人教A版 (2019)必修 第二册10.2 事件的相互独立性导学案
展开课程标准:1.结合有限样本空间,了解两个随机事件独立性的含义.2.结合古典概型,利用独立性计算概率.
教学重点:相互独立事件的含义和相互独立事件同时发生的概率公式.
教学难点:对事件独立性的判定,以及能正确地将复杂的概率问题转化为几类基本概率模型.
知识点" 相互独立事件的定义和性质
(1)定义:对任意两个事件A与B,如果P(AB)=eq \(□,\s\up3(01))P(A)P(B)成立,则称事件A与事件B相互独立,简称独立.
(2)性质:①如果A与B相互独立,那么A与eq \(B,\s\up6(-)),eq \(A,\s\up6(-))与B,eq \(A,\s\up6(-))与eq \(B,\s\up6(-))也都相互独立.
1.n个事件相互独立
对于n个事件A1,A2,…,An,如果其中任何一个事件发生的概率不受其他事件是否发生的影响,则称n个事件A1,A2,…,An相互独立.
2.独立事件的概率公式
(1)若事件A,B相互独立,则P(AB)=P(A)P(B).
(2)若事件A1,A2,…,An相互独立,则P(A1A2…An)=P(A1)P(A2)…P(An).
3.相互独立事件与互斥事件的区别
1.判一判(正确的打“√”,错误的打“×”)
(1)不可能事件与任何一个事件相互独立.( )
(2)必然事件与任何一个事件相互独立.( )
(3)若事件A,B相互独立,则P(eq \(A,\s\up6(-))eq \(B,\s\up6(-)))=P(eq \(A,\s\up6(-)))P(eq \(B,\s\up6(-))).( )
答案 (1)√ (2)√ (3)√
2.做一做
(1)一个不透明的口袋中有黑、白两种颜色的球,这些球除颜色外完全相同,从中进行有放回地摸球,用A1表示第一次摸得白球,A2表示第二次摸得白球,则A1与A2是( )
A.相互独立事件
B.不相互独立事件
C.互斥事件
D.对立事件
(2)一个学生通过一种英语能力测试的概率是eq \f(1,2),他连续测试两次,那么其中恰有一次通过的概率是( )
A.eq \f(1,4) B.eq \f(1,3)
C.eq \f(1,2) D.eq \f(3,4)
(3)在某道路A,B,C三处设有交通灯,这三盏灯在一分钟内开放绿灯的时间分别为25秒、35秒、45秒,某辆车在这条道路上匀速行驶,则三处都不停车的概率为________.
答案 (1)A (2)C (3)eq \f(35,192)
题型一 事件独立性的判断
例1 判断下列事件是否为相互独立事件.
(1)甲组3名男生,2名女生;乙组2名男生,3名女生,现从甲、乙两组中各选1名同学参加演讲比赛,“从甲组中选出1名男生”与“从乙组中选出1名女生”;
(2)容器内盛有5个白乒乓球和3个黄乒乓球,“从8个球中任意取出1个,取出的是白球”与“从剩下的7个球中任意取出1个,取出的还是白球”.
[解] (1)“从甲组中选出1名男生”这一事件是否发生,对“从乙组中选出1名女生”这一事件是否发生没有影响,所以它们是相互独立事件.
(2)“从8个球中任意取出1个,取出的是白球”的概率为eq \f(5,8),若这一事件发生了,则“从剩下的7个球中任意取出1个,取出的仍是白球”的概率为eq \f(4,7);若前一事件没有发生,则后一事件发生的概率为eq \f(5,7),可见,前一事件是否发生,对后一事件发生的概率有影响,所以二者不是相互独立事件.
两个事件是否相互独立的判断
(1)直接法:由事件本身的性质直接判定两个事件发生是否相互影响.
(2)定义法:如果事件A,B同时发生的概率等于事件A发生的概率与事件B发生的概率的积,则事件A,B为相互独立事件.
