高中北师大版 (2019)5 正态分布课文ppt课件

这是一份高中北师大版 (2019)5 正态分布课文ppt课件，共40页。PPT课件主要包含了目录索引，正态分布，正态曲线，误差模型，本节要点归纳等内容，欢迎下载使用。
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知识点1　正态分布的概念及特点1.概念 　　　　 　 与之前学过的离散型随机变量区分由误差引起的连续型随机变量其分布密度函数图象如图所示,对应的分布密度函数解析式为φμ, ,x∈(-∞,+∞),其中实数μ,σ(σ>0)为参数,这一类随机变量X的分布密度(函数)称为正态分布密度(函数),简称　　　　　　　　,对应的图象为正态分布密度曲线,简称　　　　　　. 
正态分布是最常见、最重要的连续型随机变量的分布,是刻画误差分布的重要模型,因此也称为　　　　　　　　. 如果随机变量X服从正态分布,记为　　　　　　　　　,其中EX=　　　,DX=　　　. 
X~N(μ,σ2)　
2.特点如果一个随机变量X服从正态分布,那么对于任何实数a,b(a1),P(|Y|≤1)=1-P(|Y|>1),故1-P(|X|>1)>1-P(|Y|>1),即P(|X|≤1)>P(|Y|≤1).
知识点3　正态分布的随机变量在三个特殊区间内取值的概率值及3σ原则1.三个常用概率值如图,正态分布随机变量X在区间(μ-σ,μ+σ](σ>0)上取值的概率为阴影部分的面积.特别地,P(μ-σσ1C.σ1>σ3>σ2D.σ2>σ1>σ3
解析 由σ的意义可知,图象越“高瘦”,数据越集中,σ2越小,故有σ1>σ2>σ3.
探究点二　　服从正态分布的变量的概率问题
【例2】 (1)已知随机变量ξ服从正态分布N(2,σ2),且P(ξ