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    新教材适用2024版高考数学一轮总复习练案56第九章统计成对数据的统计分析第三讲成对数据的统计分析

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    这是一份新教材适用2024版高考数学一轮总复习练案56第九章统计成对数据的统计分析第三讲成对数据的统计分析,共13页。试卷主要包含了单选题,多选题,填空题,解答题等内容,欢迎下载使用。
    练案[56]  第三讲 成对数据的统计分析A组基础巩固一、单选题1.(2023·广西柳州模拟)根据如下样本数据x345678y4.02.5-0.50.5-2.0-3.0得到了经验回归方程x,则( C )A.>0,>0  B.<0,>0C.>0,<0  D.<0,<0[解析] 画出散点图,易知选C.2.(2022·山西吕梁学院附中期中)如图是相关变量xy的散点图,现对这两个变量进行线性相关分析,方案一:根据图中所有数据,得到线性回归方程1x1,相关系数为r1;方案二:剔除点(10,21),根据剩下数据得到线性回归直线方程2x2,相关系数为r2.则( D )A.0<r1r2<1  B.0<r2r1<1C.-1<r1r2<0  D.-1<r2r1<0[解析] 由题可知xy负相关,且剔除点(10,21)后相关性更强.故选D.3.(2023·沧州七校联考)通过随机询问200名性别不同的大学生是否爱好踢毽子运动,计算得到统计量x2的观测值xα≈4.892,参照附表,得到的正确结论是( C )P(x2xα)0.100.050.025xα2.7063.8415.024A.有97.5%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”B.有97.5%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”C.在犯错误的概率不超过5%的前提下,认为“爱好该项运动与性别有关”D.在犯错误的概率不超过5%的前提下,认为“爱好该项运动与性别无关”4.(2020·课标)某校一个课外学习小组为研究某作物种子的发芽率y和温度x(单位:)的关系,在20个不同的温度条件下进行种子发芽实验,由实验数据(xiyi)(i=1,2,…,20)得到下面的散点图:由此散点图,在10 ℃至40 ℃之间,下面四个回归方程类型中最适宜作为发芽率y和温度x的经验回归方程类型的是( D )A.yabx  B.yabx2C.yabex  D.yabln x[解析] 观察题中散点图可知,散点图用光滑曲线连接起来比较接近对数型函数的图象,故选D.5.(2023·陕西榆林质检)某公司为了确定下一年投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费x(单位:万元)对年销售量y(单位:千件)的影响.现收集了近5年的年宣传费x(单位:万元)和年销售量y(单位:千件)的数据,其数据如下表所示,且y关于x的线性回归方程为x-8.2,则下列结论错误的是( C )x4681012y1571418A.xy之间呈正相关关系B.=2.15C.该回归直线一定经过点(8,7)D.当此公司该种产品的年宣传费为20万元时,预测该种产品的年销售量为34 800件[解析] 因为=8,=9,所以该回归直线一定经过点(8,9),故9=8-8.2,解得=2.15,即A,B正确,C不正确;将x=20代入=2.15x-8.2,得=34.8,故当此公司该种产品的年宣传费为20万元时,预测该种产品的年销售量为34 800件,D正确.6.(2023·山东“学情空间”区域教研共同体联考)已知变量xy的关系可以用模型yc1ec2x(其中e为自然对数的底数)进行拟合,设z=ln y,其变换后得到一组数据如下:x467810z23456由上表可得线性回归方程=0.7x,则当x=12时,预测y的值为( D )A.9.3  B.e9.3 C.7.5  D.e7.5[解析] 由表格数据计算可知:=7,=4.代入=0.7x,解得=-0.9.所以=0.7x-0.9.所以=e=e0.7x-0.9,所以当x=12时,=e0.7×12-0.9=e7.5.故选D.二、多选题7.(2022·山东师大附中期中)已知变量xy之间的经验回归方程为=7.6-0.4x,且变量xy的数据如表所示,则下列说法正确的是( BCD )x681012y6m32A.变量xy之间呈正相关关系B.变量xy之间呈负相关关系C.m的值等于5D.该回归直线必过点(9,4)[解析] 由经验回归直线必过样本点中心,即=7.6-0.4×9,解得m=5,故C正确;又=-0.4<0,B正确,A错误;该回归直线一定过(9,4).故选BCD.8.