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    高中数学新教材同步课时精品讲练选择性必修第三册 第7章 §7.5 正态分布(含解析)
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    高中数学人教A版 (2019)选择性必修 第三册第七章 随机变量及其分布7.5 正态分布优秀复习练习题

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    这是一份高中数学人教A版 (2019)选择性必修 第三册第七章 随机变量及其分布7.5 正态分布优秀复习练习题,共12页。试卷主要包含了682 7;,27%,73%-95,135%=17,解得x≈50,18% D.31,92,利用该正态分布,求等内容,欢迎下载使用。

    §7.5 正态分布

    学习目标 1.利用实际问题的频率分布直方图,了解正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义.2.了解变量落在区间[μσμσ][μ2σμ2σ][μ3σμ3σ]内的概率大小.3.会用正态分布去解决实际问题.

    知识点一 正态曲线与正态分布

    1.我们称f(x)xR,其中μRσ>0为参数,为正态密度函数,称其图象为正态分布密度曲线,简称正态曲线.

    2.若随机变量X的概率密度函数为f(x),则称随机变量X服从正态分布,记为XN(μσ2)特别地,当μ0σ1时,称随机变量X服从标准正态分布.

    3.若XN(μσ2),如图所示,X取值不超过x的概率P(Xx)为图中区域A的面积,而P(aXb)为区域B的面积.

    思考1 正态曲线f(x)xR中的参数μσ有何意义?

    答案 μ可取任意实数,表示平均水平的特征数,E(X)μσ>0表示标准差,D(X)σ2.一个正态密度函数由μσ唯一确定,πe为常数,x为自变量,xR.

    思考2 若随机变量XN(μσ2),则X是离散型随机变量吗?

    答案 XN(μσ2),则X不是离散型随机变量,由正态分布的定义:P(a<Xb)为区域B的面积X可取(ab]内的任何值,故X不是离散型随机变量,它是连续型随机变量.

    知识点二 正态曲线的特点

    1.对xRf(x)>0,它的图象在x轴的上方

    2.曲线与x轴之间的面积为1.

    3.曲线是单峰的,它关于直线xμ对称.

    4.曲线在xμ处达到峰值.

    5.当|x|无限增大时,曲线无限接近x轴.

    6.当σ一定时,曲线的位置由μ确定,曲线随着μ的变化而沿x轴平移,如图.

    7.当μ一定时,曲线的形状由σ确定,σ较小时曲线瘦高,表示随机变量X的分布比较集中;σ较大时,曲线矮胖,表示随机变量X的分布比较分散,如图.

    知识点三 正态总体在三个特殊区间内取值的概率值及3σ原则

    P(μσXμσ)0.682 7

    P(μ2σXμ2σ)0.954 5

    P(μ3σXμ3σ)0.997 3.

    尽管正态变量的取值范围是(,+),但在一次试验中,X的取值几乎总是落在区间[μ3σμ3σ]内,而在此区间以外取值的概率大约只有0.002 7,通常认为这种情况在一次试验中几乎不可能发生.

    在实际应用中,通常认为服从于正态分布N(μσ2)的随机变量X只取[μ3σμ3σ]中的值,这在统计学中称为3σ原则.

    1正态曲线中参数μσ的意义分别是样本的均值与方差.( × )

    2.正态曲线是单峰的,其与x轴围成的面积是随参数μσ的变化而变化的.( × )

    3.正态曲线可以关于y轴对称.(  )

    4.若XN(μσ2),则P(X<μ).(  )

    一、正态曲线

    1 (1)已知随机变量服从正态分布,其正态曲线如图所示,则总体的均值μ        ,方差σ2        .

    (2)(多选)一次教学质量检测中,甲、乙、丙三科考试成绩的正态分布密度曲线如图所示,下列说法中不正确的是(  )

    A.甲科总体的标准差最小

    B.丙科总体的平均数最小

    C.乙科总体的标准差及平均数都比甲小,比丙大

    D.甲、乙、丙总体的平均数不相同

    答案 (1)20 2 (2)BCD

    解析 (1)从给出的正态曲线可知,该正态曲线关于直线x20对称,最大值是,所以μ20,解得σ,因此总体的均值μ20,方差σ2()22.

