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    47变量间的相关关系 专项训练—2024届艺术班高考数学一轮复习(文字版 含答案)
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    47变量间的相关关系 专项训练—2024届艺术班高考数学一轮复习(文字版 含答案)

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    A.k越大,“X与Y有关系”可信程度越小
    B.k越小,“X与Y有关系”可信程度越小
    C.k越接近于0,“X与Y无关”程度越小
    D.k越大,“X与Y无关”程度越大
    答案:B
    2.下对于两个变量x和y进行回归分析,得到一组样本数据:eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(x1,y1)),eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(x2,y2)),…,eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(xn,yn)),则下列说法正确的是( )
    ①由样本数据得到的回归直线eq \(y,\s\up6(^))=eq \(b,\s\up6(^))x+eq \(a,\s\up6(^))必经过样本点中心eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\(x,\s\up6(-)),\(y,\s\up6(-))));
    ②用R2来刻画回归效果,R2的值越小,说明模型的拟合效果越好;
    ③残差平方和越小的模型,拟合的效果越好;
    ④用相关系数r来衡量两个变量之间线性关系的强弱时,eq \b\lc\|\rc\|(\a\vs4\al\c1(r))越接近于1,相关性越弱.
    A.①② B.①③④
    C.①②③ D.①③
    解析:选D 由题意得:
    样本中心点在回归直线上,故①正确;
    R2越大拟合效果越好,故②不正确;
    残差平方和越小的模型,拟合效果越好,故③正确;
    用相关系数r来衡量两个变量之间线性关系的强弱时,eq \b\lc\|\rc\|(\a\vs4\al\c1(r))越接近于1,相关性越强,故④不正确.故选:D.
    3.(2023·云南二测)下表提供了某工厂节能降耗技术改造后,一种产品的产量x(单位:吨)与相应的生产能耗y(单位:吨)的几组对应数据:
    根据上表提供的数据,求得y关于x的线性回归方程为eq \(y,\s\up6(^))=0.7x+0.35,那么表格中t的值为( )
    A.3.5B.3.25
    C.3.15 D.3
    解析:选D ∵线性回归方程过点(x,y),
    又由题中表格可知x=4.5,
    ∴y=0.7×4.5+0.35=3.5.
    又∵y=eq \f(2.5+t+4+4.5,4)=eq \f(11+t,4)=3.5,
    ∴t=3.故选D.
    4.根据一组样本数据为(x1,y1),(x2,y2),…,(x6,x6)的散点图判断,变量y关于变量x的回归方程为y=bx2-eq \f(1,3),经计算i=16xi=11,i=16yi=13,i=16xi2=21,则b的值为( )
    A.eq \f(5,6) B.eq \f(5,7)
    C.eq \f(15,11)D.eq \f(90,121)
    解析:选B 记ti=xeq \\al(2,i),则=21,
    回归方程式y=bt-eq \f(1,3),则eq \f(13,6)=eq \f(7,2)b-eq \f(1,3),解得b=eq \f(5,7).故选B.
    5.(2023·内蒙古赤峰阶段测试)某校为了研究学生的性别和对待某一活动的态度(支持与不支持)的关系,运用2×2列联表进行独立性检验.经计算K2=6.058,则所得到的统计学结论是:有______的把握认为“学生性别与支持该活动有关系”.( )
    A.0.025%B.1%
    C.97.5% D.99%
    解析:选C 因为K2=6.058,对照表格:5.024<6.058<6.635,
    因为1-0.025=0.975=97.5%,
    所以有把握认为“学生性别与是否支持该活动有关系”.故选:C.
    6.某产品的研发投入费用x(单位:万元)与销售量y(单位:万件)之间的对应数据如下表所示:
    根据表中的数据可得回归直线方程eq \(y,\s\up6(^))=2.27x-eq \(a,\s\up6(^)),相关系数R2≈0.96,以下说法正确的是( )
    A.第四个样本点对应的残差eq \(e,\s\up6(^))4=-1,回归模型的拟合效果一般
    B.第四个样本点对应的残差eq \(e,\s\up6(^))4=1,回归模型的拟合效果较好
    C.销售量y的多少有96%是由研发投入费用引起的
    D.销售量y的多少有4%是由研发投入费用引起的
    解析:选C 因为x=eq \f(2.2+2.6+4.3+5+5.9,5)=4,y=eq \f(3.8+5.4+7+10.35+12.2,5)=7.75,
    所以2.27×4-eq \(a,\s\up6(^))=7.75,解得eq \(a,\s\up6(^))=1.33,
    所以eq \(y,\s\up6(^))=2.27x-1.33,eq \(e,\s\up6(^))4=10.35-(2.27×5-1.33)=-0.33,故A,B错误;因为R2≈0.96,所以销售量的多少有96%是由研发投入费用引起的,C正确,D错误.故选C.
    7.(多选)(2023·汕头模拟)5G技术的运营不仅提高了网络传输速度,更拓宽了网络资源的服务范围.目前,我国加速了5G技术的融合与创新,前景美好.某手机商城统计了5个月的5G手机销量,如表所示:
    若y与x线性相关,由上表数据求得线性回归方程为eq \(y,\s\up6(^))=44x+10,则下列说法正确的是( )
    A.5G手机的销量逐月增加,平均每个月增加约10台
    B.a=142
    C.y与x正相关
    D.预计12月份该手机商城的5G手机销量约为318部
    解析:选CD 线性回归方程为eq \(y,\s\up6(^))=44x+10,5G手机的销量逐月增加,平均每个月增加约44台,所以A不正确;根据表中数据,可得eq \(x,\s\up6(-))=eq \f(1+2+3+4+5,5)=3, ∴eq \(y,\s\up6(-))=44×3+10=142.于是,52+95+a+185+227=142×5=710,即a=151,故B不正确;由回归方程中x的系数大于0,可知y与x正相关,且相关系数r>0,故C正确;12月份时,x=7,eq \(y,\s\up6(^))=44×7+5=318部,故D正确.
    8.(2023·榆林三模)若由一个2×2列联表中的数据计算得χ2=3eq \r(2),则( )
