新教材适用2023_2024学年高中数学第8章成对数据的统计分析8.3列联表与独立性检验课件新人教A版选择性必修第三册

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第八章　成对数据的统计分析8．3　列联表与独立性检验素养目标•定方向  1．基于2×2列联表，通过实例了解独立性检验的基本思想．2．掌握独立性检验的基本步骤．3．能利用条形图、列联表探讨两个分类变量的关系．4．了解χ2的含义及其应用．5．会用独立性检验解决简单的实际问题． 1．通过学习独立性检验的基本思想，提升逻辑推理素养．2．借助χ2公式，培养数学运算素养．3．借助条形图，培养直观想象素养．4．通过利用独立性检验解决实际问题，提升数据分析能力.必备知识•探新知 (1)分类变量：用来区别不同的现象或性质的___________，其取值可以用实数表示．(2)2×2列联表：如果随机事件X与Y的样本数据如下表格形式在这个表格中，核心的数据是中间的4个格子，所以这样的表格通常称为2×2列联表．随机变量练一练：下面是一个2×2列联表：则表中a，b处的值分别为( 　　)A．94,96 B．52,50C．52,60 D．54,52[解析]　因为a＋21＝73，所以a＝52，b＝a＋8＝52＋8＝60.C(1)零假设：设X和Y为定义在Ω上，取值于{0,1}的成对分类变量．由于{X＝0}和{X＝1}，{Y＝0}和{Y＝1}都是互为对立事件，故要判断事件{X＝1}和{Y＝1}之间是否有关联，需要判断假定关系_______________________________是否成立．通常称H0为零假设．(2)独立性检验：利用随机变量χ2来判断“两个分类变量有关系”的方法称为独立性检验．(3)公式：χ2＝________________，其中n＝a＋b＋c＋d为样本容量．H0：P(Y＝1|X＝0)＝P(Y＝1|X＝1)(4)对照表及检验规则：当χ2≥xα时就推断“X与Y不独立”，这种推断犯错误的概率不超过α；当χ2＜xα时，可以认为“X与Y独立”．练一练：根据表格计算：χ2≈_____________(保留3位小数)．4.514关键能力•攻重难 某学校对高三学生做了一项调查，发现：在平时的模拟考试中，性格内向的学生426人中有332人在考前心情紧张．性格外向的学生594人中有213人在考前心情紧张，作出等高堆积条形图，利用图形判断考前心情紧张与性格类别是否有关系．题|型|探|究[解析]　作列联表如下：相应的等高条形图如图所示：图中阴影部分表示考前心情紧张与考前心情不紧张中性格内向的人数所占的比例，从图中可以看出考前心情紧张的样本中性格内向的人数占的比例比考前心情不紧张样本中性格内向的人数占的比例高，可以认为考前紧张与性格类型有关．2．利用等高条形图判断两个分类变量是否相关的步骤微提醒：等高堆积条形图的缺点是不能给出推断“两个分类变量有关系”犯错误的概率． 为了解铅中毒病人是否有尿棕色素增加现象，分别对病人组和对照组的尿液做尿棕色素定性检查，结果如下表．问：铅中毒病人组和对照组的尿棕色素阳性数有无差别？[解析]　由上述列联表可知，在铅中毒病人组中尿棕色素为阳性的约占80.56%，而铅中毒对照组仅约占24.32%.说明它们之间有较大差别．画出等高堆积条形图如图所示．由列联表及等高堆积条形图可知，铅中毒病人组与对照组相比较，尿棕色素为阳性数差别明显，因此铅中毒病人组和对照组的尿棕色素阳性数有明显差别． 某商场为提高服务质量，随机调查了50名男顾客和50名女顾客，每位顾客对该商场的服务给出满意或不满意的评价，得到下面列联表：(1)分别估计男、女顾客对该商场服务满意的概率；(2)能否有95%的把握认为男、女顾客对该商场服务的评价有差异？[分析]　(1)根据列联表，用频率代替概率，可分别估计男、女顾客对该商场服务满意的概率；(2)求出χ2的值，与临界值表对比可得结论．