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    2024年新高考数学一轮复习题型归纳与达标检测第63讲变量间的相关关系、统计案例(讲)(Word版附解析)

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    2024年新高考数学一轮复习题型归纳与达标检测第63讲变量间的相关关系、统计案例(讲)(Word版附解析)

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    这是一份2024年新高考数学一轮复习题型归纳与达标检测第63讲变量间的相关关系、统计案例(讲)(Word版附解析),共6页。试卷主要包含了变量间的相关关系,两个变量的线性相关,独立性检验等内容,欢迎下载使用。
    思维导图
    知识梳理
    1.变量间的相关关系
    (1)常见的两变量之间的关系有两类:一类是函数关系,另一类是相关关系;与函数关系不同,相关关系是一种非确定性关系.
    (2)从散点图上看,点散布在从左下角到右上角的区域内,两个变量的这种相关关系称为正相关;点散布在左上角到右下角的区域内,两个变量的这种相关关系为负相关.
    2.两个变量的线性相关
    (1)从散点图上看,如果这些点从整体上看大致分布在通过散点图中心的一条直线附近,称两个变量之间具有线性相关关系,这条直线叫做回归直线.
    (2)回归方程为eq \(y,\s\up6(^))=eq \(b,\s\up6(^))x+eq \(a,\s\up6(^)),其中
    eq \(b,\s\up6(^))=eq \f(\i\su(i=1,n, )xi-\x\t(x)yi-\x\t(y),\i\su(i=1,n, )xi-\x\t(x)2)=eq \f(\i\su(i=1,n,x)iyi-n\x\t(x) \x\t(y),\i\su(i=1,n,x)\\al(2,i)-n\x\t(x)2), eq \(a,\s\up6(^))=eq \x\t(y)-eq \(b,\s\up6(^))eq \x\t(x).
    (3)通过求eq \a\vs4\al(Q=\i\su(i=1,n, )yi-bxi-a2)的最小值而得到回归直线的方法,即使得样本数据的点到回归直线的距离的平方和最小,这一方法叫做最小二乘法.
    (4)相关系数:
    当r>0时,表明两个变量正相关;
    当r<0时,表明两个变量负相关.
    r的绝对值越接近于1,表明两个变量的线性相关性越强.r的绝对值越接近于0,表明两个变量之间几乎不存在线性相关关系.通常|r|大于0.75时,认为两个变量有很强的线性相关性.
    3.独立性检验
    (1)2×2列联表
    设X,Y为两个变量,它们的取值分别为{x1,x2}和{y1,y2},其样本频数列联表(2×2列联表)如下:
    (2)独立性检验
    利用随机变量K2(也可表示为χ2)的观测值k=eq \f(nad-bc2,a+bc+da+cb+d)(其中n=a+b+c+d为样本容量)来判断“两个变量有关系”的方法称为独立性检验.
    题型归纳
    题型1 相关关系的判断
    【例1-1】对变量x,y有观测数据(xi,yi)(i=1,2,…,10),得散点图如图①,对变量u,v有观测数据(ui,vi)(i=1,2,…,10),得散点图如图②.由这两个散点图可以判断( )
    A.变量x与y正相关,u与v正相关
    B.变量x与y正相关,u与v负相关
    C.变量x与y负相关,u与v正相关
    D.变量x与y负相关,u与v负相关
    【解析】选C 由散点图可得两组数据均线性相关,且图①的线性回归方程斜率为负,图②的线性回归方程斜率为正,则由散点图可判断变量x与y负相关,u与v正相关.
    【例1-2】(2019·郑州市第一次质量预测)某商家今年上半年各月的人均销售额(单位:千元)与利润率统计表如下:
    根据表中数据,下列说法正确的是( )
    A.利润率与人均销售额成正相关关系
    B.利润率与人均销售额成负相关关系
    C.利润率与人均销售额成正比例函数关系
    D.利润率与人均销售额成反比例函数关系
    【解析】选A 画出利润率与人均销售额的散点图,如图.由图可知利润率与人均销售额成正相关关系,故选A.
    【跟踪训练1-1】已知变量x和y满足关系y=-0.1x+1,变量y与z正相关.下列结论中正确的是( )
    A.x与y正相关,x与z负相关
    B.x与y正相关,x与z正相关
    C.x与y负相关,x与z负相关
    D.x与y负相关,x与z正相关
    【解析】选C 因为y=-0.1x+1的斜率小于0,
    故x与y负相关.因为y与z正相关,可设z=eq \(b,\s\up6(^))y+eq \(a,\s\up6(^)),eq \(b,\s\up6(^))>0,则z=eq \(b,\s\up6(^))y+eq \(a,\s\up6(^))=-0.1eq \(b,\s\up6(^))x+eq \(b,\s\up6(^))+eq \(a,\s\up6(^)),故x与z负相关.
    【跟踪训练1-2】在一组样本数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)(n≥2,x1,x2,…,xn不全相等)的散点图中,若所有样本点(xi,yi)(i=1,2,…,n)都在直线y=eq \f(1,2)x+1上,则这组样本数据的样本相关系数为( )
    A.-1 B.0
    C.eq \f(1,2) D.1
    【解析】选D 所有样本点均在同一条斜率为正数的直线上,则样本相关系数最大,为1,故选D.
    【跟踪训练1-3】变量X与Y相应的一组数据为(10,1),(11.3,2),(11.8,3),(12.5,4),(13,5);变量U与V相对应的一组数据为(10,5),(11.3,4),(11.8,3),(12.5,2),(13,1).r1表示变量Y与X之间的线性相关系数,r2表示变量V与U之间的线性相关系数,则( )
    A.r2

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