    (2)由题中图象可知三科总体的平均数(均值)相等,由正态分布密度曲线的性质,可知σ越大,正态曲线越矮胖σ越小,正态曲线越瘦高,故三科总体的标准差从小到大依次为甲、乙、丙.

    反思感悟 利用正态曲线的特点求参数μσ

    (1)正态曲线是单峰的,它关于直线xμ对称,由此特点结合图象求出μ.

    (2)正态曲线在xμ处达到峰值,由此特点结合图象可求出σ.

    跟踪训练1 (多选)下面给出的关于正态曲线的4个叙述中,正确的有(  )

    A.曲线在x轴上方,且与x轴不相交

    B.当x>μ时,曲线下降,当x<μ时,曲线上升

    C.当μ一定时,σ越小,总体分布越分散,σ越大,总体分布越集中

    D.曲线关于直线xμ对称,且当xμ时,位于最高点

    答案 ABD

    解析 只有C错误,因为当μ一定时,曲线的形状由σ确定,σ越小,曲线越瘦高,总体分布越集中;σ越大,曲线越矮胖,总体分布越分散.

    二、利用正态分布求概率

    2 ξN(1,22),试求:

    (1)P(1ξ3)

    (2)P(3ξ5)

    解 ξN(1,22)μ1σ2

    (1)P(1ξ3)P(12ξ12)

    P(μσξμσ)0.682 7

    (2)P(3ξ5)P(3ξ1)

    P(3ξ5)[P(3ξ5)P(1ξ3)]

    [P(14ξ14)P(12ξ12)]

    [P(μ2σξμ2σ)P(μσξμσ)]

    (0.954 50.682 7)0.135 9.

    延伸探究

    若本例条件不变,求P(ξ>5)

    解 P(ξ>5)P(ξ<3)[1P(3ξ5)]

    [1P(14ξ14)]

    [1P(μ2σξμ2σ)]

    (10.954 5)0.022 75.

    反思感悟 利用正态分布的对称性求概率

    由于正态曲线是关于直线xμ对称的,且概率的和为1,故关于直线xμ对称的区间上概率相等.

    跟踪训练2 已知随机变量ξ服从正态分布N(2σ2),且P(ξ<4)0.8,则P(0<ξ<2)等于(  )

    A0.6  B0.4  C0.3  D0.2

    答案 C

    解析 随机变量ξ服从正态分布N(2σ2)

    μ2,对称轴是ξ2.

    P(ξ<4)0.8P(ξ4)P(ξ0)0.2

    P(0<ξ<4)0.6

    P(0<ξ<2)0.3.故选C.

    三、正态分布的应用

    3 有一种精密零件,其尺寸X(单位:mm)服从正态分布N(20,4).若这批零件共有5 000个,试求:

    (1)这批零件中尺寸在1822 mm间的零件所占的百分比;

    (2)若规定尺寸在2426 mm间的零件不合格,则这批零件中不合格的零件大约有多少个?

    解 (1)XN(20,4)μ20σ2μσ18

    μσ22

    于是尺寸在1822 mm间的零件所占的百分比大约是68.27%.

    (2)μ3σ14μ3σ26μ2σ16μ2σ24

    尺寸在2426 mm间的零件所占的百分比大约是2.14%.

    尺寸在2426 mm间的零件大约有5 000×2.14%107()

    反思感悟 求正态变量X在某区间内取值的概率的基本方法

    (1)根据题目中给出的条件确定μσ的值.

    (2)将待求问题向[μσμσ][μ2σμ2σ][μ3σμ3σ]这三个区间进行转化.

    (3)利用X在上述区间的概率、正态曲线的对称性和曲线与x轴之间的面积为1求出最后结果.

    跟踪训练3 在某次大型考试中,某班同学的成绩服从正态分布N(80,52),现在已知该班同学中成绩在8085分的有17人,该班成绩在90分以上的同学有多少人?

