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第九章 §9.3 一元线性回归模型及其应用（教师版+学生课时教案+课时作业+配套PPT）
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这是一份第九章 §9.3 一元线性回归模型及其应用（教师版+学生课时教案+课时作业+配套PPT），文件包含第九章§93一元线性回归模型及其应用课时配套pptpptx、第九章§93一元线性回归模型及其应用学生课时教案docx、第九章§93一元线性回归模型及其应用课时课后练习docx、第九章§93一元线性回归模型及其应用教师用书docx等4份课件配套教学资源，其中PPT共60页， 欢迎下载使用。
1.了解样本相关系数的统计含义.2.了解最小二乘法原理，掌握一元线性回归模型参数的最小二乘估计方法.3.针对实际问题，会用一元线性回归模型进行预测.
1.变量的相关关系(1)相关关系：两个变量 ，但又没有确切到可由其中的一个去精确地决定另一个的程度，这种关系称为相关关系.(2)相关关系的分类： 和 .(3)线性相关：一般地，如果两个变量的取值呈现正相关或负相关，而且散点落在 附近，我们就称这两个变量线性相关.
(2)当r>0时，称成对样本数据 ；当r
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