    A.能有95%的把握认为这两个变量有关系
    B.能有95%的把握认为这两个变量没有关系
    C.能有97.5%的把握认为这两个变量有关系
    D.能有97.5%的把握认为这两个变量没有关系
    解析:选A 因为3.841<3eq \r(2)<5.024,所以能有95%的把握认为这两个变量有关系.
    故选:A.
    9.某驾驶员培训学校为对比了解“科目二”的培训过程采用大密度集中培训与周末分散培训两种方式的效果,调查了105名学员,统计结果为:接受大密度集中培训的55个学员中有45名学员一次考试通过,接受周末分散培训的学员一次考试通过的有30个.根据统计结果,认为“能否一次考试通过与是否集中培训有关”犯错误的概率不超过________.
    附:χ2=eq \f(n(ad-bc)2,(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)).
    解析:2×2列联表如下:
    ∴χ2=eq \f(105×(45×20-30×10)2,75×30×50×55)=6.109>5.024,
    ∴认为“能否一次考试通过与是否集中培训有关”犯错误的概率不超过0.025.
    答案:0.025
    10.(2023·江西景德镇期中)为了判断某高中学生选修文科与性别的关系,现随机抽取50名学生,得到如图所示的2×2列联表:已知Peq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(χ2≥3.841))≈0.05,P(χ2≥6.635)≈0.01.则认为选修文科与性别有关系出错的概率约为______.
    解析:因为χ2=eq \f(50×\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(13×20-10×7))\s\up12(2),20×30×23×27)≈4.844,则Peq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(χ2≥3.841))≈0.05,
    所以,认为选修文科与性别有关系出错的概率约为0.05.
    答案:0.05
    11.已知一组成对数据(18,24) ,(13,34) ,(10,38) ,(-1,m)的回归方程为y=-2x+59.5,则该组数据的相关系数r=__________(精确到0.001).
    解析:由条件可得,
    eq \(x,\s\up6(-))=eq \f(18+13+10-1,4)=10,
    eq \(y,\s\up6(-))=eq \f(24+34+38+m,4)=eq \f(96+m,4),
    (eq \(x,\s\up6(-)),eq \(y,\s\up6(-)))一定在回归方程y=-2x+59.5上,代入解得m=62,
    eq \(y,\s\up6(-))=eq \f(96+62,4)=eq \f(79,2),
    =eq \f(1192-4×10×\f(79,2),\r((594-4×100)×\b\lc\[\rc\](\a\vs4\al\c1(7020-4×\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(79,2)))\s\up12(2)))))
    ≈-0.998.
    答案:-0.998
    12.(2023·榆林三模)根据统计,某蔬菜基地西红柿亩产量的增加量 (百千克)与某种液体肥料每亩使用量 (千克)之间的对应数据的散点图,如图所示.
    (1)依据数据的散点图可以看出,可用线性回归模型拟合y与x的关系,请计算相关系数r并加以说明(若r>0.75,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合);
    (2)求y关于x的回归方程,并预测液体肥料每亩使用量为12千克时,西红柿亩产量的增加量约为多少?
    附:相关系数公式
    r=i=1n(xi−x)(yi−y)i=1n(xi−x)2i=1n(yi−y)2=i=1nxiyi−nx yi=1nxi2−nx2i=1nyi2−ny2
    ,回归方程eq \(y,\s\up6(^))=eq \(b,\s\up6(^))x+eq \(a,\s\up6(^))中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
    解:(1)因为x=eq \f(2+4+5+6+8,5)=5,
    y=eq \f(3+4+5+6+7,5)=5.
    ∵r=eq \f(14,\r(20)×\r(10))=eq \f(7\r(2),10)>0.75.
    ∴可用线性回归模型拟合y与x的关系;
    当x=12时,eq \(y,\s\up6(^))=0.7×12+1.5=9.9.
    ∴预测液体肥料每亩使用量为12千克时,西红柿亩产量的增加量约为9.9百千克.x
    3
    4
    5
    6
    y
    2.5
    t
    4
    4.5
    Peq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(K2≥k0))
    0.100
    0.050
    0.025
    0.010
    0.001
    k0
    2.706
    3.841
    5.024
    6.635
    10.828
    研发投入费用x
    2.2
    2.6
    4.3
    5.0
    5.9
    销售量
    3.8
    5.4
    7.0
    10.35
    12.2
    月份
    2020年6月
    2020年7月
    2020年8月
    2020年9月
    2020年10月
    月份编号x
    1
    2
    3
    4
    5
    销量y/部
    52
    95
    a
    185
    227
    α
    0.10
    0.05
    0.025
    0.010
    0.005
    0.001

    2.706
    3.841
    5.024
    6.635
    7.879
    10.828
    α
    0.05
    0.025
    0.010
    0.001

    3.841
    5.024
    6.635
    10.828
    通过
    未通过
    总计
    集中培训
    45
    10
    55
    分散培训
    30
    20
    50
    总计
    75
    30
    105
    理科
    文科

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    10

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