    解 成绩服从正态分布N(80,52)

    μ80σ5,则μσ75μσ85.

    成绩在[75,85]内的同学占全班同学的68.27%,成绩在[80,85]内的同学占全班同学的34.135%.

    设该班有x名同学,则x×34.135%17,解得x50.

    μ2σ801070μ2σ801090

    成绩在[70,90]内的同学占全班同学的95.45%,成绩在90分以上的同学占全班同学的2.275%.

    即有50×2.275%1(),即成绩在90分以上的仅有1人.

    根据对称性求正态曲线在某个区间内取值的概率

    典例 已知随机变量ξ服从正态分布N(0σ2),若P(ξ>2)0.023,则P(2ξ2)等于(  )

    A0.477  B0.954  C0.628  D0.977

    答案 B

    解析 画出正态曲线如图所示,结合图象知,P(2ξ2)1P(ξ>2)P(ξ<2)12×0.0230.954.

    [素养提升] 借助图象较直观的分析出P(ξ>2)P(2ξ2)概率的关系,提升了学生的直观想象素养.

    1.设有一正态总体,它的正态曲线是函数f(x)的图象,且f(x),则这个正态总体的均值与标准差分别是(  )

    A108   B102

    C810   D210

    答案 B

    解析 由正态密度函数的定义可知,总体的均值μ10,方差σ24,即σ2.

    2.正态分布N(0,1)在区间(2,-1)(1,2)上取值的概率为P1P2,则二者大小关系为(  )

    AP1P2  BP1<P2  CP1>P2  D.不确定

    答案 A

    解析 根据正态曲线的特点,图象关于x0对称,可得在区间(2,-1)(1,2)上取值的概率P1P2相等.

    3.已知某批零件的长度误差(单位:毫米)服从正态分布N(0,32),从中随机取一件,其长度误差落在区间(3,6)内的概率为(  )

    (附:若随机变量ξ服从正态分布N(μσ2),则P(μσξμσ)68.27%P(μ2σξμ2σ)95.45%)

    A4.56%   B13.59%

    C27.18%   D31.74%

    答案 B

    解析 P(3<ξ<6)[P(6<ξ<6)P(3<ξ<3)](95.45%68.27%)13.59%.故选B.

    4.设随机变量ξ服从正态分布N(2,9),若P(ξ>c1)P(ξ<c1),则c        .

    答案 2

    解析 ξN(2,9)

    P(ξ>c1)P(ξ<c1)

    2c2.

    5.在某项测量中,测量结果X服从正态分布N(1σ2)(σ>0).若X(0,1)内取值的概率为0.4,则X(0,2)内取值的概率为       

    答案 0.8

    解析 如图,易得P(0<X<1)P(1<X<2)

    P(0<X<2)2P(0<X<1)2×0.40.8.

    1知识清单:

    (1)正态曲线及其特点.

    (2)正态分布.

    (3)正态分布的应用,3σ原则.

    2.方法归纳:转化化归、数形结合.

    3.常见误区:概率区间转化不等价.

    1.关于正态分布N(μσ2),下列说法正确的是(  )

    A.随机变量落在区间长度为3σ的区间之外是一个小概率事件

    B.随机变量落在区间长度为6σ的区间之外是一个小概率事件

    C.随机变量落在[3σ3σ]之外是一个小概率事件

    D.随机变量落在[μ3σμ3σ]之外是一个小概率事件

    答案 D

    解析 P(μ3σXμ3σ)0.997 3P(X>μ3σX<μ3σ)1P(μ3σXμ3σ)10.997 30.002 7随机变量落在[μ3σμ3σ]之外是一个小概率事件.

    2(多选)已知三个正态密度函数φi(x)(xRi1,2,3)的图象如图所示,则下列结论正确的是(  )

    Aσ1σ2   Bμ1>μ2

    Cμ1μ2   Dσ2<σ3

    答案 AD

    解析 由图可知μ2μ3>μ1σ1σ2<σ3,故AD正确.