(1)下列事件中,A,B是相互独立事件的是( )
A.一枚硬币掷两次,A=“第一次为正面”,B=“第二次为反面”
B.袋中有2个白球,2个黑球,不放回地摸两球,A=“第一次摸到白球”,B=“第二次摸到白球”
C.掷一枚骰子,A=“出现点数为奇数”,B=“出现点数为偶数”
D.A=“一个节能灯泡能用1000小时”,B=“一个节能灯泡能用2000小时”
(2)甲、乙两名射击手同时向一目标射击,设事件A:“甲击中目标”,事件B:“乙击中目标”,则事件A与事件B( )
A.相互独立但不互斥 B.互斥但不相互独立
C.相互独立且互斥 D.既不相互独立也不互斥
答案 (1)A (2)A
解析 (1)把一枚硬币掷两次,对于每次而言是相互独立的,其结果不受先后次序的影响,故A中A,B事件是相互独立事件;B中是不放回地摸球,显然A事件与B事件不相互独立;对于C,A,B事件应为互斥事件,不相互独立;D中事件B受事件A的影响,故选A.
(2)对同一目标射击,甲、乙两射击手是否击中目标是互不影响的,所以事件A与B相互独立;对同一目标射击,甲、乙两射击手可能同时击中目标,也就是说事件A与B可能同时发生,所以事件A与B不是互斥事件,故选A.
题型二 相互独立事件概率的计算
例2 根据资料统计, 某地车主购买甲种保险的概率为0.5,购买乙种保险的概率为0.6,购买甲、乙两种保险相互独立, 各车主间相互独立.
(1)求一位车主同时购买甲、乙两种保险的概率;
(2)求一位车主购买乙种保险但不购买甲种保险的概率.
[解] 记A表示事件“购买甲种保险”,B表示事件“购买乙种保险”,则由题意,得A与B,A与eq \(B,\s\up6(-)),eq \(A,\s\up6(-))与B,eq \(B,\s\up6(-))与eq \(A,\s\up6(-))都是相互独立事件,且P(A)=0.5,P(B)=0.6.
(1)记C表示事件“同时购买甲、乙两种保险”,
则C=AB,所以P(C)=P(AB)=P(A)P(B)=0.5×0.6=0.3.
(2)记D表示事件“购买乙种保险但不购买甲种保险”,则D=eq \(A,\s\up6(-))B,所以P(D)=P(eq \(A,\s\up6(-))B)=P(eq \(A,\s\up6(-)))P(B)=(1-0.5)×0.6=0.3.
求相互独立事件同时发生概率的步骤
(1)①首先确定各事件之间是相互独立的;
②确定这些事件可以同时发生;
③求出每个事件的概率,再求积.
(2)使用相互独立事件同时发生的概率计算公式时,要掌握公式的适用条件,即各个事件是相互独立的,而且它们同时发生.
甲、乙两人独立地破译某密码,他们能破译的概率分别为eq \f(1,3)和eq \f(1,4).求:
(1)两人都能破译的概率;
(2)两人都不能破译的概率;
(3)恰有一人能破译的概率;
(4)至多有一人能破译的概率.
解 设“甲能破译”为事件A,“乙能破译”为事件B,则A,B相互独立,从而A与eq \(B,\s\up6(-))、eq \(A,\s\up6(-))与B、eq \(A,\s\up6(-))与eq \(B,\s\up6(-))均相互独立.
(1)“两人都能破译”为事件AB,则
P(AB)=P(A)P(B)=eq \f(1,3)×eq \f(1,4)=eq \f(1,12).
(2)“两人都不能破译”为事件eq \(A,\s\up6(-))eq \(B,\s\up6(-)),则
P(eq \(A,\s\up6(-))eq \(B,\s\up6(-)))=P(eq \(A,\s\up6(-)))P(eq \(B,\s\up6(-)))=[1-P(A)][1-P(B)]=eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(1-\f(1,3)))×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(1-\f(1,4)))=eq \f(1,2).
(3)“恰有一人能破译”为事件Aeq \(B,\s\up6(-))∪eq \(A,\s\up6(-))B,
又Aeq \(B,\s\up6(-))与eq \(A,\s\up6(-))B互斥,
所以P(Aeq \(B,\s\up6(-))∪eq \(A,\s\up6(-))B)=P(Aeq \(B,\s\up6(-)))+P(eq \(A,\s\up6(-))B)=P(A)P(eq \(B,\s\up6(-)))+P(eq \(A,\s\up6(-)))P(B)=eq \f(1,3)×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(1-\f(1,4)))+eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(1-\f(1,3)))×eq \f(1,4)=eq \f(5,12).
