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    新教材2023版高中数学课时作业五十二一元线性回归北师大版选择性必修第一册

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    高中数学北师大版 (2019)选择性必修 第一册1.1 一次函数的图象与直线的方程同步达标检测题

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    这是一份高中数学北师大版 (2019)选择性必修 第一册1.1 一次函数的图象与直线的方程同步达标检测题,共7页。
    1.在疫情冲击下,地摊经济有利于缓解部分失业人群的燃眉之急,2020年5月底中央开始鼓励地摊经济,某地摊的日盈利y(单位:百元)与当天的平均气温x(单位:℃)之间有如下数据:
    若y与x具有线性相关关系,则y与x的线性回归方程eq \(y,\s\up6(∧))=eq \(b,\s\up6(∧))x+eq \(a,\s\up6(∧))必过的点为( )
    A.(22,3) B.(22,5)
    C.(24,3) D.(24,5)
    2.一车间为规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了4次试验,测得的数据如下,根据如表可得线性回归方程eq \(y,\s\up6(∧))=8x+11,则实数a的值为( )
    A.34 B.35
    C.36 D.37
    3.已知两个随机变量x,y的取值如表,若x,y呈线性相关,且得到的线性回归方程eq \(y,\s\up6(∧))=eq \(b,\s\up6(∧))x+eq \(a,\s\up6(∧)),则( )
    A.eq \(b,\s\up6(∧))>0,4.5=3.5eq \(b,\s\up6(∧))+eq \(a,\s\up6(∧)) B.eq \(b,\s\up6(∧))0,3=4eq \(b,\s\up6(∧))+eq \(a,\s\up6(∧)) D.eq \(b,\s\up6(∧))>0,3.5=4.5eq \(b,\s\up6(∧))+eq \(a,\s\up6(∧))
    4.已知变量x与变量y的取值如表所示,且2.50.5,得x≥13,
    预计上市13个月时,即最早在2020年8月,市场占有率能超过0.5%.故选C.
    答案:C
    13.解析:由回归系数b∧的几何意义知,线性回归直线的斜率即是回归系数b∧,据b∧=eq \f(\i\su(i=1,5,x)iyi-5\(x,\s\up6(-))\(y,\s\up6(-)),\i\su(i=1x2-5\(x,\s\up6(-))2)计算可得:b∧,5,≈)38.14.
    答案:38.14
    14.解析:小李这5天的平均投篮命中率eq \(y,\s\up6(-))=eq \f(1,5)(0.4+0.5+0.6+0.6+0.4)=0.5,eq \(x,\s\up6(-))=3,b∧=eq \f(0.1,10)=0.01,a∧=eq \(y,\s\up6(-))-b∧eq \(x,\s\up6(-))=0.5-0.03=0.47.
    ∴线性回归方程为y∧=0.01x+0.47,
    则当x=6时,y=0.53.
    ∴预测小李该月6号打6小时篮球的投篮命中率为0.53.
    答案:0.5 0.53
    15略
    16.解析:(1)由散点图可以判断,y∧=c∧+d∧t2更适宜作为交易额y关于时间变量t的回归方程类型.
    (2)令w=t2,先建立y关于w的线性回归方程,由于
    d∧=eq \f(\i\su(i=1,11,)(wi-\(w,\s\up6(-)))(yi-\(y,\s\up6(-))),\i\su(i=11,11,)(wi-\(w,\s\up6(-)))2)=22,eq \(y,\s\up6(-))=eq \f(1,11)eq \i\su(i=1,11,y)i=eq \f(9790,11)=890,
    eq \(w,\s\up6(-))=eq \f(1,11)eq \i\su(i=1,11,w)i=eq \f(506,11)=46,
    所以c∧=eq \(y,\s\up6(-))-d∧eq \(w,\s\up6(-))=890-22×46=-122,
    所以y关于w的线性回归方程为y∧=-122+22w,
    因此y关于t的回归方程为y∧=-122+22t2,
    令t=12得y∧=-122+22×122=3046,
    即可预测2020年“双十一”的交易额为3046亿元.
    x/℃
    20
    22
    24
    21
    23
    y/百元
    1
    3
    6
    2
    3
    零件数x(个)
    2
    3
    4
    5
    加工时间y(分钟)
    30
    a
    40
    50
    x
    3
    4
    5
    6
    y
    2.5
    3
    4
    4.5
    x
    2
    3
    4
    5
    y
    2.5
    m
    n
    6.5
    x(单位:℃)
    17
    14
    10
    -1
    y(单位:千瓦·时)
    24
    34
    38
    64
    零件数x个
    10
    20
    30
    40
    50
    加工时间y/min
    62
    75
    81
    89
    x
    0
    1
    2
    3
    y
    2
    4
    6
    8
    尿汞含量(x)
    2
    4
    6
    7
    10
    消化系数(y)
    64
    138
    205
    285
    360
    时间x
    1
    2
    3
    4
    5
    命中率y
    0.4
    0.5
    0.6
    0.6
    0.4
    年份x
    2016
    2017
    2018
    2019
    2020
    储蓄存款y(千亿元)
    5
    6
    7
    8
    10
    时间代号t
    1
    2
    3
    4
    5
    z
    0
    1
    2
    3
    5
    eq \i\su(i=1,11,t)i
    eq \i\su(i=1,11,y)i
    eq \i\su(i=1,11,w)i
    eq \f(\i\su(i=1,11, )ti-\(t,\s\up6(-))yi-\(y,\s\up6(-)),\i\su(i=1,11, )ti-\(t,\s\up6(-))2)
    eq \f(\i\su(i=1,11, )wi-\(w,\s\up6(-))yi-\(y,\s\up6(-)),\i\su(i=1,11, )wi-\(w,\s\up6(-))2)
    66
    9 790
    506
    152
    22

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