     

    3.已知随机变量ξ服从正态分布N(2σ2)(σ>0)P(ξ<4)0.84,则P(ξ0)等于(  )

    A0.16   B0.32

    C0.68   D0.84

    答案 A

    解析 随机变量ξ服从正态分布N(2σ2)μ2

    P(ξ<4)0.84

    P(ξ4)10.840.16

    P(ξ0)P(ξ4)0.16.

    4.若随机变量X服从正态分布,其正态曲线上的最高点的坐标是,则该随机变量的方差等于(  )

    A10  B100  C.  D.

    答案 C

    解析 由正态分布密度曲线上的最高点为D(X)σ2.

    5.如图所示是当σ取三个不同值σ1σ2σ3的三种正态曲线N(0σ2)的图象,那么σ1σ2σ3的大小关系是(  )

    Aσ1>1>σ2>σ3>0 B0<σ1<σ2<1<σ3

    Cσ1>σ2>1>σ3>0 D0<σ1<σ21<σ3

    答案 D

    解析 μ0σ1时,正态曲线f(x)x0处取最大值,故σ21.由正态曲线的性质,当μ一定时,曲线的形状由σ确定,σ越小,曲线越瘦高,反之越矮胖”.故选D.

    6.已知随机变量X服从正态分布N(a,4),且P(X1)0.5,则实数a的值为       

    答案 1

    解析 X服从正态分布N(a,4)

    正态曲线关于直线xa对称,

    P(X1)0.5,故a1.

     

     

    7.已知随机变量XN(2σ2),如图所示,若P(X<a)0.32,则P(aX4a)        .

    答案 0.36

    解析 随机变量XN(2σ2)μ2,由正态分布图象的对称性可得曲线关于直线x2对称,P(X>4a)P(X<a)0.32P(aX4a)1P(X<a)P(X>4a)12P(X<a)0.36.

    8.已知XN(4σ2),且P(2<X<6)0.682 7,则σ        P(|X2|<4)        .

    答案 2 0.84

    解析 XN(4σ2)μ4.

    P(2<X<6)0.682 7

    σ2.

    P(|X2|<4)P(2<X<6)

    P(2<X<2)P(2<X<6)

    [P(2<X<10)P(2<X<6)]P(2<X<6)

    P(2<X<10)P(2<X<6)0.84.

    9.已知随机变量XN(3σ2),且P(2X4)0.68,求P(X>4)的值.

     随机变量XN(3σ2)

    正态曲线关于直线x3对称,

    P(2X4)0.68,可得P(X>4)×[1P(2X4)]×(10.68)0.16.

    10.一投资者在两个投资方案中选择一个,这两个投资方案的利润X(万元)分别服从正态分布N(8,32)N(7,12),投资者要求利润超过5万元的概率尽量大,那么他应该选择哪一个方案?

     对于第一个方案有XN(8,32),其中μ8σ3P(X>5)P(5<X11)0.841 35

    对于第二个方案有XN(7,12),其中μ7σ1

    P(X>5)0.977 25

    显然第二个方案利润超过5万元的概率比较大,故他应该选择第二个方案.

    11.在某市20203月份的高三线上质量检测考试中,学生的数学成绩服从正态分布N(98,100).已知参加本次考试的全市学生有9 455人,如果某学生在这次考试中的数学成绩是108分,那么他的数学成绩大约排在全市第(  )

    A1 500  B1 700  C4 500  D8 000

    答案 A

    解析 因为学生的数学成绩X服从正态分布N(98,100),所以P(X>108)[1P(88X108)][1P(μσXμσ)]×(10.682 7)0.158 65.所以0.158 65×9 4551 500.

    12.一批电阻的电阻值X(单位:Ω)服从正态分布N(1 000,52),现从甲、乙两箱出厂的成品中各随机抽取一个电阻,测得电阻值分别为1 011 Ω982 Ω,可以认为(  )

    A.甲、乙两箱电阻均可出厂

    B.甲、乙两箱电阻均不可出厂

    C.甲箱电阻可出厂,乙箱电阻不可出厂

    D.甲箱电阻不可出厂,乙箱电阻可出厂

    答案 C

    解析 XN(1 000,52)μ1 000σ5

    μ3σ1 0003×5985

    μ3σ1 0003×51 015.

