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    人教A版(2019)必修第二册 第十章 微专题4 古典概型的应用(教学课件)

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    这是一份人教A版(2019)必修第二册 第十章 微专题4 古典概型的应用(教学课件),共16页。

    第十章 概 率微专题4 古典概型的应用古典概型求概率问题在考试中经常出现,在解决这类问题时,首先要审题,正确理解样本点与事件的关系,求某个事件包含的样本点的常用方法是列举法(画树状图、列表).注意做到不重不漏,对于用直接方法难以解决的问题,可以先求其对立事件的概率,再求所求概率.一、“放回”与“不放回”问题例1 一个盒子里装有完全相同的十个小球,分别标上1,2,3,…,10这10个数字,现随机地抽取两个小球,如果:(1)抽取是不放回的;解 设事件A:两个小球上的数字为相邻整数.则事件A包括的样本点有(1,2),(2,3),(3,4),(4,5),(5,6),(6,7),(7,8),(8,9),(9,10),(10,9),(9,8),(8,7),(7,6),(6,5),(5,4),(4,3),(3,2),(2,1),共18个.(2)抽取是有放回的.求两个小球上的数字为相邻整数的概率.抽取问题是古典概型的常见问题,解决此类问题需要注意两点:一是所给问题是否需要将被抽取的个体进行区分才能满足古典概型的条件,二是看抽取的方式是有放回还是不放回,两种抽取方式对样本点的总数有影响.另外,不放回抽样看作无序或有序抽取均可,有放回抽样要看作有序抽取.二、概率模型的多角度构建例2 口袋里装有2个白球和2个黑球,这4个球除颜色外完全相同,4个人按顺序依次从中摸出一个球.试计算第二个人摸到白球的概率.解 方法一 需要找出4个人按顺序依次摸球的样本点总数和第二个人摸到白球的样本点数.解题过程如下:用A表示事件“第二个人摸到白球”,把2个白球编上序号1,2;2个黑球也编上序号1,2.于是,4个人按顺序依次从袋中摸出一个球的所有样本点,可用树状图直观地表示出来,如图所示:由上图可知,试验的样本点总数是24,由于口袋内的4个球除颜色外完全相同,所以,这24个样本点出现的可能性相同,其中,第二个人摸到白球的样本点有12个,方法二 把2个白球编上序号1,2,两个黑球也编上序号1,2,4个人按顺序依次从袋中摸出一球,前两人摸出的球的所有样本点如图所示:由图可知,试验的样本点总数是12,由于口袋内的4个球除颜色外完全相同,所以这12个样本点出现的可能性相同,其中,第二个人摸到白球的样本点有6个,当事件个数没有很明显的规律,并且涉及的样本点又不是太多时,我们可借助树状图直观地将其表示出来,这是进行列举的常用方法.树状图可以清晰准确地列出所有的样本点,并且画出一个树枝之后可猜想其余的情况.另外,如果试验结果具有对称性,可简化结果以便于模型的建立与解答.三、“正难则反”思想,利用对立事件求概率例3 有3个完全相同的小球a,b,c,随机放入甲、乙两个盒子中,求两个盒子都不空的概率.解 a,b,c三个小球随机放入甲、乙两个盒子的基本事件为:两个盒子都不空的对立事件是至少有一个盒子为空,所包含事件:甲盒子a,b,c,乙盒子空;在求解较复杂事件的概率时,可将其分解为几个互斥的简单事件的和事件,由公式P(A1∪A2∪…∪An)=P(A1)+P(A2)+…+P(An)求得或采用正难则反的原则,转化为其对立事件,再用公式P(A)=1-P( )求得.四、古典概型的综合应用例4 甲、乙二人用4张扑克牌(分别是红桃2,红桃3,红桃4,方片4)玩游戏,他们将扑克牌洗匀后,背面朝上放在桌面上,甲先抽,乙后抽,抽出的牌不放回,各抽一张.(1)设(i,j)分别表示甲、乙抽到的牌的数字,写出试验的样本空间;解 方片4用4′表示,试验的样本空间为Ω={(2,3),(2,4),(2,4′),(3,2),(3,4),(3,4′),(4,2),(4,3),(4,4′),(4′,2),(4′,3),(4′,4)},则样本点的总数为12.(2)甲、乙约定:若甲抽到的牌的牌面数字比乙大,则甲胜,否则,乙胜.你认为此游戏是否公平?说明你的理由.解 不公平.甲抽到牌的牌面数字比乙大有(3,2),(4,2),(4,3),(4′,2),(4′,3),共5种,游戏公平性的标准及判断方法(1)游戏规则是否公平,要看对游戏的双方来说获胜的可能性或概率是否相同.若相同,则规则公平,否则就是不公平.(2)具体判断时,可以按所给规则求出双方的获胜概率,再进行比较.本课结束
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