为了解阅读量多少与幸福感强弱之间的关系,一个调查机构根据所得到的数据,绘制了如下的2×2列联表(个别数据暂用字母表示): 幸福感强幸福感弱总计阅读量多m1872阅读量少36n78总计9060150计算得:x2≈12.981,参照下表:α0.100.050.0250.0100.0050.001xα2.7063.8415.0246.6357.87910.828对于下面的选项,正确的为( BC )A.根据小概率值α=0.010的独立性检验,可以认为“阅读量多少与幸福感强弱无关”B.m=54C.根据小概率值α=0.005的独立性检验,可以在犯错误的概率不超过0.5%的前提下认为“阅读量多少与幸福感强弱有关”D.n=52[解析] x2≈12.981,P(xα≥6.635)=0.01,P(xα≥7.879)=0.005,又12.981>6.635,12.981>7.879,根据小概率值α=0.010的独立性检验,可以在犯错误的概率不超过1%的前提下认为“阅读量多少与幸福感强弱有关”,根据小概率值α=0.005的独立性检验,可以在犯错误的概率不超过0.5%的前提下认为“阅读量多少与幸福感强弱有关”,A错,C对;m+36=90,18+n=60,m=54,n=42,B对,D错.故选BC.9.(2023·广东珠海模拟)已知由样本数据(xiyi)(i=1,2,3,…,8),组成的一个样本,得到回归直线方程为=2x-0.4且=2,去除两个歧义点(-2,7)和(2,-7)后,得到新的回归直线的斜率为3.则下列说法正确的是( ABD )A.相关变量xy具有正相关关系B.去除歧义点后的回归直线方程为=3x-3.2C.去除歧义点后,随x值增加相关变量y值增加速度变小D.去除歧义点后,样本(4,8.9)的残差为0.1(附:残差iyii)[解析] 由回归方程的斜率知变量xy具有正相关关系,故A正确;由=2代入=2x-0.4得=3.6,去除两个歧义点(-2,7)和(2,-7)后,得到新的=4.8,得到新的回归直线的斜率为3,-3=4.8-3×=-3.2,去除歧义点后的回归直线方程为=3x-3.2,故B正确;由于斜率为3>1,故相关变量xy具有正相关关系且去除歧义点后,由样本估计总体的y值增加的速度变大,故C错误;i=3xi-3.2=3×4-3.2=8.8得iyii=8.9-8.8=0.1.故D正确.故选ABD.10.(2022·山东烟台期末)某大学为了解学生对学校食堂服务的满意度,随机调查了50名男生和50名女生,每位学生对食堂的服务给出满意或不满意的评价,得到如图所示的列联表.经计算x2的观测值xα≈4.762,则下列结论正确的为( ACD ) 满意不满意30204010 P(x2xα)0.1000.0500.010xα2.7063.8416.635A.该学校男生对食堂服务满意的概率的估计值为B.调研结果显示,该学校男生比女生对食堂服务更满意C.有95%的把握认为男、女生对该食堂服务的评价有差异D.在犯错概率不超过5%的前提下认为男、女生对该食堂服务的评价有差异[解析] 由表易知男生比女生对食堂服务满意率低,故B错;又2≈4.8>3.841,ACD正确.故选ACD.三、填空题11.(2023·吉林市五地六校适应性考试)公司对2020年1~4月份的获利情况进行了数据统计,如下表所示:月份x1234利润y/万元566.58利用线性回归分析思想,预测出2020年8月份的利润为11.6万元,则y关于x的线性回归方程为 =0.95x+4 .[解析] 设线性回归方程为 x因为由题意可得解得 =0.95,=4,=0.95x+4.12.(2022·黑龙江大庆实验中学模拟)通过市场调查知某商品每件的市场价y(单位:元)与上市时间x(单位:天)的数据如下:上市时间x41036市场价y905190根据上表数据,当a≠0时,下列函数:yaxkyax2bxcyalogmx中能恰当的描述该商品的市场价y与上市时间x的变化关系的是(只需写出序号即可)___.[解析] 根据表格提供数据可知,yx先变小,后变大,即至少有递减和递增两个过程,而①③对应的函数为单调函数,不符合题意.为二次函数,有递减和递增两个区间,a>0时,能恰当的描述该商品的市场价y与上市时间x的变化关系.故答案为.13.某篮球联赛期间,某一电视台对年龄高于30岁和不高于30岁的人是否喜欢甲队进行调查,对高于30岁的调查了45人,不高于30岁的调查了55人,所得数据绘制成如下列联表:年龄   是否喜欢甲队   不喜欢甲队喜欢甲队合计 高于30岁pq45不高于30岁154055合计p+15q+40100若工作人员从调查的所有人中任取一人,取到喜欢甲队的人的概率为,依据小概率值α=0.005的独立性检验,推断年龄与是否喜欢甲队___(填“有”或“无”)关联.附:x2nabcd.α0.0500.0100.0050.001x23.8416.6357.87910.828  [解析] 由题知解得q=20,p=25,所以x2≈8.249>7.879,所以有99.5%的把握认为年龄与是否喜欢甲队有关.