    1 011(985,1 015)982(985,1 015)

    甲箱电阻可出厂,乙箱电阻不可出厂.

    13.某工厂生产一种螺栓,在正常情况下,螺栓的直径X(单位:mm)服从正态分布XN(100,1).现加工10个螺栓的尺寸(单位:mm)如下:101.7,100.3,99.6,102.498.2103.2,101.1,98.8,100.4,100.0.XN(μσ2),有P(μ2σXμ2σ)0.954P(μ3σXμ3σ)0.997.根据行业标准,概率低于0.003视为小概率事件,工人随机将其中的8个交与质检员检验,则质检员认为设备需检修的概率为(  )

    A.  B.  C.  D.

    答案 B

    解析 10个螺栓的尺寸,只有103.2不在区间[97,103]内,工人随机将其中的8个交与质检员检验,质检员认为设备需检修的概率为,故选B.

    14.已知随机变量XN(2,22),且aXb(a>0)服从标准正态分布N(0,1),则a        b        .

    答案  -1

    解析 随机变量XN(2,22)

    E(X)2D(X)224.

    E(aXb)aE(X)b2ab0

    D(aXb)a2D(X)4a21

    a>0ab=-1.

    15(多选)XN(μ1σ)YN(μ2σ),这两个正态分布密度曲线如图所示.下列结论中错误的是(  )

    AP(Yμ2)P(Yμ1)

    BP(Xσ2)P(Xσ1)

    C.对任意正数tP(Xt)>P(Yt)

    D.对任意正数tP(X>t)>P(Y>t)

    答案 ABD

    解析 由题图可知μ1<0<μ2σ1<σ2

    P(Yμ2)<P(Yμ1),故A错;

    P(Xσ2)>P(Xσ1),故B错;

    t为任意正数时,由题图可知P(Xt)>P(Yt)

    P(Xt)1P(X>t)P(Yt)1P(Y>t)

    P(X>t)<P(Y>t),故C正确,D错.

    16.十九大以来,某贫困地区扶贫办积极贯彻落实国家精准扶贫的政策要求,带领广大农村地区人民群众脱贫奔小康.经过不懈的奋力拼搏,新农村建设取得巨大进步,农民年收入也逐年增加,为了制定提升农民收入力争早日脱贫的工作计划,该地扶贫办统计了201950位农民的年收入并制成如下频率分布直方图:

    (1)根据频率分布直方图,估计50位农民的年平均收入(单位:千元)(同一组数据用该组数据区间的中点值表示)

    (2)由频率分布直方图,可以认为该贫困地区农民收入X服从正态分布N(μσ2),其中μ近似为年平均收入σ2近似为样本方差s2,经计算得s26.92,利用该正态分布,求:

    在扶贫攻坚工作中,若使该地区约有84.14%的农民的年收入高于扶贫办制定的最低年收入标准,则最低年收入大约为多少千元?

    为了调研精准扶贫,不落一人的政策要求落实情况,扶贫办随机走访了1 000位农民.若每位农民的年收入互相独立,记这1 000位农民中的年收入高于12.14千元的人数为ξ,求E(ξ)

    附参考数据:2.63

    若随机变量X服从正态分布N(μσ2),则

    P(μσXμσ)0.682 7P(μ2σXμ2σ)0.954 5P(μ3σXμ3σ)0.997 3.

    解 12×0.0414×0.1216×0.2818×0.3620×0.1022×0.0624×0.0417.40(千元)

    故估计50位农民的年平均收入17.40千元.

    (2)由题意知XN(17.40,6.92)

    P(X>μσ)0.50.841 4

    所以μσ17.402.6314.77时,满足题意,

    即最低年收入大约为14.77千元.

    P(X>12.14)P(X>μ2σ)0.50.977 3

    每个农民的年收入高于12.14千元的事件的概率为0.977 3

    ξB(1 000p),其中p0.977 3

    所以E(ξ)1 000×0.977 3977.3.

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