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    2024届高考数学二轮专题复习与测试第一部分专题四概率与统计微专题2统计案例大题考法2线性回归方程

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    2024届高考数学二轮专题复习与测试第一部分专题四概率与统计微专题2统计案例大题考法2线性回归方程

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    这是一份2024届高考数学二轮专题复习与测试第一部分专题四概率与统计微专题2统计案例大题考法2线性回归方程,共4页。试卷主要包含了4,65,1+65,7)×+×+×+0+1×1+4,4,28)≈2,8-2,5)×6等内容,欢迎下载使用。

    (1)如果从甲、乙两地的这七年收入中各随机抽取一年的收入,求抽得的甲地收入大于乙地收入的概率;
    (2)利用统计模型估计该产业2023年乙地收入会比甲地收入多多少亿元.
    附:回归系数、回归方程的截距计算公式如下:eq \(b,\s\up6(^))=eq \f(\i\su(i=1,n, )(x i-\(x,\s\up6(-)))(yi-\(y,\s\up6(-))),\i\su(i=1, n, )(x i-\(x,\s\up6(-)))2),eq \(a,\s\up6(^))=eq \(y,\s\up6(-))-eq \(b,\s\up6(^))eq \(x,\s\up6(-)).
    解:(1)记从甲、乙两地的这七年收入中各随机抽取一年的收入为事件A,记抽得的甲地收入大于乙地收入为事件B,则事件A有7×7=49(种),事件B有14种,
    (65.4,65.0),(67.1,65.0),(68.2,65.0),(69.8,65.0),(69.8,68.7),(73.2,65.0),(73.2,68.7),(73.2,70.7),(73.2,72.6),(75.8,65.0),(75.8,68.7),(75.8,70.7),(75.8,72.6),(75.8,74.6);故所求的概率为P=eq \f(14,49)=eq \f(2,7).
    (2)由图中数据,计算eq \(x,\s\up6(-))=eq \f(1,7)×(1+2+3+4+5+6+7)=4,
    eq \(y,\s\up6(-))甲=eq \f(1,7)×(62.1+65.4+67.1+68.2+69.8+73.2+75.8)=68.8,
    eq \i\su(i=1,7, ) (xi-eq \(x,\s\up6(-)))(yi-eq \(y,\s\up6(-)))=(-6.7)×(-3)+(-3.4)×(-2)+(-1.7)×(-1)+0+1×1+4.4×2+7×3=59.4,
    eq \i\su(i=1,7, )(xi-eq \(x,\s\up6(-)))2=9+4+1+0+1+4+9=28,
    eq \(b,\s\up6(^))甲=eq \f(\i\su(i=1,7, )(x i-\(x,\s\up6(-)))(yi-\(y,\s\up6(-))),\i\su(i=1,7, )(x i-\(x,\s\up6(-)))2)=eq \f(59.4,28)≈2.121,
    eq \(a,\s\up6(^))甲=eq \(y,\s\up6(-))甲-eq \(b,\s\up6(^))甲eq \(x,\s\up6(-))=68.8-2.121×4≈60.32;
    所以甲地y关于x的线性回归方程为eq \(y,\s\up6(^))甲=2.12x+60.32,
    x=8(即2023年)时,eq \(y,\s\up6(^))甲=2.12×8+60.32=77.28;
    计算eq \(x,\s\up6(-))=eq \f(1,7)×(1+2+3+4+5+6+7)=4,
    eq \(y,\s\up6(-))乙=eq \f(1,7)×(65+68.7+70.7+72.6+74.6+78.4+81.7)=73.1,
    eq \i\su(i=1,7, )(xi-eq \(x,\s\up6(-)))(yi-eq \(y,\s\up6(-)))=(-8.1)×(-3)+(-4.4)×(-2)+(-2.4)×(-1)+0+1×1.5+5.3×2+8.6×3=73.4,
    eq \i\su(i=1,7, )(xi-eq \(x,\s\up6(-)))2=9+4+1+0+1+4+9=28,
    eq \(b,\s\up6(^))乙=eq \f(\i\su(i=1,7, )(x i-\(x,\s\up6(-)))(yi-\(y,\s\up6(-))),\i\su(i=1,7, )(x i-\(x,\s\up6(-)))2)=eq \f(73.4,28)≈2.621,
    eq \(a,\s\up6(^))乙=eq \(y,\s\up6(-))乙-eq \(b,\s\up6(^))乙eq \(x,\s\up6(-))=73.1-2.621×4≈62.62;
    所以乙地y关于x的线性回归方程为eq \(y,\s\up6(^))乙=2.62x+62.62,
    x=8(即2023年)时,eq \(b,\s\up6(^))乙=2.62×8+62.62=83.58;
    所以eq \(y,\s\up6(^))甲-eq \(y,\s\up6(^))乙=83.58-77.28=6.3,
    利用统计模型估计该产业2023年乙地收入会比甲地收入多6.3亿元.
    1.相关系数r的绝对值越大,两个变量的相关性越强.
