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粤高教版 (2018)八年级下册*第4课 检测图像中的人脸——0penCV库的应用教案设计
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这是一份粤高教版 (2018)八年级下册*第4课 检测图像中的人脸——0penCV库的应用教案设计，共7页。教案主要包含了学习新知，设计算法，编写程序，分析问题等内容，欢迎下载使用。
广东高等教育版信息技术八年级下册第二单元第4课教学设计课题 第4课检测图像中的人脸单元第二单元学科信息技术年级八年级学习目标1、了解OpenCV库的功能。2、初步了解分类器的作用。3、理解cv2.imread()、cv2.imshow()、cv2.rectangle()函数的功能与用法。4、掌握用OpenCV库检测图像中人脸的方法与步骤。重点理解cv2.imread()、cv2.imshow()、cv2.rectangle()函数的功能与用法。难点掌握用OpenCV库检测图像中人脸的方法与步骤。 教学过程教学环节教师活动学生活动设计意图导入新课观看图形。随着人工智能时代的到来，人脸识别技术得到了广泛的应用，如火车站人脸识别进站、银行刷脸取款、支付宝和微信等人脸识别支付等。人脸检测是人脸识别的重要基础。如何从图像中检测出人脸呢？ 如图2-4-2所示，当用智能手机拍照时，怎样确定手机已经检测到人脸呢？ 观看、欣赏、思考 激发学生的学习兴趣，了解日常生活中的人脸识别检测 。讲授新课一、分析问题本课的任务是编写程序从图片中找出所有人的脸，并对每一张脸用矩形框做出标记，如图2-4-3所示：程序要解决的关键问题：一是如何调用人脸分类器文件创建人脸检测器以检测图像中的人脸；二是如何获得图像中的人脸范围的数据，并在图像上用图形绘制人脸范围的标记。 要解决这两个问题，在程序中需要利用到OpenCV库。二、学习新知（一）OpenCV库 OpenCV库是一个跨平台的计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android、MacOS操作系统上。可以处理图像识别、目标检测、图像分割和行人再识别等主流视觉任务。 OpenCV库在Python3中使用的名称是cv2。 如下图：（二）分类器分类器的作用是根据已有类别的训练数据，判断一个新样本是否同属该类别。 例如，利用猫脸分类器文件‘haarcascade_fronttalcatface.xml’来检测一张图像是否有猫脸的程序如下：探究： 运行猫脸检测程序cat_face.py，了解猫脸检测的流程，体会各函数的作用，并将表2-4-1补充完整。三、设计算法1、导入cv2库2、读入人脸检测图像3、创建人脸检测器4、对图像进行灰度处理，进行人脸检测5、根据检测到的人脸数据，用矩形框标注人脸6、显示标注人脸后的图像四、编写程序（一）读入图像读入图像是人脸检测的第一步，我们先用cv2的函数读入一个图像并显示出来。实践: 完善并运行程序human_face.py，读入和显示待检测人脸的图像，观察运行结果。（二） 检测图像中的人脸 在读入图像后，接下来需要创建人脸检测器进行人脸检测，并根据检测到的人脸数据用矩形框标注人脸区域。探究: 1、在程序human_face.py的基础上，添加创建人脸检测器、检测人脸区域和标注人脸区域的代码，完成人脸检测程序，然后用该程序检测班级活动照片中的人脸。实践与创作： 车牌自动识别系统随处可见，该系统首先要做的是车牌检测，请利用教材配套资源中的车辆图像和车牌特征分类器文件，编写一个车牌检测程序，检测结果按图2-4-5所示用矩形框标出来 实践与评估1、在Python中导入OpenCV库的命令是import cv22、cv2库的__cv2.imread()函数可以读入一个图像,cv2.imshow()函数用来在指定窗口中显示图像3、在本课人脸检测程序中，关于语句faces=face.detectMultiScale(gray,1.2,4),下列说法错误的是（D） A、detectMultiScale()函数用来检测人脸 B、检测到的人脸数据存放在faces列表 C、参数1.2表示每次扫描后将图像缩小20%，再进行下一次扫描 D、参数4表示最多检测到的人脸个数为44、请完善下列程序，在图’photo.jpg’中画出线条宽度为5的红色圆 进行探究，初步了解程序解决的关键问题。 了解OpenCV库。 了解分类器的作用及类别。 操作、实践 了解读入图像的的用法。 教师讲解，学生听讲，了解检测图像中的人脸。 掌握标注人脸区域的用法。 自主探究，学生理解和掌握。 动手导入OpenCV库。 听讲、了解。 学生听老师讲解，了解创建人脸检测器。 课堂小结 学生回答利用问题形式进行总结板书一、分析问题二、学习新知 （一）OpenCV库 （二）分类器三、设计算法 四、编写程序 （一）读入图像 （二）检测图像中的人脸
