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    人教A版高中数学(必修第二册)同步讲义第41讲 总体离散程度的估计(2份打包,原卷版+含解析)

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    高中数学人教A版 (2019)必修 第二册9.2 用样本估计总体测试题

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    这是一份高中数学人教A版 (2019)必修 第二册9.2 用样本估计总体测试题,文件包含人教A版高中数学必修第二册同步讲义第41讲总体离散程度的估计原卷版doc、人教A版高中数学必修第二册同步讲义第41讲总体离散程度的估计含解析doc等2份试卷配套教学资源,其中试卷共20页, 欢迎下载使用。
    目标导航
    知识精讲
    知识点01 方差、标准差
    有两位射击运动员在一次射击测试中各射靶10次,每次命中的环数如下:
    甲:7 8 7 9 5 4 9 10 7 4
    乙:9 5 7 8 7 6 8 6 7 7
    问题1 甲、乙两人本次射击的平均成绩分别为多少环?
    提示 eq \x\t(x)甲=eq \f(1,10)×(7+8+7+9+5+4+9+10+7+4)=7,eq \x\t(x)乙=eq \f(1,10)×(9+5+7+8+7+6+8+6+7+7)=7.
    问题2 观察下图中两人成绩的频率分布条形图,你能说明其水平差异在哪里吗?
    提示 直观上看,还是有差异的.甲成绩比较分散,乙成绩相对集中.
    问题3 对于甲、乙的射击成绩,除了画出频率分布条形图比较外,还有没有其他方法来说明两组数据的离散程度?
    提示 还经常用甲、乙的极差与平均数一起比较说明数据的分散程度.甲命中环数的极差=10-4=6,乙命中环数的极差=9-5=4.极差在一定程度上表明了样本数据的离散程度,与平均数一起,可以给我们许多关于样本数据的信息.显然,极差对极端值非常敏感,注意到这一点,我们可以得到一种“去掉一个最高分,去掉一个最低分”的统计策略.
    知识点02 方差、标准差与统计图表的综合应用
    【即学即练2】甲、乙、丙三名学生在一项集训中的40次测试分数都在[50,100]内,将他们的测试分数分别绘制成频率分布直方图,如图所示,记甲、乙、丙的分数的标准差分别为s1,s2,s3,则它们的大小关系为( )
    A.s1>s2>s3 B.s1>s3>s2
    C.s3>s1>s2 D.s3>s2>s1
    答案 B
    解析 比较三个频率分布直方图知,甲为“双峰”直方图,两端数据最多,最分散,方差最大;乙为“单峰”直方图,数据最集中,方差最小;丙为“单峰”直方图,但数据分布相对均匀,方差介于甲、乙之间.综上可知s1>s3>s2.
    知识点03 分层随机抽样的方差
    在对某中学高一年级学生身高的调查中,采用样本量按比例分配的分层随机抽样,如果不知道样本数据,只知道抽取了男生23人,其平均数和方差分别为170.6和12.59,抽取了女生27人,其平均数和方差分别为160.6和38.62.你能由这些数据计算出总样本的方差,并对高一年级全体学生的身高作出估计吗?
    提示 把男生样本记为x1,x2,…,x23,其平均数记为eq \x\t(x),方差记为seq \\al(2,x);把女生样本记为y1,y2,…,y27,其平均数记为eq \x\t(y),方差记为seq \\al(2,y);把总样本数据的平均数记为eq \x\t(z),方差记为s2.
    根据方差的定义,总样本方差为
    s2=eq \f(1,50)[(xi-eq \x\t(z))2+(yj-eq \x\t(z))2]
    能力拓展
    考法01 方差、标准差
    【典例1】例1 某班20位女同学平均分为甲、乙两组,她们的劳动技术课考试成绩(单位:分)如下:
    甲组 60,90,85,75,65,70,80,90,95,80;
    乙组 85,95,75,70,85,80,85,65,90,85.
    (1)试分别计算两组数据的极差、方差;
    (2)哪一组的成绩较稳定?
    解 (1)甲组:最高分为95,最低分为60,极差为95-60=35,
    平均数为eq \x\t(x)甲=eq \f(1,10)×(60+90+85+75+65+70+80+90+95+80)=79,
    方差为seq \\al(2,甲)=eq \f(1,10)×[(60-79)2+(90-79)2+(85-79)2+(75-79)2+(65-79)2+(70-79)2+(80-79)2+(90-79)2+(95-79)2+(80-79)2]=119.
    乙组:最高分为95,最低分为65,极差为95-65=30,
    平均数为eq \x\t(x)乙=eq \f(1,10)×(85+95+75+70+85+80+85+65+90+85)=81.5,
    方差为seq \\al(2,乙)=eq \f(1,10)×[(85-81.5)2+(95-81.5)2+(75-81.5)2+(70-81.5)2+(85-81.5)2+(80-81.5)2+(85-81.5)2+(65-81.5)2+(90-81.5)2+(85-81.5)2]=75.25.
    (2)由于乙组的方差小于甲组的方差,因此乙组的成绩较稳定.
    从(1)中得到的极差也可看出乙组的成绩比较稳定.
    反思感悟 在实际问题中,仅靠平均数不能完全反映问题,还要研究方差,方差描述了数据相对平均数的离散程度.在平均数相同的情况下,方差越大,离散程度越大,数据波动性越大,稳定性越差;方差越小,离散程度越小,数据越集中,越稳定.
    【变式训练】从甲、乙两种玉米苗中各抽取10株,分别测得它们的株高(单位:cm)如下:
    甲 25 41 40 37 22 14 19 39 21 42
    乙 27 16 44 27 44 16 40 40 16 40
    求:(1)哪种玉米苗长得高?
    (2)哪种玉米苗长得齐?
    解 (1)eq \x\t(x)甲=eq \f(1,10)×(25+41+40+37+22+14+19+39+21+42)=30,
    同理可得eq \x\t(x)乙=31,
    ∴eq \x\t(x)甲2
    答案 A
    解析 ∵eq \f(1,8)(x1+x2+…+x8)=5,
    ∴eq \f(1,9)(x1+x2+…+x8+5)=eq \f(40+5,9)=5,∴eq \x\t(x)=5.
    由方差定义及意义可知加入新数据5后,样本数据取值的稳定性比原来强,
    ∴s2sB B.eq \x\t(x)AsB
    C.eq \x\t(x)A>eq \x\t(x)B,sA

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