四、解答题14.(2023·广东四校联考)每年的3月21日是世界睡眠日,保持身体健康的重要标志之一就是有良好的睡眠,某机构为了调查参加体育锻炼对睡眠的影响,从辖区内同一年龄层次的常参加体育锻炼和不常参加体育锻炼的人中,各抽取了100人,通过问询的方式得到他们在一周内的睡眠时间(单位:小时),并绘制出如下频率分布直方图. 若每周的睡眠时间不少于44小时的列为“睡眠足”,每周的睡眠时间在44小时以下的列为“睡眠不足”,请根据已知条件完成下列2×2列联表,并依据小概率值α=0.01的独立性检验,分析“睡眠足”与“常参加体育锻炼”是否有关? 睡眠足睡眠不足总计常参加体育锻炼人员   不常参加体育锻炼人员   总计   [解析] 根据频率分布直方图可得:常参加体育锻炼且睡眠足的人数为:100×4×(0.0425+0.0625+0.0625+0.02)=75,常参加体育锻炼且睡眠不足的人数为:100-75=25,不常参加体育锻炼且睡眠足的人数为:100×4×(0.0725+0.035+0.015+0.015)=55,不常参加体育锻炼且睡眠不足的人数为:100-55=45,绘制列联表如下: 睡眠足睡眠不足总计常参加体育锻炼人员7525100不常参加体育锻炼人员5545100总计13070200x2≈8.791>6.635,因此有99%的把握认为“睡眠足”与“常参加体育锻炼”有关.15.(2023·河北省阶段测试)某新型智能家电在网上销售,由于安装和使用等原因,必须有售后服务人员上门安装和现场教学示范操作,所以每个销售地区需配备若干售后服务店,A地区通过几个月的网上销售,发现每月利润(万元)与该地区的售后服务店个数有相关性,下表中x表示该地区的售后服务店个数,y表示在有x个售后服务店情况下的月利润额.x(个)23456y(万元)1934465769(1)求y关于x的线性回归方程;(2)假设x个售后服务店每月需消耗资金t=3.8+0.5x2(单位:万元),请结合(1)中的线性回归方程,估算A地区开设多少个售后服务店时,才能使A地区每月所得利润平均到每个售后服务店最高.附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:参考数据:iyi=1 023.[解析] (1)根据题意,可得:=4,=45,(xi)(yi)=(xiyiyixi )iyi-5 =1 023-5×4×45=123,(xi)2=10,=12.3,=45-12.3×4=-4.2,回归直线方程为=12.3x-4.2.(2)每月的净利润为t=12.3x-4.2-(0.5x2+3.8)=-0.5x2+12.3x-8,其平均利润为=12.3-≤12.3-4=8.3(万元),当且仅当x=4时,取等号.所以估算A地区开设4个售后服务店时,才能使A地区每月所得利润平均到每个售后服务店最高.B组能力提升1.(多选题)下列说法正确的是( CD )A.设有一个回归方程=3-5x,变量x增加一个单位时,y平均增加5个单位B.若两个具有线性相关关系的变量的相关性越强,则线性相关系数r的值越接近于1C.在残差图中,残差点分布的水平带状区域越窄,说明模型的拟合精度越高D.在线性回归模型中,相关指数R2越接近于1,说明回归的效果越好[解析] A选项,因为=3-5x,所以变量x增加一个单位时,y平均减少5个单位,故A错;B选项,线性相关性具有正负,相关性越强,则线性相关系数r的绝对值越接近于1,故B错;C选项,在残差图中,残差点分布的水平带状区域越窄,说明波动越小,即模型的拟合精度越高,故C正确;D选项,在线性回归模型中,相关指数R2越接近于1,说明模型拟合的精度越高,即回归的效果越好,故D正确.故选CD.2.(多选题)为了增强学生的身体素质,某校将冬天长跑作为一项制度固定下来,每天大课间例行跑操.为了调查学生喜欢跑步是否与性别有关,研究人员随机调查了相同人数的男、女学生,发现男生中有80%喜欢跑步,女生中有40%不喜欢跑步,且有95%的把握判断喜欢跑步与性别有关,但没有99%的把握判断喜欢跑步与性别有关,则被调查的男、女学生的总人数可能为( AB )P(x2xα)0.0500.0100.001xα3.8416.63510.828A.120  B.130 C.240  D.250[解析] 依题意,设男、女学生的人数均为5x(xN*),则被调查的男、女学生的总人数为10x.建立如下2×2列联表: 喜欢跑步不喜欢跑步总计4xx5x3x2x5x总计7x3x10x  则x2,又3.841<≤6.635,所以80.661<10x≤139.335.故选AB.3.