[规律方法]　解决独立性检验问题的基本步骤 2024年春季，某出租汽车公司决定更换一批小汽车以代替原来报废的出租车，现有A，B两款车型的使用寿命(单位：年)频数表如下：(1)填写下表，并判断是否有99%的把握认为出租车的使用寿命与汽车车型有关；(2)司机师傅小李准备在一辆开了4年的A型车和一辆开了4年的B型车中选择，为了尽最大可能实现3年内(含3年)不换车，试通过计算说明，他应如何选择？[解析]　(1)根据题目所给数据得到如下2×2的列联表： 某校鼓励即将毕业的大学生到西部偏远地区去支教，校学生就业部针对即将毕业的男、女生是否愿意到西部支教进行问卷调查，得到的情况如下表所示：(1)完成上述2×2列联表；(2)根据表中的数据，试根据小概率值α＝0.05的独立性检验，分析愿意去西部支教是否与性别有关？(3)若在接受调查的所有男生中按照“是否愿意去支教”进行分层抽样，随机抽取10人，再在10人中抽取3人进行面谈，记面谈的男生中，不愿意去支教的人数为ξ，求ξ的分布列以及数学期望．[分析]　(2)根据列联表求出χ2和相应的频率，从而分析是否与性别有关；(3)由超几何分布公式求出相应的分布列，计算出数学期望．[解析]　(1)2×2列联表如下：[规律方法]　解决一般的独立性检验问题的步骤： 某地为了调查市民对“一带一路”倡议的了解程度，随机选取了100名年龄在20岁至60岁的市民进行问卷调查，并通过问卷的分数把市民划分为了解“一带一路”倡议与不了解“一带一路”倡议两类，数据如表所示.(1)完成下面的2×2列联表，并判断是否有90%的把握认为以40岁为分界点对“一带一路”倡议的了解有差异；(结果精确到0.001)(2)以频率估计概率，若在该地选出4名市民(年龄在20岁至60岁)，记4名市民中了解“一带一路”倡议的人数为X，求随机变量X的分布列、数学期望和方差．附：[分析]　(1)由表格读取信息，年龄低于40岁的共60人，年龄不低于40岁的共40人，填写2×2列联表，再把数据代入χ2公式计算；(2)在总体未知的市民中选取4人，由频率估计概率得出选出的每位市民是了解“一带一路”倡议的概率，可知随机变量X服从二项分布．[解析]　(1)根据已知数据得到2×2列联表：课堂检测•固双基1．判断两个分类变量是彼此相关还是相互独立的常用的方法中，最为精确的是( 　　)A．残差 B．独立性检验C．等高堆积条形图 D．回归分析[解析]　用独立性检验考查两个分类变量是否有关系时，算出随机变量χ2的值越大，说明“X与Y有关系”成立的可能性越大．B2．下列关于独立性检验的叙述：①常用等高堆积条形图表示列联表数据的频率特征；②独立性检验依据的是小概率原理；③独立性检验的结果是完全正确的；④对分类变量X与Y的随机变量χ2的观测值来说，χ2越小，X与Y有关系的把握程度就越大．其中叙述正确的个数为( 　　)A．1 B．2C．3 D．4B[解析]　因为独立性检验常用等高堆积条形图表示列联表数据的频率特征，故①正确；独立性检验依据的是小概率原理，故②正确；独立性检验的结果不是完全正确的，故③不正确；对分类变量X与Y的随机变量χ2的观测值来说，χ2越大，X与Y有关系的把握程度才越大，故④不正确．所以正确的个数为2，故选B.3．一个2×2列联表如下：则表中m，n的值分别是( 　　)A．10,38 B．17,45C．10,45 D．17,38B[解析]　由a＋35＝45，得a＝10.由a＋7＝m，得m＝17.由m＋73＝s，得s＝90.由45＋n＝s，得n＝45.4．在一项打鼾与患心脏病的调查中，共调查了1 671人，经过计算χ2的值χ2≈27.63，根据这一数据分析，我们有理由认为打鼾与患心脏病是_______的(填“有关”或“无关”)．[解析]　由χ2≈27.63与临界值比较，在犯错误的概率不超过0.001的前提下，说明打鼾与患心脏病有关．有关