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    2024年高考数学重难点突破讲义:第12练 统计

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    2024年高考数学重难点突破讲义:第12练 统计

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    这是一份2024年高考数学重难点突破讲义:第12练 统计,共4页。
    则进球总数的第40百分位数是( )
    A.147B.154
    C.161D.165
    2.已知x,y的对应取值如下表,可得到经验回归方程为eq \(y,\s\up6(^))=0.95x+eq \(a,\s\up6(^)),则eq \(a,\s\up6(^))=( )
    A.3.25B.2.6
    C.2.2D.0
    3.(人A选必三P138复习3)根据分类变量x与y的成对样本数据,计算得到χ2=2.974.依据α=0.05的独立性检验,结论为( )
    A.变量x与y不独立
    B.变量x与y不独立,这个结论犯错误的概率不超过0.05
    C.变量x与y独立
    D.变量x与y独立,这个结论犯错误的概率不超过0.05
    4.(2023·绍兴二模)已知一组样本数据共有9个数,其平均数为8,方差为12.将这组样本数据增加一个数据后,所得新的样本数据的平均数为9,则新的样本数据的方差为( )
    A.18.2B.19.6
    C.19.8D.21.4
    5.(2023·烟台一模)(多选)近年来,我国人口老龄化持续加剧,为改善人口结构,保障国民经济可持续发展,国家出台了一系列政策,如2016年起实施全面两孩生育政策,2021年起实施三孩生育政策等.根据下方的统计图,下列结论正确的是( )
    2010—2022年我国新生儿数量折线图
    A.2010至2022年每年新生儿数量的平均数高于1 400万
    B.2010至2022年每年新生儿数量的第一四分位数低于1 400万
    C.2015至2022年每年新生儿数量呈现先增加后下降的变化趋势
    D.2010至2016年每年新生儿数量的方差大于2016至2022年每年新生儿数量的方差
    6.(多选)为了解学生每个月在图书馆借阅书籍的数量,图书管理员甲抽取了一个容量为100的样本,并算得样本的平均数为6,方差为8;图书管理员乙也抽取了一个容量为200的样本,并算得样本的平均数为9,方差为11.若将两个样本合在一起组成一个容量为300的新样本,则新样本数据的( )
    A.平均数为7.5B.平均数为8
    C.方差为12D.方差为10
    7.(多选)某校随机抽取了100名学生测量体重,经统计,这些学生的体重数据(单位:kg)全部介于45至75之间,且体重不低于60 kg的人数为35,将数据整理得到如图所示的频率分布直方图,则( )
    A.频率分布直方图中b的值为0.04
    B.这100名学生中体重低于55 kg的人数为35
    C.用样本估计总体,估计该校学生体重的第80百分位数约为63.75
    D.用样本估计总体,估计该校学生体重的平均数小于中位数
    8.某校高一年级有900名学生,其中女生400名.按男女比例用分层随机抽样的方法,从该年级学生中抽取一个容量为45的样本,则应抽取的男生人数为________.
    9.(2023·福建一模)以下为甲、乙两组按从小到大顺序排列的数据:甲组,14,30,37,a,41,52,53,55,58,80;乙组,17,22,32,43,45,49,b,56.若甲组数据的第40百分位数和乙组数据的平均数相等,则4a-b=________.
    10.(人A必二P212例6改编)为调查高一年级学生期中考试数学成绩的情况,从(1)班抽取了12名学生的成绩,他们的平均分为91分,方差为3,从(2)班抽取了8名学生的成绩,他们的平均分为89分,方差为5,则合在一起后的样本均值为________,样本方差为________.
    11.某厂研制了一种生产高精产品的设备,为检验新设备生产产品的某项指标有无提高,用一台旧设备和一台新设备各生产了10件产品,得到各件产品该项指标数据如下:
    旧设备和新设备生产产品的该项指标样本平均数分别为eq \x\t(x)和eq \x\t(y),样本方差分别为seq \\al(2,1)和seq \\al(2,2).已知eq \x\t(x)=10,eq \x\t(y)=10.3,seq \\al(2,1)=0.036.
    (1) 求a,seq \\al(2,2);
    (2) 判断新设备生产产品的该项指标的均值较旧设备是否有显著提高(如果eq \x\t(y)-eq \x\t(x)≥2eq \r(\f(s\\al(2,1)+s\\al(2,2),10)),则认为有显著提高,否则不认为有显著提高).
    12.某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费x(单位:千元)对年销售量y(单位:t)和年利润z(单位:千元)的影响,对近8年的年宣传费xi和年销售量yi(i=1,2,…,8)数据作了初步处理,得到如图所示的散点图及一些统计量的值.
    表中wi=eq \r(,xi),eq \x\t(w)=eq \f(1,8)eq \i\su(i=1,8,w)i.
    (1) 根据散点图判断,y=a+bx与y=c+deq \r(,x)哪一个适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型.(给出判断即可,不必说明理由)
    (2) 根据(1)的判断结果及表中数据,建立y关于x的经验回归方程.
    (3) 已知这种产品的年利润z与x,y的关系为z=0.2y-x.根据(2)的结果回答下列问题:
    ①当年宣传费x=49时,年销售量及年利润的预报值是多少?
    ②年宣传费x为何值时,年利润的预报值最大?
    附:对于一组数据(u1,v1),(u2,v2),…,(un,vn),其回归直线eq \(v,\s\up6(^))=eq \(a,\s\up6(^))+eq \(b,\s\up6(^))u的斜率和截距的最小二乘估计分别为eq \(b,\s\up6(^))=eq \f(\i\su(i=1,n, )ui-\x\t(u)vi-\x\t(v),\i\su(i=1,n, )ui-\x\t(u)2),eq \(a,\s\up6(^))=eq \x\t(v)-eq \(b,\s\up6(^))eq \x\t(u).
    年份
    1994
    1998
    2002
    2006
    2010
    2014
    2018
    2022
    进球总数
    141
    171
    161
    147
    145
    171
    169
    172
    x
    0
    1
    3
    4
    y
    2.2
    4.3
    4.8
    6.7
    α
    0.10
    0.05
    0.01
    0.005
    0.001

    2.706
    3.841
    6.635
    7.879
    10.828
    旧设备
    9.8
    10.3
    10
    10.2
    9.9
    9.8
    10.0
    10.1
    10.2
    9.7
    新设备
    10.1
    10.4
    a
    10.0
    10.1
    10.3
    10.6
    10.5
    10.4
    10.5
    eq \x\t(x)
    eq \x\t(y)
    eq \x\t(w)
    eq \i\su(i=1,8, )(xi-eq \x\t(x))2
    46.6
    563
    6.8
    289.8
    eq \i\su(i=1,8, )(wi-eq \x\t(w))2
    eq \i\su(i=1,8, )(xi-eq \x\t(x))·(yi-eq \x\t(y))
    eq \i\su(i=1,8, )(wi-eq \x\t(w))·(yi-eq \x\t(y))
    1.6
    1 469
    108.8

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