(2020·新高考)为加强环境保护,治理空气污染,环境监测部门对某市空气质量进行调研,随机抽查了100天空气中的PM2.5和SO2浓度(单位:μg/m3),得下表:  SO2PM2.5  [0,50](50,150](150,475][0,35]32184(35,75]6812(75,115]3710(1)估计事件“该市一天空气中PM2.5浓度不超过75,且SO2浓度不超过150”的概率;(2)根据所给数据,完成下面的2×2列联表:  SO2PM2.5  [0,150](150,475][0,75]  (75,115]  (3)根据(2)中的列联表,判断是否有99%的把握认为该市一天空气中PM2.5浓度与SO2浓度有关.附:x2P(x2xα)0.0500.0100.001xα3.8416.63510.828[解析] (1)根据抽查数据,该市100天的空气中PM2.5浓度不超过75,且SO2浓度不超过150的天数为32+18+6+8=64,因此,该市一天空气中PM2.5浓度不超过75,且SO2浓度不超过150的概率的估计值为=0.64.(2)根据抽查数据,可得2×2列联表:  SO2PM2.5  [0,150](150,475][0,75]6416(75,115]1010(3)根据(2)的列联表得x2≈7.484.由于7.484>6.635=x0.010,故有99%的把握认为该市一天空气中PM2.5浓度与SO2浓度有关.4.(2022·山东师范大学附中模拟预测)某研究所为了研究某种昆虫的产卵数y与温度x之间的关系,现将收集到的温度xi和一组昆虫的产卵数yi(i=1,2,…,6)的6组观测数据作了初步处理,得到如图的散点图及一些统计数据.经计算得到以下数据:i=26,i=33,(xi)(yi)=557,(xi)2=84,(yi)2=3 930,(yii)2=236.64.(1)若用线性回归模型来拟合数据的变化关系,求y关于x的回归方程x(结果精确到0.1);(2)若用非线性回归模型来拟合数据的变化关系,求得y关于x的回归方程=0.06e0.230 3x,且相关指数为R2=0.967 2.试与(1)中的回归模型相比,用R2说明哪种模型的拟合效果更好;用拟合效果好的模型预测温度为35 ℃时该组昆虫的产卵数(结果四舍五入取整数).附参考公式:对于一组具有线性相关关系的数据(x1y1),(x2y2),…,(xnyn),其回归直线bx截距和斜率的最小二乘法估计公式分别为:相关系数:R2=1-.参考数据:e8.060 3≈3 167.[解析] (1)由题意可知≈6.6,=33-6.6×26=-138.6,y关于x的线性回归方程是=6.6x-138.6.(2)用指数回归模型拟合yx的关系,相关指数R2≈0.967 2,线性回归模型拟合yx的关系,相关指数R2=1-=1-≈0.939 8,且0.939 8<0.967 2,=0.06e0.230 3x=6.6x-138.6拟合效果更好.=0.06e0.230 3x中,令x=35,=0.06e0.230 3×35=0.06e8.060 3≈0.06×3 167≈190,故预测温度为35 ℃时该昆虫产卵数约为190个.5.(2023·江西吉安“省重点五校协作体”联考)某县为了在全县营造“浪费可耻、节约为荣”的氛围,制定施行“光盘行动”有关政策,为进一步了解此项政策对市民的影响程度,县政府在全县随机抽取了100名市民进行调查,其中男士比女士少20人,表示政策无效的25人中有10人是女士.(1)完成下列2×2列联表,并判断是否有99%的把握认为“政策是否有效与性别有关”; 政策有效政策无效总计女士 10 男士   合计 25100(2)从被调查的市民中,采取分层抽样方法抽取5名市民,再从这5名市民中任意抽取2名,对政策的有效性进行调研分析,求抽取的2人中有男士的概率.参考公式:x2(nabcd)P(x2>xα)0.150.100.050.0250.0100.0050.001xα2.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828[解析] (1)由题意设男士人数为x,则女士人数为x+20,又xx+20=100,解x=40.即男士有40人,女士有60人.由此填写2×2列联表如下: 政策有效政策无效总计女士501060男士251540合计7525100由表中数据,计算x2=5.556<6.635=x0.010所以没有99%的把握认为对“政策是否有效与性别有关”.(2)从被调查的市民中,利用分层抽样抽取5名市民,其中女士抽取60×=3人,分别用ABC表示,男士抽取2人,分别用DE表示.解法一:从5人中随机抽取2人的所有可能结果为(AB),(AC),(AD),(AE),(BC),(BD),(BE),(CD),(CE),(DE),共10种.其中抽取的2人中有男士的所有可能结果为(AD),(AE),(BD),(BE),(CD),(CE),(DE),共7种.所以,抽取的两人中有男士的概率为P.解法二:抽取的两人中有男士的概率为P.解法三:抽取的两人中有男士的概率为P=1-.

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