(4)“至多一人能破译”为事件Aeq \(B,\s\up6(-))∪eq \(A,\s\up6(-))B∪eq \(A,\s\up6(-))eq \(B,\s\up6(-)),而Aeq \(B,\s\up6(-)),eq \(A,\s\up6(-))B,eq \(A,\s\up6(-))eq \(B,\s\up6(-))互斥,故P(Aeq \(B,\s\up6(-))∪eq \(A,\s\up6(-))B∪eq \(A,\s\up6(-))eq \(B,\s\up6(-)))=P(Aeq \(B,\s\up6(-)))+P(eq \(A,\s\up6(-))B)+P(eq \(A,\s\up6(-))eq \(B,\s\up6(-)))=P(A)P(eq \(B,\s\up6(-)))+P(eq \(A,\s\up6(-)))P(B)+P(eq \(A,\s\up6(-)))P(eq \(B,\s\up6(-)))=eq \f(1,3)×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(1-\f(1,4)))+eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(1-\f(1,3)))×eq \f(1,4)+eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(1-\f(1,3)))×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(1-\f(1,4)))=eq \f(11,12).
题型三 相互独立事件概率的实际应用
例3 三个元件T1,T2,T3正常工作的概率分别为eq \f(1,2),eq \f(3,4),eq \f(3,4),将它们中的某两个元件并联后再和第三个元件串联接入电路,如图所示,求电路不发生故障的概率.
[解] 记“三个元件T1,T2,T3正常工作”分别为事件A1,A2,A3,则P(A1)=eq \f(1,2),P(A2)=eq \f(3,4),P(A3)=eq \f(3,4).
不发生故障的事件为(A2∪A3)A1,
∴不发生故障的概率为P=P[(A2∪A3)A1]=P(A2∪A3)P(A1)=[1-P(eq \(A,\s\up6(-))2)P(eq \(A,\s\up6(-))3)]P(A1)=eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(1-\f(1,4)×\f(1,4)))×eq \f(1,2)=eq \f(15,32).
求较为复杂事件的概率的方法
(1)列出题中涉及的各事件,并且用适当的符号表示;
(2)理清事件之间的关系(两事件是互斥还是对立,或者是相互独立),列出关系式;
(3)根据事件之间的关系准确选取概率公式进行计算;
(4)当直接计算符合条件的事件的概率较复杂时,可先间接地计算其对立事件的概率,再求出符合条件的事件的概率.
小王某天乘火车从重庆到上海去办事,若当天从重庆到上海的三列火车正点到达的概率分别为0.8,0.7,0.9,假设这三列火车之间是否正点到达互不影响.求:
(1)这三列火车恰好有两列正点到达的概率;
(2)这三列火车至少有一列正点到达的概率.
解 用A,B,C分别表示这三列火车正点到达的事件,则P(A)=0.8,P(B)=0.7,P(C)=0.9,
所以P(eq \(A,\s\up6(-)))=0.2,P(eq \(B,\s\up6(-)))=0.3,P(eq \(C,\s\up6(-)))=0.1.
(1)由题意,得A,B,C之间互相独立,所以恰好有两列正点到达的概率为P1=P(eq \(A,\s\up6(-))BC)+P(Aeq \(B,\s\up6(-))C)+P(ABeq \(C,\s\up6(-)))=P(eq \(A,\s\up6(-)))P(B)P(C)+P(A)P(eq \(B,\s\up6(-)))P(C)+P(A)P(B)P(eq \(C,\s\up6(-)))=0.2×0.7×0.9+0.8×0.3×0.9+0.8×0.7×0.1=0.398.
(2)三列火车至少有一列正点到达的概率为
P2=1-P(eq \(A,\s\up6(-))eq \(B,\s\up6(-))eq \(C,\s\up6(-)))=1-P(eq \(A,\s\up6(-)))P(eq \(B,\s\up6(-)))P(eq \(C,\s\up6(-)))=1-0.2×0.3×0.1=0.994.
1.打靶时,甲每打10次可中靶8次,乙每打10次可中靶7次,若两人同时射击,则他们同时中靶的概率是( )
A.eq \f(14,25) B.eq \f(12,25) C.eq \f(3,4) D.eq \f(3,5)
答案 A
解析 由题意,知P甲=eq \f(8,10)=eq \f(4,5),P乙=eq \f(7,10),由于甲、乙中靶是相互独立事件,所以P同时中靶=P甲P乙=eq \f(14,25).
