数n=2×1=2,
    所以该员工前四天恰好能集齐这四枚纪念币的概率P(E)=eq \f(2,16)=eq \f(1,8).
    (2)①由题意知,P1=eq \f(3,4),P2=eq \f(1,3)P1+eq \f(1,2)(1-P1)=eq \f(1,2)-eq \f(1,6)P1=eq \f(1,2)-eq \f(1,6)×eq \f(3,4)=eq \f(3,8),
    当n≥2时,Pn=eq \f(1,3)Pn-1+eq \f(1,2)(1-Pn-1)=eq \f(1,2)-eq \f(1,6)Pn-1,
    所以Pn-eq \f(3,7)=-eq \f(1,6)eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(Pn-1-\f(3,7))),
    又因为P1-eq \f(3,7)=eq \f(3,4)-eq \f(3,7)=eq \f(9,28),
    所以eq \b\lc\{\rc\}(\a\vs4\al\c1(Pn-\f(3,7)))是以eq \f(9,28)为首项,以-eq \f(1,6)为公比的等比数列,
    所以Pn-eq \f(3,7)=eq \f(9,28)×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(-\f(1,6)))n-1,
    即Pn=eq \f(3,7)+eq \f(9,28)×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(-\f(1,6)))n-1.
    ②由①知,当n足够大时,选择“球类”的概率近似于eq \f(3,7),
    假设用ξ表示一天中选择“球类”的人数,
    则ξ~Beq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(1 400,\f(3,7))),
    所以E(ξ)=1 400×eq \f(3,7)=600,
    即选择“球类”的人数的均值为600,
    所以选择“田径”的人数的均值为800.
    即经过足够多天后,估计该公司接下来每天有600名员工参加球类运动,800名员工参加田径运动.
    思维升华 高考有时将概率、统计等问题与数列交汇在一起进行考查,此类问题常常以概率、统计为命题情景,同时考查等差数列、等比数列的判定及其前n项和,解题时要准确把握题中所涉及的事件,明确其所属的事件类型.
    跟踪训练1 (2022·太原模拟)足球运动是深受人们喜爱的一项体育运动,其中守门员扑点球和传球是足球训练中的两个重要训练项目.
    (1)假设发点球时,球员等可能地选择左、中、右三个方向射门,守门员等可能地选择左、中、右三个方向扑点球,且守门员方向判断正确时,有eq \f(1,3)的可能将球扑出球门外.在一次点球战中,求守门员在前三次点球中,把球扑出球门外的个数X的分布列和均值;
    (2)某次传球训练中,教练员让甲、乙、丙、丁4名球员进行传接球训练,从甲开始传球,甲等可能地传给另外3人中的1人,接球者再等可能地传给另外3人中的1人,如此一直进行.假设每个球都能被接住,记第n次传球后球又回到甲脚下的概率为Pn.求证:数列eq \b\lc\{\rc\}(\a\vs4\al\c1(Pn-\f(1,4)))为等比数列,并求Pn.
    解 (1)每个点球能被守门员扑出球门外的概率P=3×eq \f(1,3)×eq \f(1,3)×eq \f(1,3)=eq \f(1,9),
    由题意可知,X~Beq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(3,\f(1,9))),
    P(X=0)=Ceq \\al(0,3)×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(8,9)))3=eq \f(512,729),
    P(X=1)=Ceq \\al(1,3)×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(1,9)))1×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(8,9)))2=eq \f(192,729)=eq \f(64,243),
    P(X=2)=Ceq \\al(2,3)×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(1,9)))2×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(8,9)))1=eq \f(24,729)=eq \f(8,243),
    P(X=3)=Ceq \\al(3,3)×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(1,9)))3=eq \f(1,729),
    则X的分布列为
    E(X)=3×eq \f(1,9)=eq \f(1,3).
    (2)由已知得,第(n-1)次传球后球又回到甲脚下的概率为Pn-1,
    ∴当n≥2时,Pn=(1-Pn-1)·eq \f(1,3),
    ∴Pn-eq \f(1,4)=-eq \f(1,3)eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(Pn-1-\f(1,4))),
    ∴eq \b\lc\{\rc\}(\a\vs4\al\c1(Pn-\f(1,4)))是首项为P1-eq \f(1,4)=-eq \f(1,4),公比为-eq \f(1,3)的等比数列,
    ∴Pn-eq \f(1,4)=eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(-\f(1,4)))×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(-\f(1,3)))n-1,
    ∴Pn=eq \f(1,4)-eq \f(1,4)×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(-\f(1,3)))n-1.
    题型二 概率、统计与导数的综合问题
    例2 (2023·岳阳模拟)中国国家统计局2021年9月30日发布数据显示,2021年9月中国制造业采购经理指数(PMI)为49.8%,反映出中国制造业扩张步伐有所加快.以新能源汽车、机器人、增材制造、医疗设备、高铁、电力装备、船舶、无人机等为代表的高端制造业突飞猛进,进一步体现了中国制造业当前的跨越式发展.已知某精密制造企业根据长期检测结果,得到生产的产品的质量差服从正态分布N(μ,σ2),并把质量差在(μ-σ,μ+σ)内的产品称为优等品,质量差在(μ+σ,μ+2σ)内的产品称为一等品,优等品与一等品统称为正品,其余范围内的产品作为废品处理.现从该企业生产的正品中随机抽取1 000件,测得产品质量差的样本数据统计如图所示:
    (1)取样本数据的方差s2的近似值为100,用样本平均数eq \x\t(x)作为μ的近似值,用样本标准差s作为σ的估计值,记质量差X~N(μ,σ2),求该企业生产的产品为正品的概率P(同一组中的数据用该组区间的中点值代表);
    (2)假如企业包装时要求把2件优等品和n(n≥2,n∈N*)件一等品装在同一个箱子中,质检员从某箱子中摸出两件产品进行检验,若抽取到的两件产品等级相同,则该箱产品记为A,否则该箱产品记为B.
    ①试用含n的代数式表示某箱产品抽检被记为B的概率p;
    ②设抽检5箱产品恰有3箱被记为B的概率为f(p),求当n为何值时,f(p)取得最大值,并求出最大值.
    参考数据:若随机变量ξ服从正态分布N(μ,σ2),则P(μ-σ≤ξ≤μ+σ)≈0.682 7,P(μ-2σ≤ξ≤μ+2σ)≈0.954 5,P(μ-3σ≤ξ≤μ+3σ)≈0.997 3.
    解 (1)由题意估计从该企业生产的正品中随机抽取1 000件的平均数
    eq \x\t(x)=0.010×10×eq \f(46+56,2)+0.020×10×eq \f(56+66,2)+0.045×10×eq \f(66+76,2)+0.020×10×eq \f(76+86,2)+0.005×10×eq \f(86+96,2)=70,
    ∴μ≈eq \x\t(x)=70,
    又样本方差s2≈100,∴σ≈eq \r(s2)=10,∴X~N(70,102),
    则优等品质量差在(μ-σ,μ+σ),即(60,80)内,
    一等品质量差在(μ+σ,μ+2σ),即(80,90)内,
    ∴正品质量差在(60,80)和(80,90),即(60,90)内,
    ∴该企业生产的产品为正品的概率
    P=P(60

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