    2.求线性回归方程时注意给定公式的变形eq \(b,\s\up6(^))=eq \f(\i\su(i=1,n, )(x i-\(x,\s\up6(-)))(yi-\(y,\s\up6(-))),\i\su(i=1, n, )(x i-\(x,\s\up6(-)))2)=eq \f(\i\su(i=1,n, )x i yi-n\(x,\s\up6(-))\(y,\s\up6(-)),\i\su(i=1, n, )xeq \\al(2,i)-n\(x,\s\up6(-))2),准确计算是关键.
    (2023·广东模拟)某短视频平台的一位博主,其视频以展示乡村生活为主,赶集、出城、抓鱼、养鸡等新时代农村生活吸引了许多观众,该博主为家乡的某农产品进行直播带货,通过5次试销得到了销量y(单位:百万盒)与单价x(单位:元/盒)的如下数据:
    (1)根据以上数据,求y关于x的经验回归方程;
    (2)在所有顾客中随机抽取部分顾客(人数很多)进行体验调查问卷,其中“体验非常好”的占一半,“体验良好”“体验不满意”的各占25%,然后在所有顾客中随机抽取8人作为幸运顾客赠送礼品,记抽取的8人中“体验非常好”的人数为随机变量η,求η的分布列和均值.
    参考公式:回归方程eq \(y,\s\up6(^))=eq \(b,\s\up6(^))x+eq \(a,\s\up6(^)),其中eq \(b,\s\up6(^))=eq \f(\i\su(i=1,n, )(x i-\(x,\s\up6(-)))(yi-\(y,\s\up6(-))),\i\su(i=1, n, )(x i-\(x,\s\up6(-)))2)=eq \f(\i\su(i=1,n, )x i yi-n\(x,\s\up6(-))\(y,\s\up6(-)),\i\su(i=1, n, )xeq \\al(2,i)-n\(x,\s\up6(-))2)=eq \(a,\s\up6(^))=eq \(y,\s\up6(-))-eq \(b,\s\up6(^))eq \(x,\s\up6(-)).
    参考数据:eq \i\su(i=1,5, )xiyi=1 369, eq \i\su(i=1,5, )xeq \\al(2,i)=205.2.
    解:(1)根据表格数据可得,
    eq \(x,\s\up6(-))=eq \f(6+6.2+6.4+6.6+6.8,5)=6.4,
    eq \(y,\s\up6(-))=eq \f(50+45+45+40+35,5)=43,
    根据附注公式:eq \(b,\s\up6(^))=eq \f(\i\su(i=1,n, )(x i-\(x,\s\up6(-)))(yi-\(y,\s\up6(-))),\i\su(i=1, n, )(x i-\(x,\s\up6(-)))2)=eq \f(\i\su(i=1,n, )x i yi-n\(x,\s\up6(-))\(y,\s\up6(-)),\i\su(i=1, n, )xeq \\al(2,i)-n\(x,\s\up6(-))2)
    eq \f(1 369-5×6.4×43,205.2-5×6.42)=-17.5,
    于是eq \(a,\s\up6(^))=eq \(y,\s\up6(-))-eq \(b,\s\up6(^))eq \(x,\s\up6(-))=43-(-17.5)×6.4=155,
    故经验回归方程为eq \(y,\s\up6(^))=-17.5x+155.
    (2)依题意,η可能的取值为0,1,2,3,4,5,6,7,8,
    由于顾客人数很多,可近似认为η服从二项分布,即η~B(8,eq \f(1,2)),P(η=k)=Ceq \\al(k,8)(eq \f(1,2))k·(eq \f(1,2))8-k=eq \f(Ceq \\al(k,8),28),其中k∈{0,1,2,3,4,5,6,7,8}.
    故P(η=0)=eq \f(Ceq \\al(0,8),28)=eq \f(1,256),P(η=1)=eq \f(Ceq \\al(1,8),28)=eq \f(8,256)=eq \f(1,32),
    P(η=2)=eq \f(Ceq \\al(2,8),28)=eq \f(7,64),P(η=3)=eq \f(Ceq \\al(3,8),28)=eq \f(7,32),
    P(η=4)=eq \f(Ceq \\al(4,8),28)=eq \f(35,128),P(η=5)=eq \f(Ceq \\al(5,8),28)=eq \f(7,32),
    P(η=6)=eq \f(Ceq \\al(6,8),28)=eq \f(7,64),P(η=7)=eq \f(Ceq \\al(7,8),28)=eq \f(1,32),
    P(η=8)=eq \f(Ceq \\al(8,8),28)=eq \f(1,256).
    分布列为:
    根据二项分布的期望公式,E(η)=8×eq \f(1,2)=4.x
    6
    6.2
    6.4
    6.6
    6.8
    y
    50
    45
    45
    40
    35
    η
    0
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    P
    eq \f(1,256)
    eq \f(1,32)
    eq \f(7,64)
    eq \f(7,32)
    eq \f(35,128)
    eq \f(7,32)
    eq \f(7,64)
    eq \f(1,32)
    eq \f(1,256)

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