2.袋内有3个白球和2个黑球,从中不放回地摸球,用A表示“第一次摸得白球”,用B表示“第二次摸得白球”,则A与B是( )
A.互斥事件 B.相互独立事件
C.对立事件 D.不相互独立事件
答案 D
解析 事件A的结果对事件B有影响.根据相互独立事件的定义可知,A与B不是相互独立事件.
3.甲、乙两人各进行一次射击,如果两人击中目标的概率都是0.8,则其中恰有一人击中目标的概率为( )
A.0.64 B.0.32
C.0.56 D.0.48
答案 B
解析 设“甲击中目标”为事件A,“乙击中目标”为事件B,则“两人各射击一次,恰好有一人击中目标”包括两种情况:一种是甲击中、乙未击中(即Aeq \(B,\s\up6(-))),另一种是甲未击中、乙击中(即eq \(A,\s\up6(-))B),根据题意,这两种情况在各射击一次时不可能同时发生,即事件Aeq \(B,\s\up6(-))与eq \(A,\s\up6(-))B是互斥的,所以所求概率为P=P(Aeq \(B,\s\up6(-)))+P(eq \(A,\s\up6(-))B)=P(A)P(eq \(B,\s\up6(-)))+P(eq \(A,\s\up6(-)))P(B)=0.8×(1-0.8)+(1-0.8)×0.8=0.32.故选B.
4.加工某零件需经过三道工序,设第一、二、三道工序的次品率分别为eq \f(1,70),eq \f(1,69),eq \f(1,68),且各道工序互不影响,则加工出来的零件的次品率为________.
答案 eq \f(3,70)
解析 加工出来的零件的正品率为eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(1-\f(1,70)))×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(1-\f(1,69)))×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(1-\f(1,68)))=eq \f(67,70),所以次品率为1-eq \f(67,70)=eq \f(3,70).
5.甲、乙两人在罚球线投球命中的概率分别为eq \f(1,2)与eq \f(2,5).
(1)甲、乙两人在罚球线各投球一次,求恰好命中一次的概率;
(2)甲、乙两人在罚球线各投球二次,求这四次投球中至少一次命中的概率.
解 (1)设“甲投一次命中”为事件A,“乙投一次命中”为事件B,则P(A)=eq \f(1,2),P(B)=eq \f(2,5),P(eq \(A,\s\up6(-)))=eq \f(1,2),P(eq \(B,\s\up6(-)))=eq \f(3,5).
∴恰好命中一次的概率为P=P(Aeq \(B,\s\up6(-)))+P(eq \(A,\s\up6(-))B)=P(A)·P(eq \(B,\s\up6(-)))+P(eq \(A,\s\up6(-)))P(B)=eq \f(1,2)×eq \f(3,5)+eq \f(1,2)×eq \f(2,5)=eq \f(5,10)=eq \f(1,2).
(2)设事件“甲、乙两人在罚球线各投球二次均不命中”的概率为P1,则P1=P(eq \(A,\s\up6(-))eq \(A,\s\up6(-))eq \(B,\s\up6(-))eq \(B,\s\up6(-)))=P(eq \(A,\s\up6(-)))P(eq \(A,\s\up6(-)))P(eq \(B,\s\up6(-)))·P(eq \(B,\s\up6(-)))=eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(1,2)))2×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(3,5)))2=eq \f(9,100).
∴甲、乙两人在罚球线各投球二次,至少一次命中的概率为P=1-P1=eq \f(91,100).相互独立事件
互斥事件
条件
事件A(或B)是否发生对事件B(或A)发生的概率没有影响
不可能同时发生的两个事件
符号
相互独立事件A,B同时发生,记作AB
互斥事件A,B中有一个发生,记作A∪B(或A+B)
计算公式
P(AB)=P(A)P(B)
P(A∪B)=P(A)+P(B)
人教A版 (2019)必修 第二册第十章 概率10.2 事件的相互独立性学案: 这是一份人教A版 (2019)必修 第二册第十章 概率10.2 事件的相互独立性学案,共55页。
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